PressWalker H&Iグローバルリサーチ株式会社「完成車物流の世界市場予測（2025年～2029年）：種類別（道路、鉄道、海運、航空）」産業調査レポートを販売開始

「完成車物流の世界市場予測（2025年～2029年）：種類別（道路、鉄道、海運、航空）」産業調査レポートを販売開始

交通・物流

*****「完成車物流の世界市場予測（2025年～2029年）：種類別（道路、鉄道、海運、航空）」産業調査レポートを販売開始 *****

2025年4月18日

H&Iグローバルリサーチ（株）

*****「完成車物流の世界市場予測（2025年～2029年）：種類別（道路、鉄道、海運、航空）」産業調査レポートを販売開始 *****

H&Iグローバルリサーチ株式会社（本社：東京都中央区）は、この度、Technavio社が調査・発行した「完成車物流の世界市場予測（2025年～2029年）：種類別（道路、鉄道、海運、航空）」市場調査レポートの販売を開始しました。完成車物流の世界市場規模、市場動向、市場予測、関連企業情報などが含まれています。

***** 調査レポートの概要 *****

第1章　エグゼクティブサマリー

1.1　レポートの目的と背景
1.2　主要調査手法サマリー
1.3　世界市場ハイライト（2024年実績／2029年予測）
1.4　製品技術別・エンドユーザー別・地域別主要インサイト
1.5　成長ドライバーと抑制要因の要約
1.6　戦略的示唆と推奨アクション

第2章　調査手法とレポート範囲

2.1　調査フレームワーク
2.1.1　一次調査：専門家インタビュー、アンケート
2.1.2　二次調査：公的統計、業界報告書、企業年次報告
2.2　市場規模推計モデル（売上高×CAGR）
2.3　シナリオ分析手法（ベース／楽観／悲観ケース）
2.4　調査対象の定義と範囲
2.4.1　技術カテゴリ
2.4.2　エンドユーザー区分
2.4.3　地理的カバレッジ

第3章　市場エコシステムとバリューチェーン

3.1　技術開発エコシステム
3.2　サプライチェーン全体像
3.3　バリューチェーン分析
3.3.1　部品サプライヤー
3.3.2　システムインテグレーター
3.3.3　OEM（完成車メーカー）
3.3.4　アフターサービス

第4章　市場ダイナミクス

4.1　成長ドライバー
4.1.1　安全規制強化（ADAS義務化）
4.1.2　電動化・コネクテッド化の加速
4.1.3　自動運転技術開発の投資拡大
4.1.4　消費者体験革新の需要
4.2　抑制要因
4.2.1　標準規格の未整備
4.2.2　サイバーセキュリティリスク
4.2.3　高額な技術導入コスト
4.3　機会要因
4.3.1　5G／V2Xを活用したリアルタイムサービス
4.3.2　デジタルツイン導入による開発効率化
4.3.3　新興市場でのインフォテインメント需要
4.4　リスク要因
4.4.1　技術実装遅延リスク
4.4.2　人材不足リスク
4.4.3　規制変更リスク

第5章　技術カテゴリ別分析

5.1　先進運転支援システム（ADAS）
5.1.1　衝突被害軽減ブレーキ（AEB）
5.1.2　車線維持支援（LKA）
5.1.3　自動駐車アシスト
5.1.4　ハイビームアシスト・夜間歩行者検知
5.2　自動運転プラットフォーム
5.2.1　レベル1–2技術
5.2.2　レベル3–5技術（センサーフュージョン、AI制御）
5.3　車載インフォテインメント
5.3.1　マルチモーダルUI（音声／ジェスチャー）
5.3.2　ARヘッドアップディスプレイ
5.3.3　モバイル連携アプリ
5.4　テレマティクス・コネクテッドサービス
5.4.1　遠隔診断・OTAアップデート
5.4.2　車両位置・運行データ管理
5.5　車両サイバーセキュリティ
5.5.1　侵入検知システム
5.5.2　認証／暗号化プロトコル

第6章　エンドユーザー別市場分析

6.1　乗用車向け技術市場
6.1.1　高級車セグメントの採用動向
6.1.2　大衆車向けコスト最適化技術
6.2　商用車向け技術市場
6.2.1　物流・配送車両の安全支援
6.2.2　バス・タクシー向け運行管理システム
6.3　二輪車・特殊車両向け技術

