PressWalker 株式会社マーケットリサーチセンター「自動車用LiDARの世界市場（2025-2032）製品種類別、エンドユーザー別、地域別」調査資料を販売開始

「自動車用LiDARの世界市場（2025-2032）製品種類別、エンドユーザー別、地域別」調査資料を販売開始

自動車・バイク

（株）マーケットリサーチセンタ－（本社：東京都港区、グローバル調査資料販売）では、「自動車用LiDARの世界市場（2025-2032）：製品種類別、エンドユーザー別、地域別」調査資料の販売を2025年10月2日に開始いたしました。世界の自動車用LiDAR市場規模（国内市場規模を含む）、動向、予測、関連企業の情報などが盛り込まれています。

■レポート概要
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市場規模と見通し
掲載のレポート概要によれば、世界の自動車用LiDAR市場規模は2025年9億6,090万米ドルから2032年64億5,590万米ドルへと6.7倍に拡大する見通しであり、2025～2032年のCAGRは31.3%とされています。ページは、LiDARが車両の周囲環境を高精度に“見る”ことを可能にし、運転支援と自動運転の安全性・信頼性を高める中心技術として採用が進む、と位置づけています。テスラがカメラ重視の方針をとる一方で、BMW、ボルボ、メルセデス・ベンツなどが新型車にLiDARを搭載し、需要の裾野を広げている旨が記載されています。さらにLuminar、Velodyne、Innovizなどが最大約250mの検出距離に対応する高解像度センサーを開発している点も示され、技術の到達点と量産化の進展が強調されています。
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市場の背景と技術の位置づけ
ページは、自動車用LiDAR（Light Detection and Ranging）を、周辺物体の距離と形状をリアルタイムに把握し、車両制御に資する高精度3Dマッピングを可能にするコア・センサーと説明します。ADAS（先進運転支援）からレベル3を含む自動運転まで、安全・航走の冗長性や認識精度の向上を目的に統合が進むと整理されています。なお、悪天候時の性能低下が技術的課題であることにも触れ、後段で抑制要因として詳細に説明しています。
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過去の推移と短中期の展望
歴史期間（2019～2024年）における成長は**CAGR 41.3%とされ、年次では2020年+9.5%→2021年+12.8%→2022年+79.1%→2023年+53.2%→2024年+66.2%**と、需要の急拡大が示されています。背景には、自動運転への投資拡大、車両安全規制の後押し、センサーコストの低下が挙げられています。将来に向けても、LiDAR強化型AEB（自動緊急ブレーキ）の普及などを通じて、2032年までの継続的な需要増が見込まれるとしています。
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成長の推進要因
ページは、以下の制度・市場ドライバーを中心に整理しています。
• 安全規制の強化：EUの一般安全規則（GSR2：EU 2019/2144）、米国のFMVSS No.127、中国のビジョンゼロ構想など、各地域で新車に高度安全機能の装備を求める動きが強まっており、LiDAR採用を加速します。
• 自動運転・ADASへの投資加速：テスラ、Waymo、GM（Cruise）などによる投資が継続し、リアルタイム3Dマッピングを担うLiDARの役割が明確化。中国では北京・上海・深圳でロボタクシーの商用展開が進んでいます。
• 量産化によるコスト低下：かつて1台7万5千ドル超だった機械式LiDARは、Luminar、Ouster、Hesai等の量産化で一部センサーが1,000ドル未満まで低下。AevaのAtlas UltraやOusterのREV7といったソリッドステート化が、価格・耐久・小型化を同時に押し上げています。
• 政策・資金の後押し：EUのHorizon Europe（AI・センサー支援に15億ユーロ）、米国DOEの研究支援など、官民による投融資が継続しています。
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市場の抑制要因
