予知保全市場 , 2021年に56億3,102万米ドルだった予測メンテナンス市場は、2022年から2030年までの予測期間中に年平均成長率（CAGR）30％を記録し、2030年には325億3,520万米ドルに達する勢いである。

予防保全戦略とは、機器の性能と状態を監視し、故障のリスクを最小限に抑えるための計画である.故障を予測した上で、故障を未然に防ぐための是正保全策を講じることが重要である.従来のシステムは、保守の必要性を予測するという要件とは関係なく、機器の性能や故障に関する過去のデータに依存したり、単に定期的な保守スケジュールを確立したりするものでした.一方、最新の予知保全ソリューションは、機器の挙動を継続的に監視してリアルタイムにデータを収集し、人工知能やニューラルネットワークを使って、機器の故障が発生する可能性がある時期を判断します.

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予測保守は、AI、機械学習、IoTセンサーなどのさまざまな技術を利用して、発生前に機器の故障を予測します。この方法は、ダウンタイムを防ぐだけでなく、機械の寿命を延ばし、予期しない修理や生産性の損失に関連する費用を大幅に削減します。年々、技術の進歩とビッグデータ分析の統合が予測保守の能力を高め、現代の産業実践に欠かせないツールとなっています。

主要な競合他社

• Asystom
• C3.ai, Incorporated
• Engineering Consultants Group, Incorporated
• Expert Microsystems, Incorporated
• Fiix, Incorporated
• OPERATIONAL EXCELLENCE (OPEX) GROUP LIMITED
• SIGMA Industrial Precision S.L.
• SparkCognition
• TIBCO Software Incorporated
• Uptake Technologies Incorporated
• General Electric Company
• Hitachi, Limited
• International Business Machines Corporation
• Microsoft Corporation
• PTC Incorporated
• SAP SE
• SAS Institute Incorporated
• Schneider Electric SE
• Software AG
• Reliability Solutions Sp. z o.o.
• Other Prominent Players

各セクターは予測保守の導入から独自の利益を得ています：

• 製造業： 設備効率の向上と生産中断の最小化。
• 航空宇宙： 安全対策の強化と高額な予定外保守の削減。
• エネルギー： 資産パフォーマンスの最適化と運用リスクの低減。 これらの特定の応用は、さまざまな業界における予測保守の汎用性と不可欠性を強調しています。

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予測保守市場の急速な成長にはいくつかの要因が寄与しています：

1. 技術の進歩： AIと機械学習の革新が続くことで、予測分析の精度が向上し、より信頼性と効率が高まっています。
2. 自動化への需要増加： 業界が自動化に向かうにつれて、潜在的な障害を自動的に予測し、軽減するシステムの必要性が高まっています。
3. コスト効率： 予定外のダウンタイムを避け、設備の寿命を延ばすことから得られるコスト削減は、企業に予測保守ソリューションへの投資を促しています。
4. 規制と環境要因： 安全性と排出に関する規制が増えることで、業界はより信頼性の高い保守戦略を採用するようになっています。

多くの利点にもかかわらず、予測保守の導入は高い初期設定コストや異なるソースからのデータ統合の複雑さなどの課題に直面しています。しかし、スケーラブルなサブスクリプションモデルやデータ統合技術の向上などのソリューションにより、予測保守はあらゆる規模のビジネスにとってよりアクセスしやすく、実装が容易になっています。

レポートの範囲

要素に基づくセグメンテーション

• ソリューション
• サービス

業種に基づくセグメンテーション

• 製造業
• エネルギーとユーティリティ
• 航空宇宙・防衛
• 運輸・物流
• 政府機関
• ヘルスケア
• その他

技術に基づくセグメンテーション

• 振動モニタリング
• 電気試験
• 油分分析
• 超音波リークディテクタ
• 衝撃パルス
• 赤外線
• その他

利害関係者に基づくセグメンテーション

• 保守、修理、運用 (MRO)
• 相手先商標製品製造会社（OEM）/相手先商標製品製造会社（ODM)
• テクノロジーインテグレーター

導入形態に基づくセグメンテーション

• オンプレミス
• クラウド

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地域別に見ると

 北アメリカ

• アメリカ
• カナダ
• メキシコ

 ヨーロッパ

西ヨーロッパ

• イギリス
• ドイツ
• フランス
• イタリア
• スペイン
• その他の西欧諸国

 東欧

• ポーランド
• ロシア
• その他の東欧諸国

 アジアパシフィック

• 中国
• インド
• 日本
• オーストラリア・ニュージーランド
• 東南アジア諸国連合
• その他のアジア太平洋地域

 中近東・アフリカ（MEA）

• アラブ首長国連邦 (UAE)
• サウジアラビア
• 南アフリカ
• その他の中東・アフリカ地域

 南米

• ブラジル
• アルゼンチン
• その他の南アメリカ地域

今後、予測保守市場は顕著な拡大が見込まれます。予測保守とAIの統合は、さらに深い洞察とより正確な予測を提供することで、効率をさらに推進します。さらに、予測アプローチの利点を認識する業界が増えるにつれて、その採用は増加することが予想され、保守実践における新たな標準の道を開くことになります。

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予測保守市場は急速に進化しており、運用効率を高め、コストを削減したい業界にとって大きな利益をもたらしています。その印象的な成長率と継続的な技術革新により、予測保守は単なるトレンドではなく、業界が保守にアプローチする方法における根本的なシフトとなっています。今後、この技術が産業風景をどのように再形成していくかを見るのが非常に興味深いです。これにより、運用がよりスムーズで、安全で、コスト効果的になります。

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