H&Iグローバルリサーチ株式会社（本社：東京都中央区）は、この度、DataM Intelligenceが調査・発行した「画像最適化の世界市場予測（2024-2031）」市場調査レポートの販売を2024年9月9日にMarketReport.jpサイトで開始しました。画像最適化の世界市場規模、市場動向、市場予測、関連企業情報などが含まれています。

***** 調査レポートの概要 *****
DataM Intelligence社によると、概要
世界の画像最適化市場は、2023年に1億5,320万米ドルに達し、2031年には2億3,870万米ドルに達すると予測され、予測期間2024年から2031年にかけて年平均成長率5.7%で成長すると予測されています。
レスポンシブ、モバイルファーストのウェブデザインへの流れが加速。モバイルデバイスから資料にアクセスする消費者の増加により、モバイルプラットフォーム向けの画像最適化が重要になっています。スムーズなモバイル体験は画像の最適化によって後押しされ、画像は素早く読み込まれ、タブレットで最高の状態で表示されます。世界的なEコマースの急成長により、オンライン小売プラットフォームでの商品写真、プロモーションバナー、ビジュアル素材の使用は劇的に増加しています。最適化された写真は、商品の露出を増やし、顧客を引きつけ、コンバージョンを促進するために不可欠です。Eコマース企業は、顧客の満足度を高め、販売を成功させるために、画像の最適化にお金をかけています。
主要プレイヤーによる製品発表の増加は、予測期間中の世界市場の成長を後押しします。例えば、2022年5月23日、日立製作所はLumada Inspection Insightsを発表し、デジタルおよびグリーンポートフォリオを強化しました。両社は、重要資産の監視、検査、最適化のためのデジタルソリューションのエンドツーエンドポートフォリオを提供します。日立エネルギーと日立バンタラが共同開発したLumada Inspection Insightsは、強力な人工知能(AI)を使用して、LiDAR、熱画像、衛星画像などの写真やビデオを解析します。これにより、顧客は資産点検を自動化し、持続可能性の目標をサポートし、物理的セキュリティを向上させ、暴風雨や火災に関連するリスクや影響を低減することができます。
北米は、この地域の電子商取引部門の急成長により、市場を支配している地域です。主要企業による製品投入の増加が、予測期間中の市場成長を後押ししています。例えば、2023年1月3日、ソニー・エレクトロニクスは、X95LおよびX93L Mini LED、X90L Full Array LED、A95L QD-OLED、A80L OLEDの5種類のモデルからなるテレビ・ラインナップ、2023 BRAVIA XRを発表しました。また、より臨場感のあるサウンド体験を求める消費者のために、各モデルはソニーのサウンドバーと連携し、ファントム・スピーカーを生成して音場を最適化する360 Spatial Sound Mapping3も提供します。

市場動向
デジタルコンテンツの急成長
Eコマース、ソーシャルメディア、デジタルマーケティング、教育など、さまざまな業界において、デジタルコンテンツの急激な成長とともに、オンライン画像の利用が急速に増加しています。これらの画像を管理し、パフォーマンスを向上させる画像最適化ソリューションの需要が高まっているのは、デジタル素材の開発が拡大している結果です。ブログ、ソーシャル・メディア・ネットワーク、オンライン・マーケット、ストリーミング・サービスなど、コンテンツ・チャネルの増加により、人々や企業によるビジュアル・コンテンツの継続的な作成と配信が可能になりました。画像の最適化は、これらの画像が素早く読み込まれ、見栄えが良く、あらゆるプラットフォームやデバイスで一貫したユーザーエクスペリエンスを提供するために非常に重要です。
eコマースプラットフォームやオンラインショッピングの拡大により、デジタルショップには商品写真やマーケティングビジュアル、プロモーショングラフィックがあふれています。これらの写真がトラフィックを呼び込み、コンバージョンを促し、Eコマーススペースで競争力を持つためには、迅速なローディング時間、優れたプレゼンテーション、モバイルデバイスでのアクセシビリティのために最適化されている必要があります。ビジュアルは、デジタル広告キャンペーン、Eメールマーケティング、コンテンツマーケティング戦術において、消費者の注目を集め、メッセージをうまく伝えるために重要な役割を果たします。最高のパフォーマンスとエンゲージメント指標を得るためには、インフォグラフィック、バナー画像、広告クリエイティブ、マルチメディアコンテンツはすべて画像に最適化されていなければなりません。

