H&Iグローバルリサーチ株式会社（本社：東京都中央区）は、この度、DataM Intelligenceが調査・発行した「保険におけるブロックチェーンの世界市場予測（2024-2031）」市場調査レポートの販売を2024年9月2日にMarketReport.jpサイトで開始しました。保険におけるブロックチェーンの世界市場規模、市場動向、市場予測、関連企業情報などが含まれています。

***** 調査レポートの概要 *****
概要
保険におけるブロックチェーンの世界市場は、2023年に14億米ドルに達し、2031年には150億米ドルに達すると予測され、予測期間2024-2031年のCAGRは34.5%で成長する見込みです。
保険会社は、ブロックチェーン技術の活用により、ワークフローを自動化し、管理費を節約し、業務を簡素化します。ブロックチェーン技術の安全機能は、不正行為やデータ操作を最小限に抑えます。ブロックチェーン技術は、データの完全性、真正性、機密性を保証する暗号アルゴリズムに基づいて構築されているため、保険業務への導入はサイバーセキュリティを強化し、不正行為の特定を支援します。
主要プレーヤーによる製品発表の増加は、予測期間における世界市場の成長を後押しします。例えば、2024年1月11日、Nayms社は、ベース上で初の機関トークン化された（再）保険マーケットプレイスを立ち上げ、次の投資機会を発表しました。ベースは安価で安全なレイヤー2のイーサリアム・ソリューションです。今回の導入により、投資家はNaymsのマーケットプレイスでトークン化された資産クラスとして提供される利回りを生む（再）保険のオプションを利用しやすくなります。
北米は、テクノロジー産業における起業家精神とイノベーションを加速させる同地域の現行の規制的枠組みにより、同市場における支配的な地域となっています。保険会社やブロックチェーン・ソリューション・プロバイダーは、データ保護、サイバーセキュリティ、デジタルID、スマート・コントラクトに関する規制の枠組みや規制によってもたらされる明確さと方向性から恩恵を受けることができ、市場の拡大とコンプライアンスを促進します。
規制当局、保険会社、起業家、学術機関、技術サプライヤーは、この地域で協力し、戦略的関係を結ぶことが推奨されます。保険会社では、協力的な取り組みにより、イノベーション、業界コンソーシアム、パイロットプロジェクト、ブロックチェーン技術の標準開発が促進され、その結果、市場のリーダーシップと競争力を支えるエコシステムが繁栄しています。

市場動向
技術の進歩
技術の導入は、保険分野に合わせた革新的なブロックチェーン・ソリューションの開発を促進します。保険会社はブロックチェーン技術を活用して、顧客体験を向上させ、プロセスを合理化する新しい商品やサービスを創出します。デジタルIDやスマートコントラクトなどのイノベーションは、技術導入によって可能になります。ブロックチェーン技術の採用は、保険会社の業務効率化とコスト削減に役立ちます。ブロックチェーンは管理プロセスを合理化し、手作業によるミスを排除します。効率性の向上は、業務コストの削減、引受精度の向上、リソース活用の強化につながり、市場の成長を促進します。
ブロックチェーンの採用により、保険業界における完全性、データセキュリティ、プライバシーが強化されます。保険契約データとブロックチェーン記録の不変性により、機密性の高い顧客情報や取引の詳細が不正アクセスや不正操作から保護されます。保険会社は、保険のバリューチェーン全体でデータを安全に保管・管理できるため、関係者間の信頼と信用が醸成されます。ブロックチェーン技術により、多くの関係者が情報を共有できるようになりました。この例では、保険会社は、被保険者がデジタル保存している健康情報や職務情報にアクセスすることで、被保険者が被った本当の損失を特定することができます。

