【New York General Group】人工知能に数学(圏論)と金融工学を用いて株価予測を行わせることに成功
New York General Groupは、「Transformerによる双方向のエンコード表現(BERT)・圏論ネットワーク(CN)・ポイントボクセル畳み込みニューラルネットワーク(Point-Voxel CNN)に基づく世界システム」という科学技術を有しています。
当科学技術は、様々な業界に応用することができますが、そのうちの一つに金融業界が挙げられます。今回、New York General Groupのアルゴリズムにより、人工知能に数学(圏論)と金融工学を用いてある銘柄の株価予測を行うフレームワークを開発させることに成功しました。株価は、マクロ環境(政治的・経済的・社会的・科学技術的要因)とミクロ環境(企業の業績や発表内容など)が複雑に絡み合って決定されるものですが、それらを数学(圏論)によって整理することで、株価に関係する要素を精細に分析することができます。
【金融工学による株価予測を命令した結果】
【大規模言語モデル(ChatGPT)に同様の命令をした結果。「金融工学とは何か」という大まかな説明しかできなかった。】
今後は量子コンピュータ・スーパーコンピュータなどを用いてより正確かつ精細な分析を行い、投資銀行の企業バリュエーションや金融機関のリスクマネジメントへの応用を目標として取り組んでいきます。
以下は当技術のテクニカルレポートです。
Technical Report: A Categorical Approach to Artificial Intelligence
なお、私たちは現在、以下の三形態のパートナーを募集しています。
・共同研究
・業務提携、資本提携
・掲載メディア
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