世界のスマート製造市場、2032年までに1兆0228億米ドルに到達し、業界のデジタル変革が加速する見込み

Panorama Data Insights Ltd.

2024.09.30 14:20

グローバルスマート製造市場:自動化の未来に向けての航海

世界のスマート製造市場、 2023年に3,404億米ドルと評価された世界のスマート・マニュファクチャリング市場は、2032年までに1兆228億米ドルに急増すると予測されている。この驚異的な成長は、2024年から2032年までの年平均成長率(CAGR)13%に相当する。

スマート製造(SM)は、インターネットに接続された機械を使用して製造プロセスを監視する技術駆動型のアプローチです。その目的は、データ分析と自動化を利用して運用効率を向上させることです。インダストリアルインターネットオブシングス(IIoT)はスマート製造において重要な役割を果たし、センサーが機器の性能や状態に関するリアルタイムデータを収集するために使用されます。過去には、データは個人のデバイスにローカルデータベースとして保存され、システム障害が発生した後に診断のためにのみ使用されていました。

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製造業の進化:

伝統的な製造業からスマート製造への移行は、効率の向上、運用コストの削減、製品品質の向上というニーズによって推進されています。スマート製造は情報技術(IT)と運用技術(OT)の組み合わせを活用して、反応性が高く、相互接続され、最適化された生産プロセスを作り出します。製造業の運用にIoTデバイス、人工知能(AI)、ロボティクス、ビッグデータ分析を使用することは、生産を合理化するだけでなく、前例のないレベルのデータ洞察を提供します。

スマート製造市場の主要な推進要因

スマート製造市場の急速な拡大にはいくつかの要因が寄与しています:

  • IoTとAIの採用増加: 世界中の製造業者が運用にIoTデバイスを統合するにつれて、生成されるデータは効率と革新を推進する貴重な洞察を提供します。AIアルゴリズムはこのデータを使用して機器の故障を予測し、サプライチェーンを合理化し、エネルギー使用を最適化します。

  • 強化されたサプライチェーン管理の需要: 今日のグローバル経済において、市場の変化や供給の中断に迅速に対応する能力は重要です。スマート製造技術はリアルタイムの可視性と予測能力を提供し、より機敏で回復力のあるサプライチェーンを可能にします。

  • 政府のイニシアチブと投資: 世界中の政府は、助成金、税制優遇、先進技術の採用を促進する規制を通じて産業のデジタル変革を支援しています。この政府の後押しは、スマート製造の成長を大いに促進します。

  • 持続可能性に関する懸念: 持続可能な製造プラクティスに対する重要性が高まっています。スマート技術は廃棄物を減らし、エネルギー消費を低減し、環境への影響を最小限に抑えることで、産業活動を世界の持続可能性の目標に調和させます。

主要企業のリスト:

  • 3D Systems, Inc.
  • ABB
  • Cisco Systems
  • Cognex Corporation
  • Emerson Electric Co.
  • FANUC
  • General Electric
  • Honeywell International Inc.
  • Mitsubishi Electric Corporation
  • Robert Bosch GmbH
  • Rockwell Automation, Inc.
  • SAP
  • Schneider Electric
  • Siemens
  • Stratasys Ltd.
  • Yokogawa Electric Corporation

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スマート製造への道のりの課題

有望な見通しにもかかわらず、産業がスマート製造を採用する道のりにはいくつかの課題があります:

  • サイバーセキュリティリスク: IoTデバイスとネットワーク化システムの統合は、サイバー攻撃に対する脆弱性を増加させます。敏感なデータを保護し、運用の整合性を維持するために、堅牢なセキュリティプロトコルの確保が不可欠です。

  • 高額な初期投資: スマート製造への移行には、技術と訓練にかなりの初期投資が必要です。特に中小企業は必要なリソースを割り当てることが困難です。

  • スキルギャップ: 新興技術に関して労働力には顕著なスキルギャップが存在します。スマート製造ソリューションの成功的な実装のためには、技術に精通した労働力の育成と訓練が必要です。

将来の展望

スマート製造の未来は、単に自動化についてのものではなく、より適応性が高く、知能的で、持続可能な産業エコシステムを作り出すことに関連しています。高度な分析と機械学習の統合は、予測保守、品質管理、および全体的な運用効率をさらに向上させます。さらに、5G技術がより普及するにつれて、それは機械やシステム間のより高速で信頼性の高い通信を可能にし、スマート製造の利益を増幅させます。

さらに、人間と機械の協力、いわゆるコラボレーションロボットまたはコボットは、伝統的な生産ラインを再定義します。これらのコボットは人間と一緒に働くように設計されており、生甒力と安全性を向上させます。

セグメンテーションの概要 :

コンポーネント別

  • ハードウェア
  • ソフトウェア
  • サービス

技術別

  • 機械実行システム
  • プログラマブルロジックコントローラ
  • 企業資源計画
  • SCADA
  • ディスクリート制御システム
  • ヒューマンマシンインターフェース
  • マシンビジョン
  • 3Dプリンティング
  • 製品ライフサイクル管理
  • プラント資産管理
  • その他

エンドユーザー別

  • 自動車
  • 航空宇宙および防衛
  • 化学および素材
  • 健康管理
  • 産業機器
  • 電子機器
  • 食品および農業
  • 石油およびガス
  • その他

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地域別

  • 北アメリカ
    • アメリカ
    • カナダ
    • メキシコ
  • ヨーロッパ
    • 西ヨーロッパ
      • イギリス
      • ドイツ
      • フランス
      • イタリア
      • スペイン
      • その地の西ヨーロッパ
    • 東ヨーロッパ
      • ポーランド
      • ロシア
      • その地の東ヨーロッパ
  • アジア太平洋
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • オーストラリアおよびニュージーランド
    • 韓国
    • ASEAN
    • その他のアジア太平洋
  • 中東・アフリカ(MEA)
    • サウジアラビア
    • 南アフリカ
    • UAE
    • その他のMEA
  • 南アメリカ
    • アルゼンチン
    • ブラジル
    • その他の南アメリカ

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まとめ

2032年までに1兆ドルを超える評価に達すると予測されるグローバルスマート製造市場の軌跡は、その業界が産業の未来を形作る上で不可欠な役割を果たしていることを反映しています。これらの技術を採用することで、企業は運用効率を向上させるだけでなく、より持続可能で革新的な未来に貢献します。前を見据えると、技術と伝統的な製造プラクティスの共生は続き、グローバルに商品が生産され、配信される方法に深い変化をもたらすでしょう。

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