PressWalker H&Iグローバルリサーチ株式会社「世界の病理学におけるAI市場（～2029年）」産業調査レポートを販売開始

「世界の病理学におけるAI市場（～2029年）」産業調査レポートを販売開始

美容・健康

*****「世界の病理学におけるAI市場（～2029年）」産業調査レポートを販売開始 *****

2024年12月23日

H&Iグローバルリサーチ（株）

*****「世界の病理学におけるAI市場（～2029年）」産業調査レポートを販売開始 *****

H&Iグローバルリサーチ株式会社（本社：東京都中央区）は、この度、MarketsandMarkets社が調査・発行した「世界の病理学におけるAI市場（～2029年）」市場調査レポートの販売を開始しました。病理学におけるAIの世界市場規模、市場動向、市場予測、関連企業情報などが含まれています。

***** 調査レポートの概要 *****

“世界の病理学におけるAI市場は、予測期間中に15.4％の高いCAGRで2024年の8,280万米ドルから2029年には1億6,980万米ドルに達する見込み” 病理学におけるAIは、特に病理学アプリケーション用に設計された人工知能（AI）の開発、展開、活用からなるヘルスケア産業の分野を指します。臨床データ、ゲノム情報、疾患の進行は、これらのAIモデルを使用して分析することができます。これらのAIモデルは、個別化された治療計画、高リスク患者の特定、医療資源配分の最適化を支援します。AIは、高度なAIアルゴリズム、コンピュータビジョン、機械学習を用いて、病理医が関連情報を抽出し、画像を分析するのを支援します。

“2023年、ユースケース別では創薬分野が最大シェア”
2023年、病理検査AI市場で最大のシェアを占めたのは創薬セグメント。この主な要因は、効率的で費用対効果の高い医薬品に対する需要が高いことであり、病理検査におけるAIはデータ分析を自動化し、潜在的な医薬品をより早く特定することで創薬プロセスを加速するのに役立つためです。さらに、ハイスループット・スクリーニングの画像化技術の進歩や、違法薬物の毒物検査におけるAIの活用も、この市場の推進力として機能します。さらに、従来の方法は非常に時間とコストがかかるため、時間とコストの削減は非常に重要な役割を果たします。その結果、プロセスがより効率的かつコスト効率的になり、これらすべての要因が相まって、この市場の成長の触媒として機能します。

“製薬・バイオ製薬企業は病理AI市場で最も急成長しているエンドユーザーセグメント”
製薬・バイオ製薬企業セグメントは、予測期間中に最も高い成長率を目撃すると予測されています。製薬企業とAIプロバイダー間の協力関係の拡大は、AIの急速な採用を促進し、また、企業は医薬品開発と技術革新の競争力を維持するためにAIツールに多額の投資を行っています。AIは、大規模なデータセットの分析、組織サンプルのパターンの特定、治療反応の予測により、創薬のプロセスの迅速な追跡と合理化に役立つため、時間の消費を削減し、費用対効果を高め、より迅速なイノベーションにつながります。AIを活用した病理学は、個々のポートフォリオに関する詳細な洞察を提供することで、個別化医療の開発を支援するためです。

“2023年、病理検査AI市場で北米が最大シェアを占める”
2023年、北米地域が病理検査におけるAI市場で最大の市場シェアを占めたのは、いくつかの要因によるものです。まず第一に、AI技術の高い採用と研究開発への旺盛な投資が市場成長を牽引していること。例えば、2023年にKoninklijke Philips N.V.のような企業は、診断と治療のための研究開発に約8億9500万米ドルを投資しました。一方、高度な顕微鏡やスキャナーのようなハイテク機械が必要とされるため、高度な医療インフラはこの市場で非常に重要な役割を果たしています。さらに、大規模な患者プールとデータの利用可能性は、より高い精度と効率のためにAIを訓練するためにさらに使用することができ、大規模なデータベースの作成に貢献しています。このような技術、患者の安全性、品質向上への関心の高まりは…

***** 調査レポートの目次(一部抜粋) *****

1 はじめに 26
1.1 調査目的 26
1.2 市場の定義 26
1.3 市場範囲 27
1.3.1 対象市場 27
1.3.2 対象範囲と対象外 28
1.3.3 考慮した年数 28
1.3.4 通貨
1.4 市場関係者 29
1.5 変更点のまとめ 30
2 調査方法 31
2.1 調査データ 31
2.1.1 二次データ 32
2.1.1.1 二次ソースからの主要データ 33
2.1.2 一次データ 33
2.1.2.1 主要な業界インサイト 35
2.2 市場規模の推定 36
2.3 市場の内訳とデータの三角測量 41
2.4 調査の前提 42
2.5 調査の限界 42
2.5.1 方法論に関連する限界 42
2.5.2 範囲に関する限界 43
2.6 リスク評価 43
3 エグゼクティブ・サマリー 44
4 プレミアムインサイト 48
4.1 病理検査におけるAI市場の概要 48
4.2 病理検査におけるAI市場：地域構成 49
4.3 アジア太平洋地域：病理検査におけるAI市場：エンドユーザー・国別 50
4.4 地理的成長機会 51
5 市場概要 52
5.1 はじめに 52
5.2 市場ダイナミクス
5.2.1 推進要因 53
5.2.1.1 CNNと高度AIモデルの開発 53
5.2.1.2 マルチプレックスイメージングへのAIの統合 53
5.2.1.3 患者の誤診事例の増加 54
5.2.1.4 AIを活用したテレパソロジーの利点 54
5.2.1.5 ディープラーニングと画像処理の進歩 55
5.2.2 阻害要因 55
5.2.2.1 デジタル病理システムの高コスト 55
5.2.2.2 AIの専門知識が限られており、医療用ソフトウェアの規制ガイドラインが多様 56
5.2.2.3 レガシーシステムとの不十分な相互運用性の問題 56
5.2.3 機会 57
5.2.3.1 個別化医療への需要の高まり 57
5.2.3.2 マルチオミクスデータの統合 57
5.2.3.3 疾患進行の予測分析 58
5.2.4 課題 58
5.2.4.1 AIアルゴリズムのためのデータ不足 58
5.2.4.2 データのプライバシーと倫理的懸念 58
5.2.4.3 AIモデルの解釈可能性に関する課題 59
5.3 顧客のビジネスに影響を与えるトレンド／混乱 60
5.4 業界動向 60
5.4.1 病理学におけるAIの進化 60
5.5 エコシステム分析 61
5.6 バリューチェーン分析 62…