Eコマースの拡大
Eコマースでの購入において、商品写真は重要な役割を果たします。最適化された商品写真は、読み込みが速く、品質が高く、商品の詳細な情報を提供するため、見込み客は引き込まれ、興味を持つ可能性が高くなります。Eコマースシステムは、画像の最適化によって商品を効果的に展示し、売上とコンバージョンを向上させます。オンライン購入にモバイル機器を使用する人が増えるにつれ、モバイル最適化は非常に重要になります。商品写真とショッピング体験全体が、スマートフォンやタブレットなどのモバイルデバイスに最適化されていることを確認することは、画像の最適化と呼ばれています。モバイルプラットフォームでは、これによってユーザー体験が向上し、購入が完了する可能性が高まります。
Eコマースの専門家によると、Eコマース業界は、スマートフォンなどのモバイル機器の利用が世界規模で増加しているため、拡大しているとのことです。2024年までに、モバイル販売はEコマースによる購入全体の約42.9%を占めると予測されています。米国の消費者の約47%がソーシャル・プラットフォームを通じて商品を購入したと回答しており、中国の消費者の84%以上がソーシャル・ネットワークで買い物をしたと回答しています。

複雑さと技術的専門知識
画像の最適化には、画像フォーマット、圧縮アルゴリズム、色空間、解像度、メタデータ、ウェブパフォーマンス最適化戦略など、さまざまな技術的概念の知識が必要になることがよくあります。ユーザー、特に非技術者は、これらの概念をナビゲートし、最適化テクニックを効果的に実装することは困難であると感じています。画像最適化ツールやソフトウェアを利用するには、その特徴、設定、機能に精通している必要があります。高度な画像編集ソフトウェアや最適化プラットフォームには学習曲線が伴うことが多く、技術的なバックグラウンドを持たないユーザがこれらのツールを最適に活用することは困難です。
さまざまなユースケースやコンテンツタイプに適した最適化テクニックを選択するには、専門知識が必要です。例えば、ファイルサイズを最大限に縮小するために非可逆圧縮を使用するタイミングや、ロスレス圧縮で品質を優先するタイミングを理解することは、技術的な知識と経験を必要とする複雑な判断です。画像最適化ソリューションを既存のワークフロー、eコマースプラットフォーム、または開発環境に統合することは、技術的な統合プロセスに精通していないユーザーにとって困難な場合があります。互換性の問題、APIの使用、カスタマイズの要件などが障害となります。

セグメント分析
世界の画像最適化市場は、コンポーネント、展開、企業規模、テクノロジー、エンドユーザー、地域によってセグメント化されています。
画像最適化ソフトウェアセグメントが市場シェア最大
コンポーネントに基づいて、画像最適化市場はソフトウェアとサービスに区分されます。
画像最適化ソフトウェアは、画像の自動リサイズ、画質向上ツール、圧縮アルゴリズム、フォーマット変換、バッチ処理機能など、高度な機能や特徴を幅広く提供します。これらの機能により、ユーザーは効率的かつ効果的に画像を最適化し、時間と労力を節約することができます。画像最適化ソフトウェアは、多くの場合、特定の要件やユースケースに基づいて最適化設定を調整できるカスタマイズオプションを提供しています。画質、圧縮レベル、カラープロファイル、解像度、ファイル形式をカスタマイズすることで、最適化された画像が希望する基準や目的を満たすことができます。
主要な画像最適化ソフトウェアプログラムには、明確なプロセス、ユーザーフレンドリーなインターフェイス、最適化プリセットが統合されています。使い方が簡単なため、ウェブ開発者、デザイナー、コンテンツプロバイダー、eコマースのスペシャリストなど、幅広いユーザーが高度な専門知識を持たずに使用しています。画像最適化ソフトウェアは拡張性に優れているため、ユーザーは大量の写真を効果的に処理することができます。画像最適化ソフトウェアは、ウェブサイト用に少数の写真を最適化する場合でも、eコマースプラットフォーム用に大規模な画像ライブラリを管理する場合でも、さまざまなワークロードを管理し、必要に応じてリソースを拡張するため、継続的なパフォーマンスと信頼性を保証します。