課題として悪天候での性能低下が挙げられます。霧は水滴によるレーザーパルス散乱で有効距離と精度を低下させ、雨も反射ノイズで点群を減少させると説明されています（雪の影響は相対的に小さい旨を併記）。また、反射率の低い表面条件下では測距性能が大きく落ち込み、名目性能の約33%に低下し得る研究結果が引用され、レーダー／深度カメラとの環境耐性差が指摘されています。これに対し、AIベースの信号処理などソフトウェア面の改良で克服を図る取り組みが進むものの、広範な環境条件での検証と実装が今後の普及スピードを左右すると述べています。
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主な市場機会
ページは、EVの急拡大を中心機会として強調します。EVでは高度な安全・ナビゲーション・自動化への要求が高く、LiDARの価値が一層明確になります。加えて、自律型貨物輸送でも前進が見られ、Aeva×ダイムラー・トラック／Torc Roboticsの提携事例に触れながら、物流領域での認識・安全要件の高度化が需要を押し上げるとしています。
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セグメント別の動向
• 種類別：機械式LiDARとソリッドステートLiDARで市場を構成。スタンドアロン型LiDARは、コストパフォーマンスと統合容易性から2025年に54.2%のシェアと見込まれます。
• 用途別：**ADASが2025年に49.1%**と最大。半自律機能の安全性向上で採用が先行し、自動運転車向けも拡大します。
• 距離別：短距離（～50m）、中距離（50～150m）、長距離（150m超）で区分。車種・搭載位置・機能要件に応じた組み合わせが前提となります。
• 車両タイプ別：乗用車（小型／中型／SUV／高級車）と、LCV・HCV、さらに電気自動車を個別に分析する構成です。
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地域別の概況
アジア太平洋（APAC）は2025年に68.3%のシェアと予測され、特に中国の価格競争力と国産化がアクセス性を押し上げるとされています。RoboSenseをはじめとする現地メーカーの存在感、レベル3承認やOTAに備えた車両側の準備、LiDARを重要安全機能とみなす消費者認識が需要の下支え要因です。欧州・北米も、安全規制の実装とプレミアム車での採用を糸口に、継続的な拡大が見込まれます。レポート本文では、各地域につき**価格分析、国別・車両タイプ別・レンジ別・用途別の数量／金額予測（2025～2032年）**が構造化されている旨の目次案内が掲示されています。
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競争環境の示唆
ページはLuminar、Velodyne、Innovizなどの先行企業に加え、Hesai、Ouster、Aevaといったプレイヤーを文脈上で取り上げています。量産化・コストダウン、ソリッドステート化、長距離・高分解能化、そしてソフトウェア処理の高度化が共通の強化軸です。自動車メーカー側では、メルセデス・ベンツの**レベル3運用（ネバダ／カリフォルニア）**など、法規と実装の両面で前進が見られます。官民の研究開発投資や共同実証、ロボタクシー運用の広がりが、周辺エコシステムごと市場を押し上げるという見立てです。
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レポートの構成と読みどころ
目次骨子は、エグゼクティブサマリー／市場概況（2025・2032年）／市場機会評価（US$ Mn）／主要トレンド／需要・供給分析／PMRの提言に続き、市場概要（定義、バリューチェーン、マクロ要因、地域別自動車生産、各国の路上運転規制、予測要因、COVID-19影響、PESTLE、ポーター、地政学リスク、規制・技術概観）、価格動向（2019～2032年、地域別・セグメント別）、そして見通し（種類別／車両タイプ別／地域別の過去実績・将来予測、魅力度分析）へと展開する構造です。実務上は、①規制×価格×技術の相互作用、②APAC中心の数量拡大と欧米の制度主導という地域差、③ADAS起点→自動運転車拡大という用途シフトを、同一フレームで追跡できる点が読みどころになります。
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実務への示唆
当該紹介ページの範囲から導かれる示唆は次の通りです。
• 製品・技術戦略：短・中・長距離の役割分担と搭載位置（バンパー、ルーフ等）を踏まえ、ADASの量産要求に適うコスト・耐久・小型化、ならびにソリッドステート化を優先軸に据えること。悪天候対策として、AIベースの信号処理や他センサーとのフュージョン前提のチューニングを進めることが有効です。
