「自動車産業における自動化のグローバル市場（2025年～2029年）：技術別（産業用センサー、PLC、MES、SCADA、DCS）」産業調査レポートを販売開始

2025年12月2日

H&Iグローバルリサーチ（株）

*****「自動車産業における自動化のグローバル市場（2025年～2029年）：技術別（産業用センサー、PLC、MES、SCADA、DCS）」産業調査レポートを販売開始 *****

H&Iグローバルリサーチ株式会社（本社：東京都中央区）は、この度、Technavio社が調査・発行した「自動車産業における自動化のグローバル市場（2025年～2029年）：技術別（産業用センサー、PLC、MES、SCADA、DCS）」市場調査レポートの販売を開始しました。自動車産業における自動化の世界市場規模、市場動向、市場予測、関連企業情報などが含まれています。

***** 調査レポートの概要 *****

1. 市場概要（Overview of the Market）

1.1 市場テーマの整理 ― 自動車製造の自動化とは何か

本レポートが扱うのは 自動車産業におけるオートメーション技術の市場動向である。
これは自動車の生産工程全体にわたって導入される自動化技術を指し、具体的には以下を含む。

ボディ組立、溶接、塗装、組付などの製造ライン自動化

ロボットアームや協働ロボットなどのロボティクス技術

センサー・制御システムを用いた自動化設備

工場内のITシステム・モニタリングツール

AIやデータ分析を活用したスマート製造

つまり、自動車業界における生産性向上・品質維持・コスト削減・安全性向上のための広範な技術領域を扱うレポートである。

1.2 自動車産業における自動化需要の背景

公開情報では、特に次のような背景が指摘されている。

• 生産プロセスの高度化と効率化

自動車は高度に複雑な製品であり、特に電動車（EV）の普及に伴い部品点数・工程管理の複雑性が増している。
これにより自動化の重要性が急速に高まっている。

• 高まる品質要求

ADASや自動運転関連部品では、品質管理の厳格化が求められ、検査工程の自動化も進展。

• 労働力不足と熟練工の減少

製造現場の人員不足が課題であり、自動化による補完が不可欠になっている。

• コスト最適化と競争力維持

グローバル競争が激化する中、生産効率の改善は自動車メーカーにとって必須の条件となっている。

1.3 レポートが提供する内容の概要

公開情報によれば、このレポートは以下の内容を提供する。

世界市場の成長分析（2024〜2029年）

セグメント別の詳細分析（製品別・用途別など）

地域別市場動向の整理

主要企業の分析

市場機会や成長要因の評価

予測にもとづく意思決定支援情報

つまり、単なる統計資料ではなく、製造現場のデジタル化を含む広範な自動化ソリューションに関する包括的な分析が行われている。

1. 市場の詳細構造（Market Structure and Components）

2.1 対象となる製品カテゴリ

公開情報の説明から、本レポートが扱う「自動車製造オートメーション」の構成要素は多岐にわたる。代表的なカテゴリとしては以下が含まれる。

• ロボティクス

アームロボット

溶接ロボット

塗装ロボット

協働ロボット（Cobot）

「ロボット導入の増加」は最も代表的な市場動向のひとつである。

• 制御システム

PLC（プログラマブルロジックコントローラ）

システムモニタリング機器

工場内ネットワーク基盤

• スマート製造ソフトウェア

生産ライン監視ツール

プロセス制御ソフト

データ分析プラットフォーム

• 自動検査システム

画像認識システム

センサー群による品質管理

自動検査用ロボット

2.2 用途セグメント（公開情報ベース）

メーカーや工場では、次の用途で自動化技術が活用されている。

• ボディ製造

ロボットによる溶接やパネル組立が典型。

• 塗装工程

塗装ロボットにより品質と均一性を確保。

• パワートレイン製造

EV化に伴いモーターやバッテリーラインの自動化需要が増加。

• 最終組付・検査工程

画像検査や自動測定装置による品質担保が進む。

2.3 地域別市場の区分

公開情報では、以下の地域を対象とした市場分析が行われている。

北米

欧州

アジア太平洋

その他の地域（中南米・中東・アフリカ等を含む）

地域別の市場動向や成長機会についての比較分析が含まれている。

2.4 レポートに含まれる分析フレーム（公開情報）

レポートには以下の構造が含まれると説明されている。

市場規模と成長率の分析

市場動向（トレンド）の抽出

成長の促進要因（Drivers）

成長を妨げる要因（Challenges）

主要プレイヤー動向の把握

地域別比較

市場セグメントごとの予測（2024–2029）

つまり、製造業自動化の全体像を俯瞰できる構成となっている。

1. 公開情報から読み取れる市場の方向性（Market Direction Insights）

