【New York General Group】人工知能に数学(圏論)と材料工学を用いて自動車の構造強度向上と軽量化を実現する新素材開発を行わせることに成功
New York General Groupは、「Transformerによる双方向のエンコード表現(BERT)・圏論ネットワーク(CN)・ポイントボクセル畳み込みニューラルネットワーク(Point-Voxel CNN)に基づく世界システム」という科学技術を有しています。
当科学技術は、様々な業界に応用することができますが、そのうちの一つに素材業界が挙げられます。今回、New York General Groupのアルゴリズムにより、人工知能に数学(圏論)と材料工学を用いて自動車の構造強度向上と軽量化を実現する新素材探索のフレームワークとイメージを作らせることに成功しました。
【自動車の新素材開発を命令した結果 概要】
【自動車の新素材開発のイメージングを命令した結果】
今後は量子コンピュータ・スーパーコンピュータなどを用いて分子レベルでの材料シミュレーションや自動車の走行シミュレーションなどを行うことを目標にして取り組んでいきます。
以下は当技術のテクニカルレポートです。
今回の人工知能へのインプットとアウトプットの内容は以下で確認できます。
なお、私たちは現在、以下の三形態のパートナーを募集しています。
・共同研究
・業務提携、資本提携
・掲載メディア
以下のメールアドレスにて承っておりますので、お気軽にご相談ください。
ホームページ(英語)
https://www.newyorkgeneralgroup.com/
ホームページ(日本語)
https://www.newyorkgeneralgroup.com/%E6%97%A5%E6%9C%AC%E8%AA%9E%E3%83%9A%E3%83%BC%E3%82%B8
Yu Murakami(創業者兼最高経営責任者)LinkedInページ
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