【New York General Group】Categorical AI 生成例:数学(圏論)と材料工学を用いた自動車の構造強度向上と軽量化を実現する新素材開発
New York General Groupは、「Transformerによる双方向のエンコード表現(BERT)・圏論ネットワーク(CN)・ポイントボクセル畳み込みニューラルネットワーク(Point-Voxel CNN)に基づく世界システム」という科学技術を有しています。私たちは、この基礎技術に基づき、Categorical AIという人工知能の研究開発を行っています。以下は、Categorical AI(CTIS)に数学(圏論)と材料工学を用いた自動車の構造強度向上と軽量化を実現する新素材開発を命令した生成結果です。
なお、以下はCategorical AIのテクニカルレポートです。
将来的には、Categorical AIの量子コンピュータ・スーパーコンピュータを利用した分子レベルの材料シミュレーションや自動車の走行シミュレーションへの応用を目指しています。
また、私たちは現在、以下の三形態のパートナーを募集しています。
・共同研究
・業務提携、資本提携
・掲載メディア
以下のメールアドレスにて承っておりますので、お気軽にご相談ください。
ホームページ(英語)
https://www.newyorkgeneralgroup.com/
ホームページ(日本語)
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