世界の医療画像における人工知能市場:2030年に209億米ドルへ、CAGR36.87%で成長する未来展望

Panorama Data Insights Ltd.

2025.09.12 13:59

世界の医療画像における人工知能市場は、2022年から2030年までに17億米ドルから209億米ドルまでの収益増加、2023年から2030年の予測期間にかけて年平均成長率(CAGR)が36.87%で成長すると予測されています。

世界の医療画像における人工知能市場は、2022年の17億米ドルから2030年には209億米ドルに達すると予測されており、予測期間(2023年~2030年)において年平均成長率(CAGR)36.87%という驚異的な成長を遂げる見込みです。AIは診断の精度を向上させるだけでなく、外科的介入や臨床意思決定をサポートし、医療分野における新たな基準を築きつつあります。

AIを活用した医療画像は、人体内部の視覚的な再現や器官の機能の評価を強化し、放射線科医や臨床医の作業効率を飛躍的に改善する役割を果たしています。特に、ロボット支援や機械学習技術の統合により、画像解釈と治療方針決定のプロセスはより迅速かつ正確になっています。

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成長を牽引する主要ドライバー

医療画像AI市場の成長を支える要因には以下が挙げられます:

  • 業界横断的なパートナーシップとコラボレーション
    製薬企業、テクノロジー企業、医療機関間での協業が進展し、AIソリューションの商用化が加速しています。
  • 政府の支援政策
    欧米を中心に、AI技術の導入を推進する政策や補助金が導入され、イノベーションが後押しされています。
  • 放射線科医の負担軽減ニーズ
    AIによる自動診断支援により、急増する検査需要に対応できる体制が整いつつあります。
  • 民間投資の拡大
    AIスタートアップへの資金流入が顕著であり、革新的なアルゴリズムやシステムの開発が促進されています。

これらの要因が相互に作用し、医療画像におけるAIの応用範囲は、早期診断、治療計画、個別化医療へと拡大しています。

主要な企業:

  • Siemens Healthineers
  • General Electric
  • Koninklijke Philips
  • IBM
  • Agfa-Gevaert Group/Agfa Health Care
  • Arterys
  • AZmed
  • Caption Health
  • Gleamer
  • Butterfly Network

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セグメンテーション分析

  • モダリティ別
    レントゲン分野が最も高いCAGRで成長すると見込まれます。特に、Cアームなどの介入用X線装置の利用拡大が大きな成長要因です。
  • 技術別
    深層学習(ディープラーニング)が市場をリードしています。画像セグメンテーションや物体認識、画像生成における高い適用性が、放射線医学アプリケーションの拡大を支えています。

セグメンテーションの概要:

人工知能(AI)技術別

  • 深層学習
  • 自然言語処理(NLP)
  • その他

ソリューション別

  • ソフトウェア ツール/プラットフォーム
  • サービス
    • 統合
    • 展開

モダリティ別

  • CT スキャン
  • MRI検査
  • レントゲン
  • 超音波画像診断
  • 核医学画像診断

アプリケーション別

エンドユーザー別

  • 病院と健康管理
  • 患者
  • 製薬会社・バイオテクノロジー企業
  • 医療費支払者
  • その他

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地域別分析

  • 北米
    技術的先進性と豊富な投資環境に支えられ、2022年には最大シェアを獲得しました。Nuance AIマーケットプレイスにおけるAvicennaのFDA承認など、AI診断モデルの臨床応用も急速に進展しています。
  • アジア太平洋
    今後最も高い成長率を示すと予測されます。中国やインドを中心とした急速な投資拡大、ネットワークインフラの改善、政府によるAI推進策が市場成長を後押ししています。さらに、日本におけるシスメックスとシンクサイトの提携は、AI診断技術の進展において大きな成果を生んでいます。
  • 欧州
    医療規制の厳格さとともに、AIベース診断の精度向上に焦点が当てられており、臨床現場への導入が加速しています。

地域別

  • 北アメリカ
    • アメリカ
    • カナダ
    • メキシコ
  • ヨーロッパ
    • 西ヨーロッパ
      • イギリス
      • ドイツ
      • フランス
      • イタリア
      • スペイン
      • その他の西ヨーロッパ
    • 東ヨーロッパ
      • ポーランド
      • ロシア
      • その他の東ヨーロッパ
  • アジア太平洋
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • オーストラリアとニュージーランド
    • 韓国
    • アセアン
    • その他のアジア太平洋
  • 中東・アフリカ(MEA)
    • サウジアラビア
    • 南アフリカ
    • アラブ首長国連邦
    • その他のMEA
  • 南アメリカ
    • アルゼンチン
    • ブラジル
    • その他の南アメリカ

将来展望

今後の市場は、AIによる診断支援の精度向上と迅速化が一層求められるでしょう。特に以下のトレンドが注目されます:

  1. 個別化医療の推進
    AIが患者ごとの最適な診断・治療計画を提示し、精密医療が進展。
  2. クラウドベースのAI診断プラットフォーム
    遠隔医療や地域間医療格差解消に寄与し、グローバルでのAI利用が拡大。
  3. 規制環境の整備
    各国政府による承認プロセスや標準化の推進により、AI製品の市場投入が容易化。
  4. 医療従事者との協働
    AIは医師を代替するものではなく、診断精度を高める「共同パートナー」としての役割を強めていく見込みです。

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