地域別普及率
北米が画像最適化市場を独占
各業界におけるデジタルトランスフォーメーションの牽引役となっているのは北米です。オンラインプラットフォーム、デジタルマーケティング戦略、デジタル技術はすべて、企業によって利用される割合が増加しています。この結果、デジタルコンテンツの品質、パフォーマンス、ユーザー体験を向上させる画像最適化ソリューションのニーズが高まっています。この地域で成長するeコマース市場の主要企業には、Amazon、Walmart、その他いくつかのオンラインストアがあります。Eコマースの拡大により、ウェブサイトやマーケティング資料に使用する高品質な写真の必要性が高まっています。Eコマース業界では、読み込み速度、視覚的な魅力、コンバージョン率を高めるために、画像の最適化技術やサービスが非常に重要です。
デジタル広告産業が盛んな北米では、検索エンジン、ソーシャルメディアプラットフォーム、ディスプレイネットワークなどのオンライン広告キャンペーンに企業が積極的に参加しています。効果的なデジタル広告キャンペーンは、エンゲージメント、クリック、コンバージョンを高めるために最適化された画像にかかっています。画像最適化ソリューションは、デジタル広告の支出が増加するにつれ、ますます需要が高まっています。映画スタジオ、ストリーミングサービス、ゲーム会社、デジタルメディアパブリッシャーはすべて、この地域で急成長しているメディアおよびエンターテインメント分野の一部です。クリアでシャープ、そして素早く読み込まれる画像やグラフィックを視聴者に提供するため、画像最適化ソリューションは、高品質のビジュアルが重要なこれらの業界でますます人気が高まっています。

競争状況
市場の主なグローバルプレイヤーは、TinyIMG、Nekkra UG、ShortPixel、Piio、ImageKit.io、imgix、Cloudinary、Imagify、Gumlet、Scaleflexなどです。

COVID-19の影響分析
より多くの個人がコミュニケーション、雇用、教育、娯楽のためにデジタルプラットフォームに頼るようになったため、インターネット上の活動は流行期を通じて増加しました。ウェブサイト、ソーシャルネットワーキングプラットフォーム、デジタルコンテンツ上のグラフィックの品質と機能性を向上させるため、画像最適化ソリューションへの需要が高まりました。ロックダウンやその他の社会的距離を置く戦略により、電子商取引の売上が顕著に急増しました。画像最適化ツールの需要が高まったのは、オンラインでの販促を成功させるために、高品質な写真を使用する企業が増加したためです。この技術は、迅速な読み込み時間、理想的な解像度、ユーザーエクスペリエンスの向上を保証しました。
多くの組織がリモートワークのセットアップに移行し、バーチャルミーティング、ウェビナー、コラボレーションプラットフォームに依存するようになりました。画像の最適化は、ビデオ会議ツールやオンラインコラボレーションプラットフォームにとって、遠隔地のクライアントに明確で視覚的に魅力的なコンテンツを提供するために不可欠なものとなりました。従来のマーケティングチャネルは限られていたため、企業はソーシャルメディアキャンペーンやコンテンツマーケティングなどのデジタルマーケティングを強化しました。画像の最適化は、デジタルマーケティングチャンネルのビジュアルを最適化し、エンゲージメントとキャンペーン全体のパフォーマンスを向上させる上で重要な役割を果たしました。

