PressWalker 株式会社マーケットリサーチセンター「日本のフェムテック市場規模（～2030）」調査資料を販売開始

「日本のフェムテック市場規模（～2030）」調査資料を販売開始

美容・健康

（株）マーケットリサーチセンタ－（本社：東京都港区、グローバル調査資料販売）では、「日本のフェムテック市場規模（～2030）：リプロダクティブ・ヘルス＆避妊、妊娠＆授乳、月経健康、メンタルヘルス、一般健康＆ウェルネス、その他」調査資料の販売を2025年8月20日に開始いたしました。日本のフェムテック市場規模（国内市場規模を含む）、動向、予測、関連企業の情報などが盛り込まれています。

■レポート概要
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総論：テクノロジーと文化的配慮の両立で進む、日本型フェムテックの定着です
日本のフェムテック市場は、月経・妊娠・更年期をはじめとする女性特有の健康課題に対し、控えめで高精度なデジタル手段を提供することで着実に広がっています。女性の健康をめぐる話題は、長く“対面診療を中心に慎重に扱われる”という文化的背景がありましたが、スマートフォンやウェアラブル、遠隔医療と結びついたフェムテックが、プライバシーと利便性を両立しながら受容を獲得してきました。都市圏を起点に、リアルタイムでの症状追跡・可視化・相談までを一気通貫で支援するエコシステムが整備され、「自分の体を理解し、必要な時に支援へアクセスする」という当事者主導の行動変容が進みつつあります。
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市場規模と見通し：2030年に向けて“10億ドル超”規模へ、質と量の両面で拡大します
調査では、日本のフェムテック市場が2025～2030年にかけて拡大を続け、2030年時点で16億1,000万米ドル以上の規模に到達する見込みと整理されています。伸長の背景には、女性の健康リテラシーの向上、スマートフォン普及とオンライン相談の一般化、多忙なライフスタイルに即した「個別・非対面・即応」型ソリューションへの嗜好が挙げられます。市場は従来の病院受診を補完・強化する位置づけで広がり、周期予測・症状マネジメントから母体・胎児モニタリング、更年期ケアまで、ライフステージ横断の支援が整ってきました。
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市場背景：慎重な議論環境を踏まえた“控えめ×高機能”のデザイン哲学です
女性の生殖・ホルモン健康に関するテーマは日本社会で繊細に扱われてきました。こうした状況は、症状の過少申告や通院以外の選択肢へのアクセス制限にも影響してきましたが、フェムテックは“目立たず、しかし精密に”を実現するアプローチで普及が進みました。月経・更年期など個人差の大きい領域で、AIやセンシングを活用したパーソナライズにより、自己理解と早期受診のきっかけを与える点が評価されています。
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需要ドライバー：プライバシー・利便性・正確性への期待が採用を後押しします
ユーザーは、（1）他者の目を気にせずに使えるプライバシー、（2）日常生活に無理なく組み込める利便性、（3）意思決定に足る精度の三要素を重視します。月経痛やPMSの管理、妊娠計画、更年期症状への対処は、従来の受診のみではカバーしきれない“すき間”が存在し、アプリ・ウェアラブル・在宅検査を組み合わせた継続支援の価値が高まっています。企業の健康経営・ウェルネスにフェムテックが組み込まれる流れも、導入を後押ししています。
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アプリケーション別動向：レプロダクティブからメンタル、一般ウェルネスまで裾野が拡大します
主要アプリケーションは、リプロダクティブ・ヘルス＆避妊、妊娠＆授乳、月経健康、メンタルヘルス、一般健康＆ウェルネス、その他の6領域です。排卵トラッカーやホルモンモニター、デジタル避妊サポートは“自己管理の精度”を引き上げ、妊娠＆授乳では母体・胎児の連続モニタリングや栄養ガイダンス、産前産後の情緒支援が拡充しています。月経健康は、単なる日付管理を超え、症状解析や子宮内膜症・PCOSなどの早期示唆に踏み込み、メンタル領域ではホルモン変動を踏まえた気分トラッキングやデジタル療法が浸透しています。さらに、更年期・骨盤底・セクシュアルウェルネスなど、新カテゴリーが全ライフステージをつなぐ“面的支援”を形成しています。
