【New York General Group】Categorical AI 生成例:環境負荷を最小限に抑えながら、異なるバイオ燃料の利用を最適化する、持続可能なバイオエネルギーシステムの創造
New York General Groupは、「Transformerによる双方向のエンコード表現(BERT)・圏論ネットワーク(CN)・ポイントボクセル畳み込みニューラルネットワーク(Point-Voxel CNN)に基づく世界システム」という科学技術を有しています。私たちは、この基礎技術に基づき、Categorical AIという人工知能の研究開発を行っています。以下は、Categorical AI(CTIS)に環境負荷を最小限に抑えながら、異なるバイオ燃料の利用を最適化する、持続可能なバイオエネルギーシステムの創造を命令した生成結果です。
なお、以下はCategorical AIのテクニカルレポートです。
また、私たちは現在、以下の三形態のパートナーを募集しています。
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