増加する不正な保険金請求
ブロックチェーン技術は、保険金請求データを管理・保管するための透明で安全なプラットフォームを提供します。ブロックチェーンの記録は不変の性質を持つため、詐欺師が保険会社の不正検知、データ操作、防止機能を強化することは困難です。ブロックチェーンを利用することで、保険会社はリアルタイムのモニタリング、堅牢な不正検知アルゴリズム、自動化された検証プロセスを実装し、不正請求を効果的に特定・軽減することができます。
ブロックチェーンのトレーサビリティの透明性と機能により、保険会社は保険金請求の決済から提出までのライフサイクル全体を追跡することができます。ブロックチェーンはすべての取引と変更を記録し、権限のある人が利用できるようにします。オープンであることで、代理店、アジャスター、その他保険金請求プロセスに携わる関係者の責任が促進され、不正行為が抑止されます。Code F Solutions Private Limitedのデータによると、インドでは保険金請求の約80%のみが真正であり、不正請求は1年間で15%を占めています。

高い初期コスト
保険におけるブロックチェーン技術の導入には多額の初期費用がかかります。これには、ブロックチェーン・ソリューションの開発、スタッフのトレーニング、既存システムとの統合にかかるコストが含まれます。多くの小規模な保険会社にとって、これらの初期コストは法外です。サーバーやデータセンターなど、ブロックチェーンに必要な技術インフラの構築と維持にはさらに費用がかかります。保険会社はブロックチェーンの導入をサポートするために、専用のハードウェア、セキュリティ・プロトコル、ソフトウェア・ライセンス、ネットワークのアップグレードに投資する必要があり、初期コストの負担はさらに大きくなります。
保険業界特有の要件に合わせてブロックチェーン・ソリューションをカスタマイズし、レガシー・システムと統合すると、さらにコストがかかります。カスタマイズには、ブロックチェーン開発者、コンサルタント、またはサードパーティ・ベンダーを雇用する必要があり、保険会社の初期費用がかさみます。 データのクレンジングと移行 レガシー・システムからブロックチェーン・プラットフォームへのデータの移行は複雑でコストがかかります。データの正確性、一貫性、ブロックチェーン・プロトコルとの互換性を確保するには、リソース、時間、専門知識が必要であり、保険におけるブロックチェーン導入の全体的なコストに寄与します。

セグメント分析
世界の保険におけるブロックチェーン市場は、コンポーネント、タイプ、企業規模、用途、地域に基づいてセグメント化されています。
保険ソリューションにおけるブロックチェーンが市場で最大シェアを占めるセグメント
コンポーネントに基づいて、保険におけるブロックチェーン市場はソリューションとサービスに区分されます。
ブロックチェーン・ソリューションは、保険プロセスの大幅な効率化を実現します。ブロックチェーンの非中央集権的な性質により、データ共有や仲介の合理化が不要になり、スマートコントラクトを通じてワークフローが自動化されます。これにより、保険会社の保険証券発行が迅速化し、業務効率が向上します。ブロックチェーン技術は、コンセンサス手続き、暗号化、暗号ハッシュ化などのセキュリティ機能を向上させます。ブロックチェーンの記録は不変であるため、データの完全性が保証され、関係者の信頼が高まります。保険会社は、機密性の高い顧客情報や保険金請求データをブロックチェーン・プラットフォームに安全に保管し、保険契約の詳細やコンプライアンス・リスクを管理します。
ブロックチェーンは保険取引にトレーサビリティと透明性を提供します。ブロックチェーンに記録された各取引は透明性が高く監査可能であり、活動の明確な監査証跡を提供します。透明性は保険会社と規制当局の信頼関係を向上させ、説明責任の強化と紛争の減少につながります。主要プレーヤーによる商品提供の拡大は、予測期間中の同分野の成長を後押し。例えば、2023年10月5日、Insurtechの新興企業であるBreach Insuranceは、機関投資家向け暗号保険であるCrypto Shield Proを発表しました。これは、暗号カストディ・ソリューションの機関投資家向けの革新的な暗号カストディ保険です。