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エンドユーザー別動向：D2Cが牽引し、医療・検査機関への実装も進展します
最終用途は、消費者向け（D2C）、病院、外科センター、不妊治療クリニック、診断センター、その他に大別されます。D2Cプラットフォームは、モバイルとウェアラブルで自宅から健康を管理したい若年層を中心に拡大し、購買・継続利用のハードルを下げています。医療機関では遠隔診療・遠隔モニタリング・AI診断ツールにより、待ち時間短縮や臨床精度の向上が進み、不妊治療クリニックではホルモン分析・周期予測・データ解析を組み合わせる個別化プロトコルが成果向上に寄与しています。診断センターは遺伝子スクリーニングやホルモンプロファイリングで早期介入を支え、ウェルネス・テレヘルス事業者は地域・属性を超えたアクセス改善に貢献しています。
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タイプ別動向：製品・ソフトウェア・サービスが連携し、循環型の支援を構成します
タイプは「製品」「ソフトウェア」「サービス」に整理されます。製品では、体温・心拍変動・ホルモン変動を測るウェアラブルや在宅検査キット、妊娠モニタリング機器が注目され、環境配慮型の衛生用品も選択肢を広げています。ソフトウェアは、AIによる解析・推奨・早期警告、バーチャル相談、医療者とのデータ連携を担う“頭脳”として機能し、サービスは遠隔婦人科相談、メンタル支援、個別の運動・栄養コーチング、教育イニシアチブなどで実装を加速します。三者の結合により、記録→洞察→介入→フォローのループが成立し、継続的な価値提供が可能になります。
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技術とデータ基盤：AI・センサー・クラウド・遠隔医療の統合が中核です
日本のフェムテックは、AIを搭載した健康管理アプリ、周期・ホルモン追跡のためのウェアラブルセンサー、クラウド上のデータプラットフォーム、遠隔医療の統合という多層のスタックで成立します。センサーから収集した時系列データをアプリが解釈し、個別のリズムに沿ったアラートやセルフケア提案を提示、必要時にはオンライン相談へ送客する設計が一般的です。“目立たない”デザインのウェアラブルや、プッシュではなく“必要な時だけ寄り添う”通知設計など、日本の嗜好に合わせた実装が特徴的です。
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主要プレーヤーとローカライズ：国内外の協働でサービスの適合度を高めます
市場では、国内のCureApp、LUNAに加え、Clue、Floなどの国際ブランドが、日本語・日本の文化的慣習に合わせた機能・コミュニケーションを整備しています。詳細な周期追跡や妊活計画、産後回復ツール、更年期サポートまで、幅広いプロダクト群が“従来の医療で取りこぼされがちなグレーゾーン”を補完し、臨床や企業のウェルネス施策とも連携しています。ローカライズの巧拙は、継続率と口コミ拡散に直結するため、UI表現・通知文言・個人情報の扱い方まで含めた緻密な調整が重視されます。
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規制・信頼性：品質・安全・プライバシーを基点にエコシステムが成熟します
厚生労働省の規制や個人情報保護関連法制に沿った設計は、ユーザーの信頼の基盤です。医療機関との連携や臨床検証への投資により、製品・サービスの品質・安全基準を満たす取り組みが進んでいます。データの取り扱いでは、収集目的と範囲の明確化、保存期間・アクセス権限の管理、匿名化・暗号化などが整備され、プライバシーと利活用の両立が図られています。
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トレンドと機会：職場・更年期・メンタルの“三位一体”で新需要が生まれます
直近のトレンドとして、（1）目立たないデザインのウェアラブル、（2）企業のウェルネスプログラムへの組み込み、（3）身体とメンタルを横断するサポートの三点が挙げられます。機会領域では、高齢女性へのフェムテック教育や、更年期を職場で支えるアプリの台頭、日本の高齢化に対応したホットフラッシュ・睡眠・骨健康の複合支援などが注目されます。これらは“プライバシー×精度×包括的幸福”を重視する日本の嗜好に合致しており、中長期の成長余地を拡大します.