ロシア・ウクライナ紛争の影響分析
特に、画像最適化セクターの主要な参加者が紛争地域の部品、技術、または人材に依存している場合、サプライチェーンは紛争によって中断されました。画像最適化業界の企業は、サプライチェーンの中断や変更により費用が増加し、価格設定や収益性に影響を及ぼす可能性があります。地政学的緊張は国際市場に不確実性をもたらし、企業は画像最適化ソリューションなどの新技術やサービスの導入に慎重になり、投資の延期や慎重な支出を余儀なくされます。
主要プレーヤーは、紛争の影響を直接受ける地域での事業やパートナーシップを再評価し、市場のシフトにつながる可能性があります。
市場動向と競争。地政学的な出来事や市場の変化に対応するため、画像最適化市場の企業は、サイバーセキュリティ、データ保護、代替調達戦略など、特定の分野の技術開発を優先し、リスクを軽減し、進化する状況に適応します。また、地政学的な緊張は、規制環境、貿易政策、データ保護法の変更につながる可能性があり、企業がグローバルに事業を展開し、画像最適化ソリューションを提供する方法に影響を与えます。

コンポーネント別
– ソフトウェア
– サービス
デプロイメント別
– クラウドベース
– オンプレミス
企業規模別
– 中小企業
– 大企業
テクノロジー別
– 機械学習ベースの最適化
– AIによる最適化
– 手動最適化
エンドユーザー別
– Eコマースと小売
– メディアとエンターテイメント
– 旅行とホスピタリティ
– ヘルスケアとライフサイエンス
– 教育
– その他
地域別
– 北米
o 米国
o カナダ
メキシコ
– ヨーロッパ
o ドイツ
イギリス
o フランス
o イタリア
o スペイン
o その他のヨーロッパ
– 南アメリカ
o ブラジル
o アルゼンチン
o その他の南米諸国
– アジア太平洋
o 中国
o インド
o 日本
o オーストラリア
o その他のアジア太平洋地域
– 中東およびアフリカ

主要開発
– 2024年3月13日、動画・画像技術プラットフォームのCloudinaryは、自動クロップ（c_auto）などの一連の新しいインテリジェント画像最適化機能を発表しました。同社はまた、画質を向上させ、プロ並みの結果を生成するのに役立つ最新のジェネレーティブAIイノベーションと、強化されたダウンスケーリングも発表しました。
– 2021年11月9日、Edgemeshは、ホリデーショッピングシーズンに向けてEコマースサイトを加速させるために、画像最適化のアップグレードを追加しました。Eコマースのお客様をサポートするため、Edgemeshのアップグレードには、お客様のサイト上のすべての画像の自動最適化が含まれます。
– 2024年3月8日、ImageEngineは開発者向けプログラムを開始し、画像最適化CDNSの価値を開発者や中小企業に開放しました。ImageEngineのフラッグシップサービスに代わる無料サービスです。月間帯域幅が10GB未満である限り、この新しい階層では、開発者、新興企業、小企業が最先端の画像最適化技術に無料でアクセスできます。

レポートを購入する理由
– コンポーネント、展開、企業規模、テクノロジー、エンドユーザー、地域に基づく世界の画像最適化市場のセグメンテーションを可視化し、主要な商業資産とプレイヤーを理解するため。
– トレンドと共同開発の分析による商機の特定。
– 画像最適化市場レベルの全セグメントを網羅した多数のデータを収録したExcelデータシート。
– PDFレポートは、徹底的な定性インタビューと綿密な調査の後の包括的な分析で構成されています。
– すべての主要企業の主要製品で構成されるエクセルとして利用可能な製品マッピング。
世界の画像最適化市場レポートは、約78表、72図、180ページを提供します。

対象読者
– メーカー/バイヤー
– 業界投資家/投資銀行家
– 調査専門家
– 新興企業
...

