PressWalker H&Iグローバルリサーチ株式会社「世界の自動機械学習市場2024-2030」産業調査レポートを販売開始

「世界の自動機械学習市場2024-2030」産業調査レポートを販売開始

システム・通信

*****「世界の自動機械学習市場2024-2030」産業調査レポートを販売開始 *****

2024年10月15日

H&Iグローバルリサーチ（株）

*****「世界の自動機械学習市場2024-2030」産業調査レポートを販売開始 *****

H&Iグローバルリサーチ株式会社（本社：東京都中央区）は、この度、Grand View Research社が調査・発行した「世界の自動機械学習市場2024-2030」市場調査レポートの販売を開始しました自動機械学習の世界市場規模、市場動向、市場予測、関連企業情報などが含まれています。

***** 調査レポートの概要 *****

自動機械学習市場の成長と動向
Grand View Research, Inc.の最新レポートによると、世界の自動機械学習市場規模は2030年までに219億6970万米ドルに達し、2024年から2030年までの年平均成長率は42.2％で成長すると予測されています。高度な不正検出ソリューションに対するニーズの高まりを背景に拡大する世界市場規模。教師ありニューラルネットワークを含むデータ分析技術は、予測、クラスタリング、分類を通じて不正を検出するために非常に求められています。

企業は、顧客の信頼を高め、法令遵守を徹底するために、自動機械学習（AutoML）に投資すると予想されます。AutoMLは、反復的で時間のかかる作業を自動化する生来のプロセスです。これにより、開発者、アナリスト、データサイエンティストは、生産性、効率性、および高いスケールでMLモデルを構築することができます。AutoMLは、機械学習モデルの実装とトレーニングに必要な知識ベースのリソースを最小限に抑えるために支持を得ています。

クラウドベースのセグメントは、カスタムMLモデルのトレンドとスケーラビリティの要求により、顕著な成長を示すでしょう。クラウドベースのAutoMLは、画像認識、トレーニング、モデル管理のために企業全体でトレンドとなっています。さらに、生産可能なモデルのターンアラウンドタイムの短縮、精度の向上、シンプルなグラフィカル・ユーザー・インターフェースなどのいくつかの要因が、クラウド自動機械学習への投資を企業に促しています。

さらに、不正検出が市場の成長を大きく促進しています。この傾向は主に、疑わしい活動のリアルタイム監視によるものです。金融サービスの不正利用をなくそうとする動きが顕著になり、AutoMLソリューションとサービスのニーズがさらに高まるでしょう。オンライン・クレジットカード詐欺の増加や、財布や携帯電話を通じた取引の急増は、詐欺検出のためのAutoMLツールの需要をさらに促進するでしょう。

さらに、ヘルスケア分野では、病気の進行予測、治療計画、臨床情報抽出、患者ケアにAutoMLが使用されていることから、AutoMLソリューションの拡大が重視されるでしょう。自動機械学習サービスは、糖尿病診断や電子カルテ（EHR）、アルツハイマー病診断分析におけるMLアルゴリズムの適用を拡大する可能性があります。例えるなら、2020年12月、グーグルは、医療従事者がスケーラブルで反復可能な方法で医療文書を評価・レビューできるよう、AutoML Entity Extraction for Healthcareとhealthcare Natural Language APIを展開しました。

自動機械学習市場レポートハイライト

– 提供サービスに基づくと、サービスセグメントが市場をリードし、2023年の世界収益の52.4%を占めました。自動機械学習（AutoML）サービスは、機械学習ワークフローのさまざまな段階を簡素化・自動化し、データサイエンスや機械学習の豊富な専門知識を持たないユーザーでも利用しやすくすることを目的としています。

– 自動機械学習ソリューションは、機械学習モデルの開発と導入に関わるタスクを自動化するように設計されています。これにより、企業は、データサイエンスや機械学習の専門知識がなくても、機械学習の力を簡単に活用できるようになります。

