【New York General Group】人工知能に環境負荷を最小限に抑えながら、異なるバイオ燃料の利用を最適化する、持続可能なバイオエネルギーシステムを創造させることに成功
New York General Groupは、「Transformerによる双方向のエンコード表現(BERT)・圏論ネットワーク(CN)・ポイントボクセル畳み込みニューラルネットワーク(Point-Voxel CNN)に基づく世界システム」という科学技術を有しています。
当科学技術は、様々な業界に応用することができますが、そのうちの一つにエネルギー業界が挙げられます。今回、New York General Groupのアルゴリズムにより、人工知能に数学(圏論)を用いて環境負荷を最小限に抑えながら、異なるバイオ燃料の利用を最適化する、持続可能なバイオエネルギーシステムを創造させることに成功しました。
【バイオエネルギーシステムの開発を命令した結果 概要。バイオマス資源・変換技術・環境影響要因・バイオエネルギー製品などの関係を数学(圏論)的に整理している。】
今回のポイントは、
1.「バイオエネルギーを開発して。」と単純な言葉で命令するだけで上記のようなバイオエネルギーシステムを創出した点。
2.当バイオエネルギーシステムは、数学(圏論)に基づくものであり、原子/分子などのミクロ的要素や法律・経済・社会などのマクロ的要素との関係を考えることができる点。
になります。
今後は、量子コンピュータやスーパーコンピュータを使い、人工知能による大規模かつ精細なバイオエネルギーシステムの自動創出及び自動管理を目標として取り組んでいきます。
以下は当技術のテクニカルレポートです。
今回の人工知能へのインプットとアウトプット内容は以下で確認できます。
なお、私たちは現在、以下の三形態のパートナーを募集しています。
・共同研究
・業務提携、資本提携
・掲載メディア
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