【New York General Group】人工知能に量子力学(シュレディンガー方程式)に関する問題を設定させ、解かせることに成功
New York General Groupは、「Transformerによる双方向のエンコード表現(BERT)・圏論ネットワーク(CN)・ポイントボクセル畳み込みニューラルネットワーク(Point-Voxel CNN)に基づく世界システム」という科学技術を有しています。今回、以下のように人工知能(大規模言語モデル・量子方程式処理モデル)を使って量子力学(シュレディンガー方程式)に関する問題を設定させ、解かせることに成功しました。
【シュレディンガー方程式に関する問題を設定し、解くように命令した結果】
以下は当科学技術の原著論文です。
Whole-Brain Emulation through the Lens of the Schrödinger Equation(To be submitted to NeurIPS 2024)
今後は問題設定や解答の厳密度・精密度・汎用性を上げ、人工知能に自動で量子力学系をシミュレーションさせることを目標に取り組んでいきます。
なお、私たちは現在、以下の三形態のパートナーを募集しています。
・共同研究
・業務提携、資本提携
・掲載メディア
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