3.1 EVシフトが市場拡大を後押し

電気自動車・ハイブリッド車の生産拡大により、製造ラインは複雑化し、柔軟性が求められるようになった。

バッテリーセル製造

モーター・インバータ関連部品

高電圧系統の組付け

など新しい工程が増え、これらはロボティクスや自動化ソリューションと親和性が高い。

3.2 スマートファクトリー化への移行

工場内の設備・ライン・人員をデジタル技術でつないで最適化する
スマートファクトリー化は公開情報でも重要トピックとして位置づけられている。

自動車メーカーは、効率性・安全性・品質向上のために自動化を積極的に推進している。

3.3 AIとデジタル技術の活用拡大

近年の自動化ソリューションでは、AI技術が急速に導入されている。

異常検知

画像解析による自動検査

生産計画の最適化

故障予測

ロボット動作の最適化

これらは自動車産業と極めて相性が良く、レポートでも「新たな強力ドライバー」として認識されている。

3.4 労働力不足に対する構造的解決策としての自動化

製造現場の労働人口減少は世界的な問題であり、
自動化技術はその解決策として注目されている。

特に技能不足が深刻な地域では、ロボティクスによる代替が進むとされている。

3.5 大手企業による技術投資の拡大

公開情報では企業名は列挙されていないものの、
自動車メーカーや主要サプライヤーが自動化技術に巨額の投資を続けている点が示唆されている。

これにより：

生産設備の近代化

AI・ロボティクスの導入

半導体・バッテリーなど重点領域の設備更新

***** 調査レポートの目次(一部抜粋) *****

1. エグゼクティブサマリー（Executive Summary）

1.1 市場ハイライト

1.2 世界市場規模と成長率概要

1.3 主要セグメント別のポイント

1.4 技術トレンドの要約

1.5 地域別市場の概観

1.6 主要企業の動向サマリー

1.7 今後の市場方向性

1.8 調査上の重要インサイト

1. 調査方法と範囲（Research Methodology & Scope）

2.1 調査方法の全体構造

2.1.1 データ収集プロセス

2.1.2 一次調査（メーカー・サプライヤー・専門家インタビュー）

2.1.3 二次調査（技術文献・公開資料）

2.2 市場推定手法

2.2.1 トップダウン手法

2.2.2 ボトムアップ手法

2.2.3 データ統合理論

2.3 市場定義・対象範囲

2.4 セグメンテーションの詳細（製品・用途・地域）

2.5 分析モデルと前提条件

2.6 除外項目の明確化

1. 市場イントロダクション（Market Introduction）

3.1 自動車産業における自動化の定義

3.2 オートメーションの主要要素

3.2.1 ロボティクス

3.2.2 制御システム（PLC、SCADAなど）

3.2.3 スマート製造ソフトウェア

3.2.4 AI・機械学習応用

3.2.5 IoT・センシング技術

3.3 自動化の歴史的進化

3.4 サプライチェーンと市場構造

3.5 自動車製造プロセスと自動化の関連性

3.6 オートメーションが解決する主要課題

1. 市場環境分析（Market Environment）

4.1 マクロ経済要因と需要への影響

4.2 自動車生産統計と製造設備需要

4.3 産業政策・規制・政府支援

4.4 R&Dおよびデジタル投資の増加

4.5 労働力不足と生産性向上の必要性

4.6 EV・HV化による工程変化

4.7 ESG・環境規制の影響

4.8 建て替え需要と設備更新サイクル

1. 市場規模（Global Market Size）

5.1 過去市場の推移（2018–2023）

5.2 現在市場規模（2024時点）

5.3 中期予測（2025–2030）

5.4 主要セグメントの寄与度分析

5.5 地域別市場シェア比較

5.6 需要の季節性・変動要因

5.7 主要エンドユーザー別市場の影響度

5.8 外的要因による市場変動分析

1. 製品別市場分析（By Product Type）

6.1 ロボティクス（産業用ロボット・協働ロボット）

6.1.1 溶接ロボット

6.1.2 ハンドリングロボット

6.1.3 塗装ロボット

6.1.4 組立ロボット

6.2 制御システム

6.2.1 PLC

6.2.2 SCADA

6.2.3 DCS

6.3 センサー・計測デバイス

6.3.1 画像センサー

6.3.2 モーションセンサー

6.4 工場用ITソリューション

6.4.1 MES（製造実行システム）

6.4.2 生産管理・スケジューリング

6.5 AI・解析技術

6.6 自動検査システム

6.7 自律搬送システム（AGV・AMR）

6.8 サイバーセキュリティソリューション

6.9 製品別市場機会

1. 用途別市場分析（By Application）

7.1 車体（Body）製造

