PressWalker QY Research株式会社 AIアクセラレータカード産業調査レポート：世界市場規模は2023年までに約348.65億ドルに達する

AIアクセラレータカード産業調査レポート：世界市場規模は2023年までに約348.65億ドルに達する

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AIアクセラレータカードは、AIチップまたはコンピュート・カードとも呼ばれ、AIアプリケーションで多数の計算タスクを処理するための専用モジュールである（他の非計算タスクは依然としてCPUが処理する）。また、大まかな分類では、AIコンピューティング・アプリケーション用のチップをAIチップと呼ぶこともある。 GPU、FPGA、ASICに代表されるAIチップは、大規模な商用化が可能な現在の技術ルートであり、現在AIチップの主戦場となっている。 GPU、FPGA、ASICに代表されるAIアクセラレーションチップ（伝統的なチップアーキテクチャーに基づき、特定の種類のアルゴリズムやシーンに対応したAIコンピューティングアクセラレーション）に加え、脳のようなチップ、再構成可能な汎用AIチップなど、より最先端の研究もある（ただし、大規模な商業化にはまだ長い道のりがある）。

AIアクセラレータカードの主な特徴は、高同時性と高性能であり、モデルのトレーニング時間を大幅に短縮し、トレーニング効率を向上させることができる。AIアクセラレーションカードは、内蔵のAIアクセラレーションチップとストレージシステムのソフトウェアの連携により、ストレージシステムの読み取り性能を向上させる。 AIアクセラレーションカードの中核は、高度に最適化されたハードウェアアーキテクチャを通じて、大規模データセットに対する効率的な処理と高速応答を実現することであり、ディープラーニング（深層学習） などの特定領域の計算ニーズに焦点を当てている。

AIアクセラレータカードの用途は多岐にわたる：
1.ディープラーニングモデルのトレーニングと推論：画像認識、自然言語処理、音声認識などの分野において、アクセラレーターカードはディープラーニングモデルのトレーニングと推論速度を大幅に向上させることができる。
2.科学的コンピューティングとビッグデータ分析：アクセラレーターカードは、科学的シミュレーション、大規模データ分析、および大量のコンピューティングリソースを必要とするその他のタスクを高速化できる。
3.クラウドコンピューティングとエッジコンピューティング：クラウドコンピューティング環境では、仮想マシンやコンテナ内のAIワークロードのパフォーマンスを向上させるためにアクセラレーターカードを使用することができます。エッジ・コンピューティングのシナリオでは、AIタスクをデバイス上でローカルに実行し、クラウドへの依存とレイテンシーを低減するために使用できる。
4.自律走行とスマートIoT：自動運転車、スマートカメラ、スマートホームなどの分野では、アクセラレーターカードは、デバイスがセンサーデータを処理し、複雑な判断をリアルタイムで実行するのを助けることができる。
5.医療画像分析：医療分野では、アクセラレーターカードは医療画像の分析と診断を加速し、診断のスピードと精度を向上させることができる。
全体として、AIアクセラレータカードは様々な分野で重要な役割を果たし、AI技術の開発と応用を加速するのに役立つ。

第14次5カ年計画期間におけるAIアクセラレータカード産業の発展概況

第14次5カ年計画期間中、AIアクセラレーターカード産業は政策の奨励、技術の進歩、市場の需要などの共同原動力の下で、急速に発展し、デジタル経済と知能の転換をリードする重要な要素となった。この間、業界はGPU、FPGA、ASICなどの技術アップグレードを通じてハードウェア性能を高め、計算効率とエネルギー効率の飛躍を実現するだけでなく、オープンなエコシステムの構築、ローカル代替プロセスの推進、データセキュリティとプライバシー保護の強化、グリーンと低炭素の世界的潮流への対応にも力を注いできた。コアハードウェア技術として、AIアクセラレーションカードはデータセンターからエッジコンピューティングまで拡大し、各産業に深く溶け込み、各分野のインテリジェント化を加速し、強い発展活力と幅広い市場潜在力を発揮している。

世界市場におけるAIアクセラレーションカードの市場規模

QYResearchの新しい調査レポートによると、世界のAIアクセラレータカード市場規模は2023年に約348.65億米ドルに達し、2030年には8244.26億米ドルに達し、期間中の年平均成長率は53.59％で大きく成長すると予測されている。この予測データは、AIアクセラレータカード市場の大きな可能性と急速な発展傾向を十分に反映している。

