チャネルブリッジは、国内総販売代理店として取扱いを開始した米国AIスタートアップAnote, Inc.のファインチューニングツール　「Anote Data Labeler」製品を含め、海外３社のAI関連製品を2024年3月14、15日に東京・御茶ノ水ソラシティカンファレンスセンターにて初開催の「AI博覧会　Spring 2024」に出展します。

「AI博覧会　Spring 2024」は、国内最大級のAIポータルメディアを運営する株式会社アイスマイリーが主催（後援：一般社団法人日本ディープラーニング協会）するAI導入を加速させる専門展で初の開催となります。
また、2024年3月15日（金）13:00～13:40には同会場内カンファレンス会場にて、Anote、Inc. Founder兼CEOのNatan Vidra氏が来日し、大規模言語モデル（LLM）の回答品質と精度向上方法のセミナーも予定されています。

生成AIを社内データと共に活用する際のLLM（大規模言語モデル）の強化方法や、自動運転開発やロボット等でのコンピュータビジョンAI時のデータセット開発の効率化、またAIによるテスト自動化によるアプリケーションの品質向上にご興味がございましたら、是非、「AI博覧会　Spring 2024」へご来場下さい。

尚、「AI博覧会2024春」へのご来場、カンファレンスへのご参加には下記サイトより事前登録（無料）が必要です。
https://aismiley.co.jp/ai_hakurankai_2024_spring/visitor/

■Anote, Inc.   Founder兼CEOのNatan Vidra氏の講演内容
 ●日時：
　　2024年3月15日（金）13:00～13:40
 ●場所：
　　御茶ノ水ソラシティカンファレンスセンター 2F　（東京都千代田区神田駿河台4丁目6）
 ●講演タイトル：
　　～質問に正確に答えるためのLLMパフォーマンスの強化～
　　　大規模言語モデル（LLM）のFine-TuningとRAGプロセスの組み合わせで、回答の品質と精度を向上させるには
 ●内容：
　　大規模言語モデル (LLM) は質問に対する応答を生成します。 ただし、回答の品質が最適ではなかったり、質問に対して正確な回答が得られなかったりすることによって、その有効性が妨げられることが課題となっています。このような課題に対処するため、フィードバックや例を用いてモデルを改良する「Fine-Tuningプロセス」が採用されています。目的は、コサイン類似度や Rouge-L スコアなどの指標を利用してモデルを評価し、継続的なフィードバック ループを通じて AI モデルを強化することです。GPT-3.5、GPT4ALL、LLaMA2、Claude などの LLM を活用したこのアプローチは、FinanceBench や RAG Instruct Benchmark Tester データセットなどの金融データセットでベンチマークされ、Fine-Tuningの必要性が示されています。この結果、Fine-TuningされたモデルがZero-Shot  LLM の精度を超え、優れた質問応答機能を提供できることを示しています。
特に、LLM のFine-Tuningと検索拡張生成 (RAG) として知られるプロセスを組み合わせることで、精度が向上した応答生成の実現についてご紹介します。

■チャネルブリッジブース展示製品
 ●米国　Anote, Inc. 　
　　　　・　Data Labeler　
　　　　　　　　生成AIを社内機密データと共に活用する際の生成AIからの回答精度を大幅に
　　　　　　　　高めるためのFew-Shot Learning技術によるファインチューニングツール
　　　　・　Private GPT
　　　　　　　　社内機密データを安心・安全に取り扱う完全なプライベート環境下での生成AI
　●スイス　Lightly AG  
　　　　・　Lightly Curation
　　　　　　　　コンピュータビジョンモデル開発時の大量画像データからの自己教師あり学習と
　　　　　　　　能動学習技術で、冗長なデータを排除しデータ選択を自動で行うキュレーション
　　　　　　　　ツール
　●米国　　Applitools, Inc. 　　
　　　　・　Applitools Eyes
　　　　　　　　Windows,　iOS, Androd等のアプリ開発において、AIによる視覚的および機能的
　　　　　　　　なリグレッションテスト自動的に行う、テスト自動化ツール

■AI博覧会 Spring 2024開催概要

開催：
　　　3月14日（木）10:00～18:00
　　　3月15日（金）10:00～17:00
会場：
　　　御茶ノ水ソラシティカンファレンスセンター 2F
　　　〒101-0062 東京都千代田区神田駿河台4丁目6
主催：
　　　株式会社アイスマイリー
後援：
　　　一般社団法人日本ディープラーニング協会
費用：
　　　無料　※事前登録制　https://aismiley.co.jp/ai_hakurankai_2024_spring/visitor/

■株式会社チャネルブリッジ
会社名　　　　　株式会社チャネルブリッジ
代表取締役　　　玉置　卓也
本社　　　　　　〒107-0052 東京都港区赤坂8-4-14 青山タワープレイス8F
連絡先メール　　info@ch-bridge.com
主要事業内容　　AI開発分野の海外スタートアップ企業の日本事業開発
Webサイト　　　https://www.ch-bridge.com