7.1.1 溶接工程の自動化

7.1.2 パネル組付ロボット

7.2 塗装工程

7.2.1 高効率塗装ロボット

7.3 エンジン・パワートレイン製造

7.3.1 EVモーター組立

7.3.2 バッテリー・セル生産

7.4 最終組立

7.4.1 ハンドリングロボティクス

7.4.2 自動検査

7.5 品質管理

7.5.1 画像検査システム

7.5.2 自動計測・寸法検査

7.6 ロジスティクス・搬送

7.6.1 AGV／AMRの導入

7.7 メンテナンス・予知保全

7.7.1 センサーによる状態監視

7.8 用途別成長率と導入障壁

1. 自動車区分別市場分析（By Vehicle Type）

8.1 乗用車

8.2 商用車

8.3 電気自動車（EV）

8.4 ハイブリッド車（HV）

8.5 バス・大型車両

8.6 車種別の自動化ニーズ比較

1. 導入形態別市場（Deployment Type）

9.1 オンプレミス型

9.2 クラウド型

9.3 ハイブリッド型

9.4 サブスクリプションモデルの台頭

9.5 導入形態別の課題と採用動機

1. エンドユーザー分析（End-User Analysis）

10.1 自動車OEM

10.1.1 グローバルOEMの自動化投資

10.2 ティア1サプライヤー

10.3 ティア2・ティア3メーカー

10.4 部品工場

10.5 大型製造企業（汎用）

10.6 エンドユーザーの導入戦略と課題

1. 地域別市場分析（Regional Market Analysis）

11.1 北米

11.1.1 主要OEMの自動化状況

11.2 欧州

11.2.1 EUの技術規制・労働環境

11.3 アジア太平洋

11.3.1 中国・日本・韓国の自動化投資

11.4 中東・アフリカ

11.5 中南米

11.6 地域別比較：市場規模・成長率・設備投資

1. 市場ドライバー（Market Drivers）

12.1 EV普及による生産ライン高度化

12.2 労働力不足の深刻化

12.3 高度品質管理の要求

12.4 自動化技術の高度化

12.5 グローバル競争によるコスト最適化圧力

1. 市場課題（Market Challenges）

13.1 導入コストの高さ

13.2 設備の複雑化による整備負担

13.3 データ統合の難しさ

13.4 サイバーリスク

13.5 熟練技術者不足

1. 市場機会（Market Opportunities）

14.1 EV専用ラインの新設需要

14.2 デジタルツイン導入の拡大

14.3 AIによる品質検査の革新

14.4 自律搬送ロボットの普及

14.5 クラウド製造管理の普及

1. 技術トレンド（Technology Trends）

15.1 自律型ロボット

15.2 画像AIによる外観検査

15.3 スマートファクトリー統合プラットフォーム

15.4 IoT＋AIの予知保全

15.5 サイバーフィジカルシステム

15.6 デジタルツイン・シミュレーション

15.7 自動化ソフトのプラットフォーム化

1. 競争環境（Competitive Landscape）

16.1 市場シェア構造（概念）

16.2 主要企業の分類（ロボット・制御・ソフト）

16.3 技術戦略と差別化ポイント

16.4 M&A・アライアンス動向

16.5 新規参入企業の影響

16.6 競争強度と市場集中度分析

1. 主要企業プロファイル（Company Profiles）

※企業名は記載せず構造のみ提示

17.1 企業概要

17.2 製品ポートフォリオ

17.3 地域展開

17.4 技術的強み

17.5 成長戦略

17.6 SWOT分析

1. 将来展望（Future Outlook）

18.1 EV・自動運転を見据えた生産ライン改革

18.2 完全自動工場への移行の可能性

18.3 2030年の製造現場像

18.4 自動化と人材の協働モデル

18.5 自動化プラットフォームの拡大予測

18.6 長期成長シナリオ（保守・中立・楽観）

1. 付録（Appendix）

19.1 調査方法の詳細

19.2 用語集

19.3 略語一覧

19.4 技術分類表（概念図）

19.5 データ定義の補足

19.6 分析モデルパラメータ

※「自動車産業における自動化のグローバル市場（2025年～2029年）：技術別（産業用センサー、PLC、MES、SCADA、DCS）」調査レポートの詳細紹介ページ

⇒https://www.marketreport.jp/automation-market-in-automotive-industry

※その他、Technavio社調査・発行の市場調査レポート一覧

⇒https://www.marketreport.jp/technavio-reports-list

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