北米核医学市場は、2022年から2031年までに32.3億米ドルから59.8億米ドルまでの収益増加が見込まれ、2023年から2031年の予測期間にかけて年平均成長率（CAGR）が7.10%で成長すると予測されています。

核医学は、放射性物質や放射性医薬品を心臓病、癌、神経疾患など様々な病気の診断や治療に利用する医学の一分野です。医療従事者は、ハイテクカメラによって放射性トレーサーの動きをモニターすることができます。さらに、核医学における二つの重要な画像診断法は、単光子放出コンピュータ断層撮影法（SPECT）と陽電子放出断層撮影法（PET）検査です。

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核医学市場の概要

核医学は、放射性物質や放射性医薬品を用いて疾患を診断・治療する医学分野であり、特にがん、心血管疾患、神経疾患の早期発見と治療に役立っています。放射性医薬品を体内に注入し、特殊なカメラでその動きを観察することで、従来の検査では検出が困難な微細な病変も特定できます。

核医学には二つの主要な画像診断技術があります。

1. 単光子放出コンピュータ断層撮影（SPECT）
   SPECTは、放射性同位元素から放出されるガンマ線を利用し、三次元画像を作成する技術です。心臓の血流評価、骨スキャン、脳機能解析に広く用いられています。
2. 陽電子放出断層撮影（PET）
   PETは、陽電子放出放射性物質を使用し、がんの代謝活動の追跡、アルツハイマー病の診断、心臓疾患の評価などに有効です。近年では、PETとCTを組み合わせたPET/CT装置が普及し、より精密な診断が可能になっています。

市場成長を促進する要因

北米核医学市場が成長を遂げる主な要因には以下の点が挙げられます。

1. がんと慢性疾患の増加
   北米では高齢化の進行と生活習慣病の増加により、がん、心血管疾患、神経疾患の発症率が上昇しています。これらの疾患に対する早期診断・治療を可能にする核医学技術の需要が拡大しています。
2. 技術革新と製品開発
   新しい放射性医薬品の開発と高度な画像診断機器の進化が市場を牽引しています。特に、アルツハイマー病診断に有望なアミロイドPETトレーサーや、がんの個別化治療を可能にする新しい標的放射性治療薬が注目を集めています。
3. 医療インフラの拡充
   北米では、先進医療機器の導入が進んでおり、大規模病院や専門クリニックを中心に核医学の応用範囲が拡大しています。また、政府による研究支援と規制緩和が市場成長を後押ししています。

主要な企業:

• Siemens Healthineers
• GE Healthcare
• Cardinal Health
• Sotera Health
• Curium Pharma
• Medtronic plc
• IBA Group
• Bracco Imaging S.p.A
• Bayer AG
• Lantheus Medical Imaging Inc
• General Electric Co
• Advanced Accelerator Applications S.A
• Mallinckrodt plc
• NTP Radioisotopes SOC Ltd

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市場の課題と制約

一方で、北米核医学市場にはいくつかの課題も存在します。

• 放射性医薬品の供給制限
  放射性同位元素は製造過程が複雑であり、供給不足が懸念されています。特にモリブデン-99（Mo-99）の安定供給が市場成長に不可欠です。
• 規制と安全性への対応
  放射性物質の使用には厳格な規制があり、製造・輸送・保管には高度な管理体制が求められます。新薬承認の遅延やコスト増加も市場成長の抑制要因となり得ます。
• 高コストと保険適用
  核医学診断・治療は高度な技術を要するため、装置の導入費用や検査コストが高額です。これが医療機関の導入を制限し、一部の患者が必要な医療にアクセスできない要因になっています。

セグメンテーションの概要

北米核医学市場は、製品タイプおよびアプリケーションに焦点を当てて分類されています。

製品タイプ別

• 診断学
  • 単一光子放射コンピュータ断層撮影法(SPECT)
  • 光子放射断層撮影(PET)
• 治療薬
  • αエミッター
  • βエミッター
  • ブラキセラピー

アプリケーション別

• 心臓病学
• 神経学
• 腫瘍学
• その他

国別

• 北アメリカ
• アメリカ
• カナダ
• メキシコ

今後の市場展望

今後、北米核医学市場は以下のトレンドによりさらなる成長が見込まれます。

パーソナライズドメディシンの進展
個別化医療の需要が高まる中で、核医学は患者ごとに最適な治療を提供する手段として重要性を増しています。特に、放射性標的療法（RPT）の開発は、がん治療における大きなブレークスルーとなるでしょう。

AIと画像解析技術の統合
人工知能（AI）の導入により、核医学画像の解析精度と診断速度が飛躍的に向上しています。AIを活用した自動診断や画像データの高度解析が、医療従事者の負担軽減と診断精度向上に寄与します。

新規放射性医薬品の承認
新しい放射性トレーサーや治療薬の開発と承認が進むことで、対応可能な疾患領域が拡大します。特に、アルツハイマー病や前立腺がん向けの次世代核医学製品が注目されています。

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