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課題：情報非対称・継続利用・臨床接続の三点をどう超えるかです
フェムテックは個別性の高い健康領域を扱うため、ユーザーと提供側の情報非対称をどう埋めるかが重要です。過剰な期待や誤解を避ける説明責任、データに基づく“無理しない”提案、臨床へ橋渡しする導線整備が欠かせません。継続利用の観点では、通知疲れの回避や、生活文脈に沿った“求められた時だけ機能する”設計が効果を高めます。さらに、在宅検査・AI推奨の臨床的限界を踏まえ、必要時に対面診療へスムーズに接続するハイブリッド運用が信頼性を底上げします。
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調査設計とスコープ：意思決定に資する粒度で市場を把握します
本調査は、歴史年2019年、基準年2024年、推定年2025年、予測年2030年を設定し、フェムテック市場の価値規模とセグメント別予測、促進要因・課題、トレンド・開発動向、注目企業、戦略的提言を体系化しています。主要セグメントは、アプリケーション（リプロダクティブ・避妊／妊娠・授乳／月経健康／メンタルヘルス／一般ウェルネス／その他）、最終用途（消費者／病院／外科センター／不妊治療クリニック／診断センター／その他）、タイプ（製品／ソフトウェア／サービス）で整理されています。
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戦略的示唆：2030年に向けた実装優先順位を整理します
第一に、プライバシー・ローカライズ・臨床接続を三位一体で設計し、ユーザーの安心と継続率を高めます。第二に、データ循環の確立（記録→洞察→介入→フォロー）を前提に、在宅検査・ウェアラブル・遠隔相談の連携を強化します。第三に、企業・学校・自治体との連携で教育・啓発を拡充し、初期導入の心理的障壁を下げます。第四に、更年期・職場支援・メンタルのクロス領域で“複合価値”を提示し、利用者層と単価の双方を伸ばします。最後に、品質・安全・データ保護を中核KPIとして可視化し、外部有識者レビューや臨床検証の透明性を高めることで、市場全体の信頼を底上げします。
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まとめ：日本型フェムテックは“静かに強く”生活インフラ化していきます
フェムテックは、オープンな議論が難しいテーマに対して、目立たず正確に寄り添うという日本の価値観に適合し、個人主導の健康管理を日常へと組み込んでいます。AI・センサー・クラウド・遠隔医療の統合に、企業や医療機関の受け皿が重なることで、継続的な自己理解と適時の専門支援が可能になります。2030年に向け、プライバシーとエビデンス、利便性と臨床接続を両立させたプレーヤーが、ユーザーの信頼と市場の成長を牽引していきます。

■目次
1. はじめに
　1.1 レポートの目的（市場機会抽出／事業戦略立案／投資評価／政策検討）
　1.2 市場定義と範囲（フェムテック：デバイス／アプリ／サービスの総称）
　1.3 対象領域（リプロ／月経・妊活・妊産期・更年期・骨盤底・婦人科疾患・ウェルネス）
　1.4 対象年次と指標（履歴・基準・推定・予測、売上・利用者・ARPU・継続率）
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2. 調査設計・方法論
　2.1 データソース（企業開示・公的統計・一次ヒアリング・学術資料）
　2.2 市場規模推計ロジック（トップダウン／ボトムアップ／三角測量）
　2.3 予測モデル（普及Sカーブ・価格弾力・制度イベント連動）
　2.4 前提・制約・限界（欠測補完・バイアス管理・定義差の調整）
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3. 日本フェムテック市場の概況
　3.1 マクロ背景（少子化・高齢化・就労変化・共働き比率）
　3.2 デジタルヘルス浸透と顧客接点（モバイル／ウェアラブル／遠隔）
　3.3 医療・自費・ウェルネスの三層構造と越境領域
　3.4 地域差（都市圏集中・地方のアクセス格差・保健指導の差異）
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4. 法規制・準拠・倫理
　4.1 薬機・医療機器・体外診断の区分と適合ポイント
　4.2 個人情報・プライバシー・同意管理（同意取得／利用目的／越境）
　4.3 表示・広告・効果検証の留意点（医療・美容・ウェルネス境界）
　4.4 倫理指針・多様性配慮・インクルージョンの実装
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5. セグメンテーション（ライフステージ別）
　5.1 思春期・ヤングアダルト（教育・月経管理・体調記録）
5.2 妊活・プレコンセプション（排卵予測・AMH認知・遠隔相談）
5.3 妊娠・産後（母子管理・合併症リスクモニタ・産後ケア）
5.4 更年期・ポストメノポーズ（症状トラッキング・HRTサポート）
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6. セグメンテーション（ニーズ・疾患別）
　6.1 月経・PMS／PMDD（痛み管理・服薬支援・生活アドバイス）
　6.2 不妊・生殖補助（卵巣予備能セルフケア・遠隔伴走）
　6.3 妊娠合併症リスク（高血圧・糖代謝・早産リスクのスコアリング）
　6.4 子宮内膜症・PCOS・子宮筋腫・更年期症状の包括支援
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7. セグメンテーション（製品タイプ別）
　7.1 ウェアラブル・センサー（体温・心拍・睡眠・骨盤底）
　7.2 診断・セルフテスト（ホルモン・感染症・尿検査・唾液）
7.3 アプリ・デジタル治療（トラッキング・行動変容・認知支援）
7.4 サービス／コミュニティ（遠隔医療・助産・栄養・メンタル）