第7章　地域別市場分析

7.1　アジア太平洋市場
7.1.1　中国：コネクテッドカー技術の先行導入
7.1.2　日本・韓国：ADAS／自動運転規制と企業動向
7.2　北米市場
7.2.1　米国：テクノロジーベンダーとの連携事例
7.2.2　カナダ：安全規制適合ケース
7.3　欧州市場
7.3.1　ドイツ・フランス：自動運転プロジェクト
7.3.2　英国：テレマティクスサービスの普及
7.4　中南米市場
7.4.1　ブラジル・メキシコ：導入促進策
7.5　中東・アフリカ市場
7.5.1　湾岸諸国：ラグジュアリー車両技術
7.5.2　南アフリカ：インフラ制約と対応策

第8章　競合環境分析

8.1　市場シェア上位企業（CR5／HHI）
8.2　主要プレーヤープロファイル
8.2.1　Bosch
8.2.2　Continental
8.2.3　Denso
8.2.4　Magna
8.2.5　Mobileye (Intel)
8.2.6　Nvidia
8.2.7　Qualcomm
8.3　提携・M&A動向
8.4　新規参入・ベンチャー動向
8.5　競合ポジショニングマトリクス

第9章　価格・コスト構造分析

9.1　技術別コスト内訳
9.2　開発投資回収モデル
9.3　価格感度・価格戦略

第10章　規制・標準化動向

10.1　各国安全基準（NCAP、FMVSS、UNECE規則）
10.2　自動運転レベル別法整備状況
10.3　サイバーセキュリティ法規制
10.4　データプライバシー・GDPR

第11章　技術トレンドとイノベーション事例

11.1　AI／ディープラーニングによる歩行者検知
11.2　デジタルツイン活用による開発効率化
11.3　3Dプリンティング部品の量産応用
11.4　ブロックチェーンによるOTA認証

第12章　リスク管理とサステナビリティ

12.1　サイバー攻撃対策
12.2　倫理的AI運用ガイドライン
12.3　環境配慮型材料・製造プロセス
12.4　カーボンニュートラル技術採用

第13章　ケーススタディ

13.1　テスラ：OTAアップデート戦略
13.2　フォード：コネクテッドSUVの市場展開
13.3　BMW：レベル3自動運転車の実証実験
13.4　トヨタ：音声認識インフォテインメント導入事例

第14章　未来展望と戦略的示唆

14.1　2030年に向けた市場シナリオ
14.2　長期成長ドライバーの整理
14.3　技術ロードマップ策定ガイド
14.4　提携・アライアンス戦略
14.5　政策提言と業界エコシステム構築

付録

用語集・略語一覧
B. データソース・参考文献一覧
C. 調査モデル詳細
D. 図表一覧

***** 調査レポートの目次(一部抜粋) *****

第1章　エグゼクティブサマリー

1.1　レポートの目的と背景
1.2　完成車物流市場の定義と適用範囲
1.3　調査期間と予測期間
1.4　主要調査手法サマリー
1.5　世界市場ハイライト（2023年実績／2029年予測）
1.6　輸送モード別・サービス別・地域別インサイト
1.7　主要成長ドライバーと抑制要因
1.8　シナリオ分析（ベースケース／楽観ケース／悲観ケース）
1.9　戦略的示唆と推奨アクション

第2章　調査手法とレポート範囲

2.1　一次調査
2.1.1　専門家インタビュー：OEM物流部門、3PL事業者、港湾・鉄道ターミナル運営者
2.1.2　アンケート調査：完成車メーカー、ディーラー、輸出業者
2.2　二次調査
2.2.1　公的統計データ（国連、各国運輸省など）
2.2.2　業界レポート、企業年次報告書、学術論文
2.3　市場規模推計モデル
2.3.1　売上ベース×CAGR推計
2.3.2　データ三角法によるクロスチェック
2.4　シナリオ分析手法
2.4.1　ベースケース（現状トレンド継続）
2.4.2　楽観ケース（EV・自動運転普及加速）
2.4.3　悲観ケース（ドライバー不足深刻化）
2.5　調査対象の定義・除外範囲
2.5.1　完成車輸送に含まれるサービス
2.5.2　関連部品・コンポーネント輸送の除外

第3章　市場エコシステムとバリューチェーン

3.1　完成車サプライチェーン概観
3.2　主要ステークホルダーマップ
3.2.1　完成車メーカー（OEM）
3.2.2　3PL・4PLプロバイダー
3.2.3　港湾・鉄道ターミナル運営者
3.2.4　物流テクノロジーサプライヤー
3.3　バリューチェーン分析
3.3.1　前工程物流（部品・キット輸送）との連携
3.3.2　完成車輸送（工場→ディーラー／輸出港）
3.3.3　付帯サービス（荷役・保管・通関・追跡）
3.4　競争優位性要因
3.4.1　モーダルミックス最適化能力
3.4.2　デジタル追跡・可視化技術
3.4.3　環境・安全規制対応力