地理的浸透
保険市場におけるブロックチェーンは北米が優勢
カナダと米国は北米の技術先進国です。この地域には、ブロックチェーンに特化した企業、研究機関、テクノロジー企業、有資格者のコミュニティが活発に存在しています。こうした動きは、保険業界のイノベーションとブロックチェーン技術の活用を後押ししています。ブロックチェーン技術を最初に利用したのは北米の保険会社です。この地域の保険会社は、ブロックチェーンが顧客の体験を向上させ、コストを削減し、不正行為を減らし、業務効率を高める可能性があることに気づきました。市場の席巻は、ブロックチェーン・ソリューションに対する知識と信頼を高めた初期の実績とケーススタディによって後押しされました。
保険におけるブロックチェーンに対する主要キープレーヤーのイニシアティブの高まりは、予測期間中の地域市場の成長を後押しします。例えば、2021年9月13日、米国の保険大手UnitedHealthとHumanaがブロックチェーンパイロットを開始しました。この地域の2大医療保険会社は、医療システムのデータを調整するためにブロックチェーン技術を模索しています。このパイロット・プログラムは、医療業界が直面している重大な問題、すなわち年間21億米ドルもの経費がかかっているデータの照合に対処しようとしています。

競争環境
市場の主なグローバルプレーヤーは、Mapfre、Max Life Insurance、Auxesis Group、KM Business Information US, Inc、Bitfury、IBM、SAP oracle、MetLife、Consensysなどです。

COVID-19の影響分析
保険業界のデジタルトランスフォーメーションの試みが加速。顧客体験の向上、効率性の向上、手続きの合理化のためにこの技術を利用する企業が増加した結果、保険におけるブロックチェーンの応用が急増しました。ブロックチェーン技術は、遠隔地勤務が一般的になった現在、保険会社、再保険会社、顧客間の安全で透明性の高い協力を可能にしました。ブロックチェーンベースの技術は、円滑なデータ転送、デジタル契約の締結、保険金請求を可能にすることで、ロックダウンや移動制限の中でも企業の継続性をサポートしました。
疫病の流行により、保険業界におけるデータのセキュリティとプライバシーはさらに重要なものとなっています。ブロックチェーンの分散型設計と暗号化技術により、データセキュリティが向上し、サイバー脅威から保護され、規制基準を満たした結果、ブロックチェーン・ソリューションに対する信頼が高まりました。ブロックチェーン技術に基づいて構築されたスマートコントラクトは、請求処理を簡素化・迅速化し、手作業による関与、事務処理、処理の遅延を削減しました。パンデミックによる経済的不安の中、保険会社はスマートコントラクトを利用して保険金支払いを迅速化し、精度を高め、顧客の満足度を向上させました。

ロシア・ウクライナ戦争の影響分析
経済の不確実性が保険セクターのブロックチェーン実装に影響。戦争に起因する市場の不確実性は、保険会社のブロックチェーン・プロジェクトに関する慎重な投資行動につながりました。地政学的な不確実性により、新技術への投資拡大が再評価される可能性。地政学的緊張により、潜在的なサイバー攻撃のようなサイバーセキュリティの脅威が増大しています。
ブロックチェーン技術を使用する保険事業者は、スマートコントラクトと機密データを保護するために、悪意のある人物から来る攻撃に対するサイバーセキュリティ防御を強化する必要があります。保険業界におけるブロックチェーン技術の採用と導入は、規制の更新や変更を引き起こす地政学的な出来事の影響を受けます。保険事業者は、データ保護法、国境を越えたデータ転送、またはブロックチェーンベースのソリューションに関する規制の枠組みの変更に応じて、コンプライアンス戦略と運用手順を修正する必要があります。

コンポーネント別
– ソリューション
– サービス別
タイプ別
– プライベート・ブロックチェーン
– パブリック・ブロックチェーン
企業規模別
– 大企業
– 中小企業
アプリケーション別
– GRC管理
– 死亡およびクレーム管理
– アイデンティティ管理と不正検知
– 決済
– その他
地域別
– 北米
o 米国
o カナダ
メキシコ
– ヨーロッパ
o ドイツ
イギリス
o フランス
o イタリア
o スペイン
o その他のヨーロッパ
– 南アメリカ
o ブラジル
o アルゼンチン
o その他の南米諸国
– アジア太平洋
o 中国
o インド
o 日本
o オーストラリア
o その他のアジア太平洋地域
– 中東およびアフリカ