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8. 提供モデル・デプロイ
　8.1 B2C 直販（サブスク／アプリ内課金／EC）
　8.2 B2B2E（企業福利厚生・健康経営プラン）
　8.3 B2B（医療機関・薬局・自治体連携）
　8.4 ハイブリッド（デバイス×アプリ×有償サポートの束ね）
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9. 市場規模と成長見通し
　9.1 歴史的推移（ユーザー・売上・ARPUの変化）
　9.2 現状構成（製品タイプ別・ニーズ別・チャネル別）
　9.3 予測シナリオ（ベース／上振れ／下振れ）
　9.4 成長寄与分解（新規獲得・頻度・単価・周辺収益）
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10. 価格・収益モデル
　10.1 サブスクリプション（フリーミアム／階層／年額割）
　10.2 ハード＋サービス束ね（デバイス販売＋伴走課金）
　10.3 検査・診療連携の価格設計（自費／保険外併用の整理）
　10.4 リテールメディア・スポンサー・データ連携収益
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11. 医療・薬局・自治体との連携
　11.1 医療機関連携（紹介・逆紹介・検査代行・助産師連携）
　11.2 薬局カウンターサービス・OTC連動の設計
　11.3 自治体・学校・職域の啓発プログラム
　11.4 地域包括・母子保健・産後ケア資源との接続
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12. カスタマーエクスペリエンス（CX）
　12.1 オンボーディング（初期評価・同意・目標設定）
　12.2 継続支援（通知・リマインド・コミュニティ活用）
12.3 サポート（助産師・管理栄養士・薬剤師・看護師の伴走）
12.4 アクセシビリティ（多言語・色覚・フォント・読み上げ）
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13. データガバナンス・セキュリティ
　13.1 データ最小化・匿名化・二次利用ポリシー
　13.2 アクセス制御・鍵管理・監査ログ
　13.3 医療情報・機微情報の分離と保管年限
　13.4 インシデント対応・脆弱性管理・第三者評価
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14. エビデンスとアウトカム
　14.1 臨床評価（妊娠率・症状軽減・合併症予防・QOL）
　14.2 RWD／レジストリ・実装科学（継続率・介入忠実度）
　14.3 経済評価（費用対効果・欠勤減・生産性・LTV）
　14.4 倫理審査・患者同意・公開の透明性
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15. 技術アーキテクチャ
　15.1 センサー・アルゴリズム（推定・異常検知・個別化モデル）
　15.2 インテグレーション（API／SDK、EHR／PHR／保険請求との接続）
　15.3 コンテンツ生成・パーソナライズ（ルール×機械学習）
　15.4 品質・可用性（SLA・MTTR・A/B・モデル監視）
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16. マーケティング・需要創出
　16.1 教育起点の獲得（学校・自治体・企業研修）
　16.2 デジタル集客（検索・SNS・動画・リファラル）
　16.3 クリエイティブ・表現ガイド（健康リテラシー・偏見低減）
　16.4 コミュニティ運営（ピアサポート・専門家登壇）
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17. 企業向け（B2B2E）ソリューション
　17.1 福利厚生バンドル（更年期・月経・妊活支援）
　17.2 労働生産性・離職抑制・エンゲージメント指標
　17.3 個人情報と労務データの境界設計
　17.4 導入・評価・契約モデル（PoC→ロールアウト）
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18. サプライチェーン・流通
　18.1 デバイス調達（OEM／ODM、規格適合、製造品質）
18.2 ロジスティクス（コールドチェーン・返品・修理）
18.3 小売・EC・サブスク物流の運用KPI
18.4 医療機関・薬局・通販のチャネル最適化
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19. 競争環境・ポジショニング
　19.1 プレーヤー類型（デバイス主導／アプリ主導／医療連携／コミュニティ型）
　19.2 差別化軸（精度・伴走体制・証拠力・プライバシー・価格）
　19.3 M&A・提携・共同研究・学会連携の潮流
　19.4 参入障壁（規制適合・ブランド信頼・データ資産・医療連携）
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20. リスクとレジリエンス
　20.1 安全性・誤作動・誤判定リスクと是正措置
20.2 規制変更・広告規律・プラットフォームポリシーの影響
20.3 サイバー・データ漏えい・サプライ断の事業影響
20.4 風評・炎上・差別表現リスクと対応
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21. ESG・社会的インパクト
　21.1 医療アクセス格差の縮小・教育効果
　21.2 働き方・ジェンダー平等・家庭支援への寄与
　21.3 環境配慮（包装・回収・長寿命化）
　21.4 ステークホルダー・ガバナンス・透明性
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22. 地域別・属性別洞察（国内）
　22.1 首都圏：高機能志向・医療連携モデルの拡大
　22.2 地方：薬局・自治体連携とオフライン接点の重要性