第4章　市場ダイナミクス

4.1　成長ドライバー分析
4.1.1　世界的自動車生産能力の拡大
4.1.2　EV・電動車両の増加による取扱サービス多様化
4.1.3　JIT／JIS納入モデルの浸透
4.1.4　グローバル生産拠点の多元化
4.2　抑制要因分析
4.2.1　トラックドライバー不足
4.2.2　インフラ制約（通行規制、ターミナル稼働率）
4.2.3　燃料コスト・運賃ボラティリティ
4.3　機会要因分析
4.3.1　自動運転トラックの実証実験・導入
4.3.2　鉄道モードシフト・RoRo船活用
4.3.3　IoT／AIによるオペレーション自動化
4.4　リスク要因分析
4.4.1　地政学リスク（保護主義・貿易摩擦）
4.4.2　規制変更（環境規制強化、通行制限）
4.4.3　自然災害リスク

第5章　市場セグメンテーション分析

5.1 輸送モード別

5.1.1　道路輸送
5.1.1.1　キャリアカー／専用トレーラー
5.1.1.2　EV専用ラック・振動吸収装置
5.1.2　鉄道輸送
5.1.2.1　専用貨物列車
5.1.2.2　高速貨物列車
5.1.3　海上輸送
5.1.3.1　RoRo船
5.1.3.2　コンテナ併用船
5.1.4　航空輸送
5.1.4.1　緊急輸送
5.1.4.2　展示会・プロトタイプ輸送

5.2 サービス形態別

5.2.1　純輸送サービス
5.2.2　荷役・倉庫保管サービス
5.2.3　通関代行サービス
5.2.4　トレーサビリティ・可視化プラットフォーム
5.2.5　付加価値サービス（点検・整備前積載等）

5.3 顧客別

5.3.1　完成車メーカー（OEM）
5.3.2　正規ディーラー・販売会社
5.3.3　輸出入業者・フォワーダー

5.4 地域別

5.4.1　アジア太平洋
5.4.1.1　中国市場動向
5.4.1.2　インド市場動向
5.4.1.3　日本／韓国市場動向
5.4.2　北米
5.4.2.1　米国市場動向
5.4.2.2　カナダ市場動向
5.4.3　欧州
5.4.3.1　西欧市場動向
5.4.3.2　東欧市場動向
5.4.4　中東・アフリカ
5.4.4.1　湾岸諸国動向
5.4.4.2　南アフリカ他動向
5.4.5　南米
5.4.5.1　ブラジル市場動向
5.4.5.2　アルゼンチン・メキシコ動向

第6章　地域別詳細分析

6.1　アジア太平洋：生産回帰・EV拠点増設
6.2　北米：リショアリングとEVトラック導入
6.3　欧州：環境規制下のモーダルシフト
6.4　中東・アフリカ：高級車輸送需要とインフラ整備
6.5　南米：港湾ターミナル拡張と鉄道貨物活用

第7章　競合環境分析

7.1　市場シェア上位プロバイダー（CR5/HHI）
7.2　主要企業プロファイル
7.2.1　DHL Supply Chain
7.2.2　DB Schenker
7.2.3　Kuehne + Nagel
7.2.4　Ryder System
7.2.5　Nippon Express
7.2.6　Yusen Logistics
7.3　提携・アライアンス動向
7.4　M&Aトレンド
7.5　新規参入・ベンチャー動向
7.6　競争ポジショニングマトリクス

第8章　価格・コスト構造分析

8.1　モード別コスト内訳（燃料・人件費・設備費）
8.2　サービス形態別価格動向
8.3　顧客別価格感度分析
8.4　コスト削減・効率化施策

第9章　デジタル化・イノベーション事例

9.1　IoTトラッキングプラットフォーム導入事例
9.2　AI需要予測による積載最適化
9.3　自動搬送ロボット・AR整備支援
9.4　ブロックチェーンによる輸送証跡管理

第10章　規制・持続可能性動向

10.1　排出ガス規制とグリーンロジスティクス
10.2　大型車両通行規制・騒音規制
10.3　労働規制とドライバー勤務実態
10.4　ESG／カーボンオフセットプログラム

第11章　ケーススタディ

11.1　日本メーカー×3PLによるJIT物流最適化
11.2　中国鉄道モードシフト成功事例
11.3　EU RoRoモーダルシフトプロジェクト
11.4　米国EVトラック輸送実証プロジェクト

第12章　将来展望と戦略的示唆

12.1　2030年に向けた市場シナリオ
12.2　長期成長ドライバーと新技術投資
12.3　マルチモーダル最適化戦略
12.4　サステナブル／グリーンロジスティクス戦略
12.5　人材育成・自動化推進ロードマップ
12.6　政策提言とパートナーシップモデル

付録