***** 調査レポートの目次(一部抜粋) *****
1. 方法論と範囲
1.1. 調査方法
1.2. 調査目的と調査範囲
2. 定義と概要
3. エグゼクティブ・サマリー
3.1. コンポーネント別スニペット
3.2. デプロイメント別スニペット
3.3. 企業規模別スニペット
3.4. 技術別スニペット
3.5. エンドユーザー別スニペット
3.6. 地域別スニペット
4. ダイナミクス
4.1. 影響要因
4.1.1. 推進要因
4.1.1.1. デジタルコンテンツの急成長
4.1.1.2. 電子商取引の拡大
4.1.2. 阻害要因
4.1.2.1. 複雑さと専門技術
4.1.3. 機会
4.1.4. 影響分析
5. 産業分析
5.1. ポーターのファイブフォース分析
5.2. サプライチェーン分析
5.3. 価格分析
5.4. 規制分析
5.5. ロシア・ウクライナ戦争の影響分析
5.6. DMI意見
6. COVID-19分析
6.1. COVID-19の分析
6.1.1. COVID-19以前のシナリオ
6.1.2. COVID-19開催中のシナリオ
6.1.3. COVID-19後のシナリオ
6.2. COVID-19中の価格ダイナミクス
6.3. 需給スペクトラム
6.4. パンデミック時の市場に関連する政府の取り組み
6.5. メーカーの戦略的取り組み
6.6. 結論
7. コンポーネント別
7.1. はじめに
7.1.1. 市場規模分析と前年比成長率分析（%）, コンポーネント別
7.1.2. 市場魅力度指数（コンポーネント別
7.2. ソフトウェア*市場
7.2.1. はじめに
7.2.2. 市場規模分析と前年比成長率分析(%)
7.3. サービス
8. デプロイメント別
8.1. 導入
8.1.1. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、デプロイメント別
8.1.2. 市場魅力度指数（デプロイメント別
8.2. クラウドベース
8.2.1. 導入
8.2.2. 市場規模分析と前年比成長率分析(%)
8.3. オンプレミス
9. 企業規模別
9.1. 導入
9.1.1. 企業規模別市場規模分析と前年比成長率分析(%)
9.1.2. 市場魅力度指数（企業規模別
9.2. 中小企業
9.2.1. はじめに
9.2.2. 市場規模分析と前年比成長率分析(%)
9.3. 大企業
10. 技術別
10.1. 導入
10.1.1. 技術別市場規模分析と前年比成長率分析(%)
10.1.2. 市場魅力度指数、技術別
10.2. 機械学習ベースの最適化
10.2.1. はじめに
10.2.2. 市場規模分析と前年比成長率分析(%)
10.3. AIによる最適化
10.4. 手動最適化
11. エンドユーザー別
11.1. 導入
11.1.1. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）, エンドユーザー別
11.1.2. 市場魅力度指数、エンドユーザー別
11.2. 電子商取引と小売*市場
11.2.1. はじめに
11.2.2. 市場規模分析と前年比成長率分析(%)
11.3. メディアとエンターテインメント
11.4. 旅行とホスピタリティ
11.5. ヘルスケアとライフサイエンス
11.6. 教育
11.7. その他
12. 地域別
12.1. はじめに
12.1.1. 地域別市場規模分析および前年比成長率分析(%)
12.1.2. 市場魅力度指数、地域別
12.2. 北米
12.2.1. 序論
12.2.2. 主な地域別ダイナミクス
12.2.3. 市場規模分析および前年比成長率分析(%), コンポーネント別
12.2.4. 市場規模分析とYoY成長率分析(%)、タイプ別
12.2.5. 市場規模分析およびYoY成長率分析(%)、企業規模別
12.2.6. 市場規模分析とYoY成長率分析（%）, アプリケーション別
12.2.7. 市場規模分析およびYoY成長率分析(%)、国別
12.2.7.1. 米国
12.2.7.2. カナダ
12.2.7.3. メキシコ
12.3. ヨーロッパ
12.3.1. はじめに
12.3.2. 主な地域別ダイナミクス
12.3.3. 市場規模分析および前年比成長率分析(%), コンポーネント別
12.3.4. 市場規模分析とYoY成長率分析(%)、デプロイメント別
