近年、自家用構内ケーブルの高経年化が進んでおり、経年劣化に伴う停電事故の未然防止や計画的な設備更新作業等、設備保全の重要性が高まっています。一方、自家用構内ケーブルに対する劣化診断方法は、設備停電が必要で多大な作業を要するもの、特別高圧ケーブルには適用できないもの、診断の精度に問題があるものなど、多くの課題がありました。

こうした課題に対し、当社は、設備停電の必要がなく特別高圧ケーブルにも対応する汎用性の高い部分放電法にIoT・AI技術を組み合わせ、お客さまの事業活動を止めない無停電でのオンライン遠隔劣化診断方法を確立しました。

当社は、国が推奨するスマート保安※２にも合致するPDLOOKを通じて、お客さまの安定的な事業活動を支援します。

※１ 絶縁材料内部の欠損や微小な空洞、異物などに電界が集中して起こる局所的な放電現象

※２ IoT・AI等の新技術の活用により、産業保安の安全性・効率性を追求していく主体的で挑戦的な取組み（国のスマート保安官民協議会 基本方針より）

部分放電オンライン遠隔診断サービス（PDLOOK）の特長

• 事業活動を止めない「無停電診断」
• 経年劣化情報を統計的に管理できる「トレンド監視」
• 当社独自の「診断技術（IoT・AI）」（特許出願中）

本サービスは、九電グループの未来の事業を創出するプロジェクト「KYUDEN i-PROJECT」の一環として取り組むものです。当社は今後もイノベーションの取組みを通じて地域・社会の課題解決に貢献し、より豊かでより快適な生活をお届けしていきます。

① 自家用構内ケーブルの接地線に取付けたCTセンサで信号を取得

② 検出装置にて異常信号とノイズ信号に識別処理

③ LTE回線でPDLOOKクラウドに送信、IoT・AIを駆使して異常信号を解析

④ 月次報告書にて最終診断結果をご報告

　ブラウザ上で自家用構内ケーブルの劣化情報をいつでも閲覧可能

（URL）https://www.kyuden.co.jp/press_h220801-1.html