• 市場開拓：APAC（特に中国）での価格優位と国産化を取り込みつつ、欧米ではGSR2／FMVSS対応を梃子にAEB等の強制適合案件を確実に獲得すること。
• 供給・提携：量産コストの逓減に資するOEM連携・共同実証を広げ、ロボタクシーや自動運転物流など新規ユースケースでの検証・証跡作りを加速させること。
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まとめ
世界の自動車用LiDAR市場が**2025年から2032年にかけて6.7倍・CAGR 31.3%**と急拡大すること、**ADASが当面の量的牽引役（2025年シェア49.1%）**であり、APACが主舞台（2025年シェア68.3%）となる見通しを示しています。規制の追い風と量産化によるコスト低下が採用を押し上げる一方、悪天候耐性などの技術課題は依然として残ります。企業・規制当局・モビリティ事業者の三位一体の投資・実装が進むほど、LiDARは安全基盤技術として自動車の標準装備化に近づくでしょう。

■目次
1. エグゼクティブサマリー
　1.1 市場スコープ（対象期間：2019–2024〈実績〉／2025–2032〈予測〉、通貨・数量・地域の範囲）
　1.2 キーポイント（市場規模の拡大見通し、想定CAGR、需要を押し上げる主要因）
　1.3 産業ハイライト（スタンドアロン型LiDARの構成比見込み／ADAS用途の比重／アジア太平洋の存在感）
　1.4 主要規制トピックの要点（EU GSR2、米国FMVSS No.127、中国のVision Zero構想ほか）
　1.5 PMRのインサイトと推奨（製品・用途・地域の優先度、投資示唆）
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2. レポートの前提・調査設計
　2.1 定義・分類（自動車用LiDAR、ADAS、自動運転レベルの用語整理）
　2.2 調査方法（一次・二次情報源、データ検証、予測モデルの概要）
　2.3 市場区分（製品種類／エンドユーザー／地域）
　2.4 表示単位・為替レート・注意事項
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3. 市場概要
　3.1 LiDAR技術の位置付け（運転支援／自動運転における役割）
　3.2 採用動向の俯瞰（主要OEMの方針：BMW／Volvo／Mercedes-Benz／Tesla等の動き）
　3.3 産業エコシステム（センサーメーカー、Tier1、OEM、ソフトウェア／AIプレイヤーの関係）
　3.4 バリューチェーンと利益プール（デバイス→統合→アプリケーション）
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4. 成長ドライバー・抑制要因・機会
　4.1 成長ドライバー
　　4.1.1 ADAS／自動運転への投資拡大と高解像度3Dセンシング需要
　　4.1.2 量産化・技術革新によるコスト低下（量産プラットフォームの進展等）
　4.2 抑制要因
　　4.2.1 悪天候（霧・豪雨）下での測距精度低下という技術制約
　　4.2.2 システム統合コスト・設計複雑性
　4.3 市場機会
　　4.3.1 規制強化を追い風にしたAEB等の標準搭載化
　　4.3.2 自律走行ライドシェア／トラック物流への適用拡大
　4.4 リスクと対応（技術冗長化、AI補正、センサー融合）
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5. 規制動向・政策環境
　5.1 欧州：一般安全規則（GSR2）と新車義務化機能の枠組み
　5.2 米国：FMVSS No.127（衝突回避・歩行者検知要件）
　5.3 中国：MIITの普及促進策とVision Zero構想
　5.4 規制の実装スケジュールと市場インパクト（短中期の時系列示唆）
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6. 市場サイズと成長見通し
　6.1 世界市場の歴史推移（2019–2024：成長局面の概観）
　6.2 予測（2025–2032：年次売上・成長率のレンジ提示）
　6.3 絶対ドル機会の分析（期間合計・年次寄与）
　6.4 主要イベント年（規制施行・量産開始等）の転換点分析
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7. セグメンテーション：製品種類別
　7.1 セグメンテーション方針（製品アーキテクチャの視点）
　7.2 スタンドアロン型LiDAR