AIアクセラレータカードの発展の歴史は、AIチップが新興分野として爆発的に普及し始めた2016年まで遡ることができ、関連技術とコンパイラが徐々に成熟し、比較的安定したアーキテクチャ設計を形成した。AIチップ産業の発展は、初期のアルゴリズム学習主導型GPU時代から、推論セグメントのFPGAとASIC時代、そして現在のAI専用チップ時代へと、多くの段階を経てきた。チップの時代へと移り変わってきた。各段階は、異なる発展段階におけるAIのコンピューティング・ニーズと技術進歩を反映している。AIアクセラレータカード技術は、AI分野の発展の重要な原動力として、近年、その市場応用の幅と深さを大幅に拡大している。従来のクラウドコンピューティングサービスやハイパフォーマンスコンピューティングで中心的な役割を果たすだけでなく、AIアクセラレータカードは、自動運転車、医療画像処理、金融サービス、インテリジェント製造などの多くの産業にも浸透しており、これらの分野に前例のない計算能力と効率向上をもたらしている。技術の絶え間ない進化と費用対効果の絶え間ない最適化により、AIアクセラレータカードの応用シナリオはますます豊富になり、市場境界の拡大をさらに促進している。

市場細分化では、GPU、FPGA、ASIC、カスタマイズアクセラレーションカードが4つの主要カテゴリを構成している。GPU分野のリーダーであるNVIDIAは、その製品がAIアクセラレーションに広く使用されており、インテルのHabana Labs、ザイリンクスのFPGA製品、およびグーグルのTPU、ファーウェイのAscendシリーズのASICは、それぞれ以下のとおりである。はそれぞれ、特定のアプリケーション・シナリオにおける高性能と低消費電力の優位性によって市場シェアを獲得している。さらに、技術の革新が進むにつれ、より特定の業界やアプリケーションの最適化ニーズに対応する新しいアクセラレーター・カードの設計も登場し続けている。

世界的には、AI産業に対する政府の積極的な政策支援と、データ・セキュリティとプライバシー保護の重視が、AIアクセラレーター・カード市場の発展にプラスに寄与している。しかし、地政学的要因や国際貿易関係もサプライチェーンの安定性や市場構造に課題をもたらしている。現在、アジア太平洋地域はAIアクセラレーターカード市場の半分以上を占める最大の貢献国であり、今後数年間でさらに速いペースで成長し、市場の主導権をさらに強固なものにすると予想される。一方、北米と欧州市場も力強い成長の可能性を見せており、特に欧州市場では英国が突出している。

市場の競争環境では、現在、米国ベンダーが市場を支配しており、Intel、Huawei、NVIDIA、AMDなどの企業が世界市場の大部分を占めている。クラウドデータセンターからエッジコンピューティングデバイスまで、AIアクセラレーションカードの導入形態が多様化する中、各分野の企業は幅広いAIアプリケーションに対応するため、高性能かつ低遅延のソリューションを積極的に模索している。

今後、AIアクセラレーションカード市場はイノベーションを先導し続け、アクセラレーションカード製品はより効率的で、カスタマイズされ、導入しやすくなるだろう。企業間の戦略的協業、技術革新、持続可能性の追求が、この市場の継続的成長を後押しする重要な力となるだろう。技術の継続的な成熟と市場需要の持続的な成長により、AIアクセラレーターカード業界は世界的により豊かな発展期を迎えると予想される。

AIアクセラレーターカード産業の成長機会と主な推進要因

デジタルトランスフォーメーションの加速
世界的に、あらゆる産業がデジタルトランスフォーメーションを加速しており、AIは核心的な原動力として、スマート製造業、スマート都市、ヘルスケア、金融サービスなどの分野でますます広く利用されており、AIアクセラレータカードに幅広い応用シナリオと市場需要を提供している。

国内代替需要
国際環境の変化とサプライチェーンセキュリティの考慮の下で、多くの国と地域、特に中国が積極的に現地半導体産業を発展させ、AIアクセラレーションカードの現地代替を推進しており、これは現地企業に発展の機会をもたらしている。