– 企業規模に基づき、自動機械学習市場は中小企業と大企業に分類されます。大企業では、クラウドベースのAutoMLプラットフォームとサービスの採用が進んでいます。クラウドプラットフォームのスケーラブルで費用対効果の高いインフラは、機械学習モデルのトレーニングと展開を容易にします。

– 機械学習の導入は、中小企業（SME）の間で急速に拡大しています。リソースが限られていることが多い中小企業では、大規模なデータセットを分析するために特別な専門知識が必要になる場合があります。機械学習プラットフォームとテクノロジーは、データ分析プロセスを自動化し、中小企業が最小限の手作業でデータから価値ある洞察を得られるようにします。

– 近年、クラウドベースのAutoMLソリューションが大きな支持を得ており、自動機械学習機能を活用するための便利でスケーラブルな方法を企業や組織に提供しています。

– 自動機械学習（AutoML）市場は、欠損値の検出、データフォーマットの問題の修正、機械学習モデルの精度に影響を与える可能性のある異常値の除去など、データエラーの特定と修正のプロセスを合理化します。

***** 調査レポートの目次(一部抜粋) *****

第1章. 方法論と範囲
1.1. 市場セグメンテーションとスコープ
1.2. 調査方法
1.2.1. 情報収集
1.3. 情報・データ分析
1.4. 方法論
1.5. 調査範囲と前提条件
1.6. 市場形成と検証
1.7. 国別セグメントシェア算出
1.8. データソース一覧
第2章. エグゼクティブサマリー
2.1. 市場の展望
2.2. セグメントの展望
2.3. 競合他社の洞察
第3章自動機械学習市場自動機械学習市場の変数、動向、スコープ
3.1. 市場系統の展望
3.2. 市場ダイナミクス
3.2.1. 市場促進要因分析
3.2.2. 市場阻害要因分析
3.2.3. 業界の課題
3.3. 自動機械学習市場の分析ツール
3.3.1. 業界分析 – ポーターの分析
3.3.1.1. サプライヤーの交渉力
3.3.1.2. 買い手の交渉力
3.3.1.3. 代替の脅威
3.3.1.4. 新規参入による脅威
3.3.1.5. 競争上のライバル
3.3.2. PESTEL分析
3.3.2.1. 政治情勢
3.3.2.2. 経済・社会情勢
3.3.2.3. 技術的ランドスケープ
3.4. ペインポイント分析
第4章. 自動機械学習市場提供予測とトレンド分析
4.1. セグメントダッシュボード
4.2. 自動機械学習市場：オファリングの動向分析、百万米ドル、2023年および2030年
4.3. ソリューション
4.3.1. ソリューション自動機械学習市場の収益予測と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
4.4. サービス
4.4.1. 提供型自動機械学習市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million）
第5章. 自動機械学習市場企業規模の推定と動向分析
5.1. セグメントダッシュボード
5.2. 自動機械学習市場：企業規模の動向分析、百万米ドル、2023年および2030年
5.3. 中小企業
5.3.1. 中小企業の企業規模市場の収益推計と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
5.4. 大企業
5.4.1. 大企業の企業規模市場の売上高推計と予測、2017年～2030年（USD Million）
第6章. 自動機械学習市場展開の推定と動向分析
6.1. セグメントダッシュボード
6.2. 自動機械学習市場：展開動向分析、百万米ドル、2023年、2030年
6.3. クラウド
6.3.1. クラウド展開市場の収益予測と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
6.4. オンプレミス
6.4.1. オンプレミス展開市場の収益予測および予測、2017年～2030年（百万米ドル）
第7章. 自動機械学習市場アプリケーションの推定と動向分析
7.1. セグメントダッシュボード
7.2. 自動機械学習市場：アプリケーション動向分析、USD Million、2023年および2030年
7.3. データ処理
7.3.1. データ処理市場の収益推計と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
7.4. フィーチャーエンジニアリング
7.4.1. フィーチャーエンジニアリング市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million）
7.5. モデル選択…