　　7.2.1 採用理由（統合容易性・コストパフォーマンス）
　　7.2.2 市場規模・成長寄与の見込み
　7.3 その他の構成（車載統合形態の概観）
　　7.3.1 設計・配置上の留意点（外装／前後バンパー／ルーフ等の一般論）
　7.4 製品種類別：市場魅力度マップ（短・中期）
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8. セグメンテーション：用途別
　8.1 用途区分の考え方
　8.2 ADAS
　　8.2.1 主機能（AEB、前方監視、交差点検知等）
　　8.2.2 規制との連動（義務化・安全評価）
　8.3 自動運転（準自律／自律走行の応用領域）
　8.4 その他の関連ユースケース（量産フェーズにおける適用領域の概観）
　8.5 用途別：市場魅力度と導入ロードマップ
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9. セグメンテーション：エンドユーザー別
　9.1 区分定義とバイヤー特性
　9.2 調達・採用プロセス（設計～検証～量産）
　9.3 エンドユーザー別：導入加速要因と障壁
　9.4 サプライモデル（長期契約・共同開発・規模効果）
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10. 地域分析
　10.1 北米（規制・実証・量産の状況、公共投資の示唆）
　10.2 欧州（GSR2を軸とした標準化・安全要求の浸透）
　10.3 アジア太平洋（中国のL3許認可動向、量産・価格優位）
　10.4 ラテンアメリカ（導入初期段階のテーマ）
　10.5 中東・アフリカ（実証とフリート導入の可能性）
　10.6 地域別：年次成長寄与と普及カーブ比較
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11. 競争環境
　11.1 競争の枠組み（製品差別化：性能・コスト・耐久・統合）
　11.2 主要企業の概観
　　11.2.1 Luminar／Velodyne／Innoviz
　　11.2.2 Ouster／Aeva／Hesai
　　11.2.3 その他関連プレイヤー（ソフトウェア／統合）
　11.3 提携・量産化の動向（OEM／Tier1との協業、ロボタクシー・物流向け連携）
　11.4 価格動向・コストドライバー（量産効果、設計最適化）
　11.5 競争ベンチマーク（製品ロードマップ・供給能力）
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12. 技術トレンドと実装課題
　12.1 高解像度化・長距離化・リアルタイム3Dマッピングの進展
　12.2 悪天候対策（信号処理・AI補正・センシング冗長化）
　12.3 車両アーキテクチャへの統合（電源・冷却・配置・保守）
　12.4 サイバーセキュリティ・ソフトウェア更新（OTA）に関する論点
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13. 需要サイドの導入ロードマップ
　13.1 乗用車：安全装備の標準化と上位グレードへの先行展開
　13.2 商用車・物流：高速域／夜間運行での付加価値
　13.3 フリート・モビリティサービス：ロボタクシー等の導入ステップ
　13.4 OEMの調達戦略（長期契約、共同開発、サプライリスク管理）
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14. マーケットモデル・感度分析
　14.1 シナリオ別成長パス（規制前倒し／コスト低下／技術制約長期化）
　14.2 主要仮定の感度（価格・歩留まり・搭載率）
　14.3 リスクファクター（規制遅延、技術代替、マクロ環境）
　14.4 絶対ドル機会：地域×製品×用途の優先度マトリクス
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15. 事例・ケーススタディ
　15.1 乗用車の量産搭載事例（欧州プレミアムOEMの実装例の要点）
　15.2 都市型ロボタクシー：規制・商用展開の進捗
　15.3 自動運転トラック：幹線輸送での実証と連携（Torc／Daimler等の動向の要点）
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16. 付録
　16.1 略語集・用語集（AEB、ADAS、GSR2 等）
　16.2 データソースと注記
　16.3 免責事項・連絡先
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