エッジコンピューティングの台頭
モノのインターネット（IoT）と5G技術の展開に伴い、エッジ・コンピューティングが重要なトレンドとなり、低レイテンシーで高効率なAI処理能力への需要が飛躍的に高まり、エッジAIアクセラレーション・カードのニーズが高まっています。

データセンターのアップグレード
データセンターは、AIコンピューティングの膨大な需要に対応するため、より効率的なAIアクセラレーションカードを採用して演算能力を向上させ、コスト削減を図るなど、インフラのアップグレードを進めている。

AIアクセラレーションカード業界の成長に対するリスク

市場における競争の激化
伝統的なチップ大手、新興AIチップ企業、クロスオーバー企業など、より多くの企業や新興企業がAIアクセラレーションカード市場に殺到しているため、市場競争はますます激しくなっている。このため、価格競争、利益率の圧縮、マーケティングや研究開発への圧力が高まる可能性がある。

サプライチェーンの安全性
原材料不足、ファウンドリ能力の制約、国際貿易摩擦など、グローバルな半導体サプライチェーンにおける不確実性は、AIアクセラレータカードの生産コストと納期に影響を与え、運用リスクを高める可能性があります。

技術標準とエコシステムの互換性
統一規格とエコシステムの欠如は断片化を招き、AIアクセラレータカードの汎用性と相互運用性に影響を与える可能性がある。ベンダーは、ユーザーのニーズを満たす技術的特徴を維持しながら、主流のソフトウェアフレームワークやツールチェーンとの互換性を確保する必要がある。変動する経済環境
世界的な経済状況や地政学的変化などのマクロ経済的要因も、AIアクセラレータカード業界の発展に影響を与える可能性がある。例えば、景気後退により企業のIT予算が縮小し、高性能ハードウェアへの投資が減少する可能性がある。

『グローバルAIアクセラレータカードに関する調査レポート, 2024年-2030年の市場推移と予測、会社別、地域別、製品別、アプリケーション別の情報』はAIアクセラレータカードの市場生産能力、生産量、販売量、売上高、価格及び今後の動向を説明します。世界市場の主要メーカーの製品特徴、製品規格、価格、販売収入及び世界市場の主要メーカーの市場シェアを重点的に分析する。過去データは2018年から2022年まで、予測データは2024年から2030年までです。

【総目録】

第1章：報告の範囲、世界の総市場規模（売上、販売量、価格）を紹介する。本章では市場のダイナミクス、最新動向、市場促進要因と制約要因、業界の製造業者が直面する課題とリスク、業界の関連政策の分析も提供する。

第2章：AIアクセラレータカードメーカーの競争状況、価格、販売および売上の市場シェア、最新開発計画、合併および買収情報などについて、詳細な分析を提供する。

第3章：製品タイプ別の分析を提供し、各市場セグメントの市場規模と開発ポテンシャルをカバーし、企業が異なる市場セグメントでブルーオーシャン市場を見つけるのに役立つ。

第4章：用途別の分析を提供し、各市場セグメントの市場規模と開発ポテンシャルをカバーし、企業が異なる下流市場でブルーオーシャン市場を見つけるのに役立つ。

第5章：地域別でのAIアクセラレータカードの販売量、売上を紹介する。各地域の市場規模と開発ポテンシャルを定量的に分析し、世界各国の市場開発、将来の発展の展望、市場空間、各国の市場規模を紹介する。

第6章：国別でのAIアクセラレータカードの販売量、売上を紹介する。各国・地域ごとに製品タイプ別および用途別の重要データを提供する。

第7章：主要企業のプロファイルを提供し、市場における主要企業の基本情報を詳細に紹介する。製品の販売量、売上高、価格、粗利益率、製品紹介、最近の開発などが含まれる。

第8章：産業チェーンの分析を提供し、業界の上流と下流を含む。

第9章：結論。

なお、レポートにおいてはサンプルのお申し込みもできます。
QYResearch（QYリサーチ）は2007年に設立され、主な事業内容は、市場調査レポート、リサーチレポート、F/S、委託調査、IPOコンサル、事業計画書などの業務を行い、お客様のグローバルビジネス、新ビジネスに役に立つ情報やデータをご提供致します。米国、日本、韓国、中国、ドイツ、インドの6カ国に拠点を持ち、世界30か国以上においてビジネスパートーと提携しています。今までに世界160ヵ国以上、6万社余りに産業情報サービスを提供してきました。