12.3.5. 市場規模分析およびYoY成長率分析（%）, 企業規模別
12.3.6. 市場規模分析およびYoY成長率分析（%）, 技術別
12.3.7. 市場規模分析およびYoY成長率分析(%)、エンドユーザー別
12.3.8. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、国別
12.3.8.1. ドイツ
12.3.8.2. イギリス
12.3.8.3. フランス
12.3.8.4. イタリア
12.3.8.5. スペイン
12.3.8.6. その他のヨーロッパ
12.4. 南米
12.4.1. はじめに
12.4.2. 主な地域別ダイナミクス
12.4.3. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）, コンポーネント別
12.4.4. 市場規模分析とYoY成長率分析(%)、デプロイメント別
12.4.5. 市場規模分析およびYoY成長率分析（%）, 企業規模別
12.4.6. 市場規模分析およびYoY成長率分析（%）, 技術別
12.4.7. 市場規模分析およびYoY成長率分析(%)、エンドユーザー別
12.4.8. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、国別
12.4.8.1. ブラジル
12.4.8.2. アルゼンチン
12.4.8.3. その他の南米諸国
12.5. アジア太平洋
12.5.1. はじめに
12.5.2. 主な地域別ダイナミクス
12.5.3. 市場規模分析および前年比成長率分析(%), コンポーネント別
12.5.4. 市場規模分析およびYoY成長率分析（%）、デプロイメント別
12.5.5. 市場規模分析およびYoY成長率分析（%）, 企業規模別
12.5.6. 市場規模分析およびYoY成長率分析（%）, 技術別
12.5.7. 市場規模分析およびYoY成長率分析(%)、エンドユーザー別
12.5.8. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、国別
12.5.8.1. 中国
12.5.8.2. インド
12.5.8.3. 日本
12.5.8.4. オーストラリア
12.5.8.5. その他のアジア太平洋地域
12.6. 中東・アフリカ
12.6.1. 序論
12.6.2. 主な地域別ダイナミクス
12.6.3. 市場規模分析および前年比成長率分析(%), コンポーネント別
12.6.4. 市場規模分析とYoY成長率分析(%)、デプロイメント別
12.6.5. 市場規模分析およびYoY成長率分析(%)、企業規模別
12.6.6. 市場規模分析およびYoY成長率分析（%）, 技術別
12.6.7. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）, エンドユーザー別
13. 競合情勢
13.1. 競争シナリオ
13.2. 市場ポジショニング／シェア分析
13.3. M&A分析
14. 企業プロフィール
14.1. TinyIMG*
14.1.1. 企業概要
14.1.2. 製品ポートフォリオ＆説明
14.1.3. 財務概要
14.1.4. 主な進展
14.2. Nekkra UG
14.3. ShortPixel
14.4. Piio
14.5. ImageKit.io
14.6. imgix
14.7. Cloudinary
14.8. Imagify
14.9. Gumlet
14.10. Scaleflex
リストは網羅的ではありません
15. 付録
15.1. 会社概要とサービス
15.2. お問い合わせ

※「画像最適化の世界市場予測（2024-2031）」調査レポートの詳細紹介ページ
⇒https://www.marketreport.jp/global-image-optimization-market-datm24my3075

※その他、DataM Intelligence社調査・発行の市場調査レポート一覧
⇒https://www.marketreport.jp/datam-intelligence
⇒https://www.marketreport.jp/datam-intelligence-list
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