【New York General Group】人工知能に相対性理論(アインシュタイン方程式)に関する問題を設定させ、解かせることに成功
New York General Groupは、「Transformerによる双方向のエンコード表現(BERT)・圏論ネットワーク(CN)・ポイントボクセル畳み込みニューラルネットワーク(Point-Voxel CNN)に基づく世界システム」という科学技術を有しています。今回、以下のように人工知能(大規模言語モデル・相対論的方程式処理モデル)を使って相対性理論(アインシュタイン方程式)に関する問題を設定させ、解かせることに成功しました。
【アインシュタイン方程式に関する問題を設定し、解くように命令した結果】
今後は問題設定や解答の厳密度・精密度・汎用性を上げ、人工知能に自動で時空創発や重力系での物体シミュレーションをさせることを目標に取り組んでいきます。
以下は当科学技術の原著論文です。当論文は、アメリカ物理学会のPhysical Review Lettersに提出されました。(コード:LJ17826)
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