主な展開
– 2024年1月11日、Naymsはbase上で初の機関トークン化された（再）保険マーケットプレイスを立ち上げ、次の投資機会を発表しました。baseは安価で安全なレイヤー2のイーサリアム・ソリューションです。この導入により、投資家はNaymsのマーケットプレイスでトークン化された資産クラスとして提供される利回りを生む（再）保険オプションを利用しやすくなります。
– 2022年9月29日、ドバイを拠点とするXAグループは、ブロックチェーンベースの自動車保険プラットフォームであるAddendaを市場に投入しました。この新商品により、保険会社は自動車の回収債権を相互に照合できるようになります。
– 2023年10月5日、ボストンを拠点とする保険会社Breach Insuranceは、Crypto Shield Pro、Institutional-Grade Crypto Insurance、および無料のアクティブ・ウォレット・モニタリング・サービスを市場に投入しました。

レポートを購入する理由
– コンポーネント、タイプ、企業規模、用途、地域に基づく世界の保険におけるブロックチェーン市場のセグメンテーションを可視化し、主要な商業資産とプレイヤーを理解するため。
– トレンドと共同開発の分析による商機の特定。
– 保険におけるブロックチェーン市場レベルの多数のデータを全セグメントでまとめたエクセルデータシート。
– 徹底的な定性的インタビューと綿密な調査後の包括的分析からなるPDFレポート。
– 全主要企業の主要製品からなる製品マッピングをエクセルで提供。
保険におけるブロックチェーンの世界市場レポートは、約70の表、61の図、186ページを提供します。

対象読者
– メーカー/バイヤー
– 業界投資家/投資銀行家
– 調査専門家
– 新興企業
...

