【New York General Group】人工知能に「女性を最も美しくするための化粧品」を開発させることに成功
New York General Groupは、「Transformerによる双方向のエンコード表現(BERT)・圏論ネットワーク(CN)・ポイントボクセル畳み込みニューラルネットワーク(Point-Voxel CNN)に基づく世界システム」という科学技術を有しています。
当科学技術は、様々な業界に応用することができますが、そのうちの一つに化粧品業界が挙げられます。今回、New York General Groupのアルゴリズムにより、人工知能に数学(圏論)を用いて「女性を最も美しくするための化粧品」を開発させることに成功しました。「美」という概念には、人間が生まれ持った本能・感覚やその時代の社会トレンドなど多くの要素が関係しています。また、化粧品は多くの消費者が日常的に使用するものであり、いかに少ない資源で製造できるかが重要な点になります。私たちの人工知能は、それらの要素を数学(圏論)的に整理することで、「限られた資源を用いて(費用の最小化)、女性を最も美しくするための化粧品を開発する(効果の最大化)にはどうすればいいか」ということを考えることが可能になります。
【人工知能が出力した化粧品の説明文から一部抜粋。人工知能がその人の顔の特徴・肌・髪型・好みなどから最も美しく見えるための化粧品を自動で考案する】
【人工知能が出力した化粧品のパッケージ例】
今後は量子コンピュータを使った製品開発やメタバースでのマーケティングへと発展させ、クラウドコンピーティングで化粧品会社などへ提供することを目標にして取り組んでいきます。
以下は当技術のテクニカルレポートです。
Technical Report: A Categorical Approach to Artificial Intelligence
なお、私たちは現在、以下の三形態のパートナーを募集しています。
・共同研究
・業務提携、資本提携
・掲載メディア
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