　22.3 年齢別・職業別・家族形態別の利用傾向
　22.4 インクルーシブ対応（障害・多言語・文化配慮）
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23. KPIと計測設計
　23.1 獲得・継続（CAC、リテンション、コホートLTV）
　23.2 行動・成果（アクティブ率、計測遵守、症状スコア）
23.3 品質・安全（インシデント率、苦情、応答時間、Uptime）
23.4 経済価値（ROI、欠勤減、医療費回避、福利厚生効果）
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24. 価格・需要感応度分析
　24.1 価格帯と成約率の関係（弾力・心理価格・バンドル）
24.2 無料→有料転換（ペイウォール／機能解放／試用）
24.3 デバイス買切×サービス継続の最適点
24.4 クーポン・保険外給付・企業負担の効果
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25. ケーススタディ（匿名・類型別）
　25.1 月経アプリ×検査キット連携による介入効果
　25.2 更年期支援アプリ×遠隔医療の就労継続事例
　25.3 妊活デバイス×伴走サポートの継続率改善
　25.4 骨盤底トレ×バイオフィードバックのアウトカム
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26. 導入・運用ロードマップ
　26.1 構想設計（顧客定義・ベネフィット仮説・規制方針）
　26.2 最小実用（MVP）と検証（臨床・安全・UX・価格）
　26.3 本番化（品質保証、医療連携、サポート体制、SLA）
　26.4 継続改善（データ駆動の機能拡張・個別化・自動化）
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27. 原価・TCO・資金計画
　27.1 デバイスBOM・製造・検査・保守のコスト構成
　27.2 ソフト運用（クラウド・保守・CS・研究開発）の固定変動費
　27.3 CAC／回収期間・設備投資・在庫資金需要
　27.4 ファイナンス戦略（助成・共同研究・提携・前受収益）
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28. 付録（定義・式・テンプレート）
　28.1 用語集（PMS、AMH、PCOS、PHR、RWD、HRT 等）
　28.2 KPI定義と算式（ARPU、LTV/CAC、CRR、NPS、MAU/WAU）
　28.3 図表一覧（市場規模・セグメント構成・導入ロードマップ・KPI体系）
　28.4 調査票サンプル（同意書・症状スコア・就労影響・満足度項目）
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29. データ補遺（年次テーブル）
　29.1 需要・売上・利用者の年次推移（製品タイプ別・ニーズ別）
　29.2 シナリオ別予測（規制・価格・普及率ショック感度）
　29.3 前提一覧（普及率・継続率・価格帯・医療連携率）
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30. リスク・シナリオ分析
　30.1 規制強化・広告規律・プラットフォーム変更の影響
　30.2 サプライ断・品質問題・回収対応の事業波及
　30.3 社会的反発・偏見再生産リスクと緩和策
　30.4 マクロ・為替・雇用環境の需要感応度
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31. 組織・人材・ガバナンス
　31.1 医療顧問・専門家委員会・倫理審査体制
　31.2 データ・サイエンス・臨床・CSのクロス機能連携
　31.3 研修・認定・標準手順・インシデント学習
　31.4 多様性・包摂・ハラスメント防止の仕組み
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32. 国内外相互運用と越境展開
　32.1 規格・相互運用（API・データ形式・検査互換）
　32.2 越境販売・言語・決済・税制・返品の設計
32.3 文化適応・表現ローカライズと品質管理
32.4 共同研究・海外学会・標準化への参画
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33. 産学官連携・エコシステム
　33.1 病院・大学・企業・自治体の協働モデル
　33.2 ピッチ・助成・実証フィールドの活用
　33.3 学会・ガイドライン・啓発キャンペーンとの連動
　33.4 ベンダー・サプライヤ・販売パートナー網構築
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34. ユーザー研究・インサイト深掘り
　34.1 ペルソナ設計（年齢・家族・職業・ライフイベント）
　34.2 カスタマージャーニー（課題認知→検討→導入→継続）
　34.3 バリア・モチベータ（恥じらい・偏見・価格・効果実感）
　34.4 フィードバック→ロードマップ反映の仕組み
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35. プロダクト品質・安全管理
　35.1 ディスクロージャー（副作用・誤判定・安全情報）
　35.2 品質保証（受入検査・校正・トレーサビリティ）
　35.3 リコール・アップデート・フィールドサポート
　35.4 第三者認証・試験・監査の運用
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36. 実装のためのチェックリスト
　36.1 規制適合・倫理・データ・セキュリティ
　36.2 医療連携・契約・料金・サポート
　36.3 KPI設定・計測・可視化・改善
　36.4 ガバナンス・リスク・コンプライアンス
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