***** 調査レポートの目次(一部抜粋) *****
1. 方法論と範囲
1.1. 調査方法
1.2. 調査目的と調査範囲
2. 定義と概要
3. エグゼクティブ・サマリー
3.1. コンポーネント別スニペット
3.2. タイプ別スニペット
3.3. 企業規模別スニペット
3.4. アプリケーション別スニペット
3.5. 地域別スニペット
4. ダイナミクス
4.1. 影響要因
4.1.1. 推進要因
4.1.1.1. 技術の進歩
4.1.1.2. 保険金不正請求の増加
4.1.2. 阻害要因
4.1.2.1. 初期コストの高さ
4.1.3. 機会
4.1.4. 影響分析
5. 産業分析
5.1. ポーターのファイブフォース分析
5.2. サプライチェーン分析
5.3. 価格分析
5.4. 規制分析
5.5. ロシア・ウクライナ戦争の影響分析
5.6. DMI意見
6. COVID-19分析
6.1. COVID-19の分析
6.1.1. COVID-19以前のシナリオ
6.1.2. COVID-19開催中のシナリオ
6.1.3. COVID-19後のシナリオ
6.2. COVID-19中の価格ダイナミクス
6.3. 需給スペクトラム
6.4. パンデミック時の市場に関連する政府の取り組み
6.5. メーカーの戦略的取り組み
6.6. 結論
7. コンポーネント別
7.1. はじめに
7.1.1. 市場規模分析と前年比成長率分析（%）, コンポーネント別
7.1.2. 市場魅力度指数（コンポーネント別
7.2. ソリューション*市場
7.2.1. 導入
7.2.2. 市場規模分析と前年比成長率分析(%)
7.3. サービス
8. タイプ別
8.1. 導入
8.1.1. タイプ別市場規模分析および前年比成長率分析(%)
8.1.2. 市場魅力度指数（タイプ別
8.2. プライベートブロックチェーン
8.2.1. 導入
8.2.2. 市場規模分析と前年比成長率分析(%)
8.3. パブリックブロックチェーン
9. 企業規模別
9.1. 導入
9.1.1. 企業規模別市場規模分析と前年比成長率分析(%)
9.1.2. 市場魅力度指数（企業規模別
9.2. 大企業
9.2.1. はじめに
9.2.2. 市場規模分析と前年比成長率分析(%)
9.3. 中小企業
10. 用途別
10.1. 導入
10.1.1. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）, アプリケーション別
10.1.2. 市場魅力度指数、用途別
10.2. GRCマネジメント*市場
10.2.1. はじめに
10.2.2. 市場規模分析と前年比成長率分析(%)
10.3. 死亡保険金請求管理
10.4. アイデンティティ管理と不正検知
10.5. 支払い
10.6. その他
11. 地域別
11.1. はじめに
11.1.1. 地域別市場規模分析および前年比成長率分析(%)
11.1.2. 市場魅力度指数、地域別
11.2. 北米
11.2.1. 序論
11.2.2. 主な地域別ダイナミクス
11.2.3. 市場規模分析および前年比成長率分析(%), コンポーネント別
11.2.4. 市場規模分析とYoY成長率分析(%)、タイプ別
11.2.5. 市場規模分析およびYoY成長率分析（%）, 企業規模別
11.2.6. 市場規模分析とYoY成長率分析（%）, アプリケーション別
11.2.7. 市場規模分析およびYoY成長率分析(%)、国別
11.2.7.1. 米国
11.2.7.2. カナダ
11.2.7.3. メキシコ
11.3. ヨーロッパ
11.3.1. はじめに
11.3.2. 主な地域別動向
11.3.3. 市場規模分析および前年比成長率分析(%), コンポーネント別
11.3.4. 市場規模分析とYoY成長率分析(%)、タイプ別
11.3.5. 市場規模分析およびYoY成長率分析(%)、企業規模別
11.3.6. 市場規模分析とYoY成長率分析（%）, アプリケーション別
11.3.7. 市場規模分析およびYoY成長率分析(%)、国別
11.3.7.1. ドイツ
11.3.7.2. イギリス
11.3.7.3. フランス
11.3.7.4. イタリア
11.3.7.5. スペイン
11.3.7.6. その他のヨーロッパ
11.4. 南米
11.4.1. はじめに
11.4.2. 地域別主要市場
11.4.3. 市場規模分析および前年比成長率分析(%), コンポーネント別
11.4.4. 市場規模分析とYoY成長率分析(%)、タイプ別
11.4.5. 市場規模分析およびYoY成長率分析(%)、企業規模別
11.4.6. 市場規模分析およびYoY成長率分析（%）, アプリケーション別
11.4.7. 市場規模分析およびYoY成長率分析(%)、国別
11.4.7.1. ブラジル
11.4.7.2. アルゼンチン
11.4.7.3. その他の南米諸国
11.5. アジア太平洋
11.5.1. はじめに
11.5.2. 主な地域別ダイナミクス
11.5.3. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）, コンポーネント別
11.5.4. 市場規模分析とYoY成長率分析(%)、タイプ別
11.5.5. 市場規模分析およびYoY成長率分析（%）, 企業規模別
11.5.6. 市場規模分析およびYoY成長率分析（%）, アプリケーション別
11.5.7. 市場規模分析およびYoY成長率分析(%)、国別
11.5.7.1. 中国
11.5.7.2. インド
11.5.7.3. 日本
11.5.7.4. オーストラリア
11.5.7.5. その他のアジア太平洋地域
11.6. 中東・アフリカ
11.6.1. 序論
11.6.2. 主な地域別ダイナミクス
11.6.3. 市場規模分析および前年比成長率分析(%), コンポーネント別
11.6.4. 市場規模分析とYoY成長率分析(%)、タイプ別
11.6.5. 市場規模分析およびYoY成長率分析(%)、企業規模別
11.6.6. 市場規模分析とYoY成長率分析（%）, アプリケーション別
12. 競争環境
12.1. 競争シナリオ
12.2. 市場ポジショニング／シェア分析
12.3. M&A分析
13. 企業プロフィール
13.1. Mapfre*
13.1.1. 企業概要
13.1.2. 製品ポートフォリオ＆説明
13.1.3. 財務概要
13.1.4. 主な進展
13.2. Max Life Insurance
13.3. Auxesis Group
13.4. KM Business Information US, Inc
13.5. Bitfury
13.6. IBM
13.7. SAP
13.8. Oracle
13.9. MetLife
13.10. Consensys
リストは網羅的ではありません
14. 付録
14.1. 当社とサービス
14.2. お問い合わせ

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⇒https://www.marketreport.jp/datam-intelligence
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（H&Iグローバルリサーチ（株）はDataM Intelligence社の日本における販売代理店です。DataM Intelligence社発行の全てのレポートを取り扱っています。）