H&Iグローバルリサーチ株式会社（本社：東京都中央区）は、この度、MarketsandMarketsが調査・発行した「世界のエッジAIハードウェア市場（～2029年）：デバイス別、プロセッサー別（CPU、GPU、ASIC）、機能別（トレーニング、推論）、消費電力別（1W以下、1～3W、3～5W、5～10W、10W以上）、産業別、地域別」市場調査レポートの販売を2024年6月28日にMarketReport.jpサイトで開始しました。エッジAIハードウェアの世界市場規模、市場動向、市場予測、関連企業情報などが含まれています。

***** 調査レポートの概要 *****
“エッジAIハードウェア市場は、2024年の242億米ドルから成長し、2024年から2029年までの年平均成長率は17.7%で、2029年には547億米ドルに達すると予測”エッジAIハードウェアは、データ処理と分析をエッジデバイス上でローカルに実行することを可能にし、クラウドに送信・保存する必要のある生データの量を削減します。この局所的な処理により、大規模なクラウドストレージの必要性が最小化されるため、帯域幅が最適化され、待ち時間が短縮されます。

“エッジAIハードウェア市場の機能セグメントにおけるトレーニングは、予測期間中に高い成長率を示す見込み”
エッジでのAIモデルのトレーニングは、機密情報をデバイス上に保持し、トレーニングのために集中型サーバーに生データを送信する必要性を減らすことで、データプライバシーを保護するのに役立ちます。このようなトレーニングデータのローカライゼーションは、規制要件に合致し、AIを搭載したエッジデバイスに対するユーザーの信頼を高めます。

“予測期間中、消費電力1W未満のエッジAIハードウェア市場が最も高い成長率を記録”
バッテリー電源で動作するエッジデバイスや、リソースに制約のある環境では、バッテリー寿命を延ばし、消費電力を最適化するために、エネルギー効率の高いAIハードウェアが必要です。消費電力が1W未満のエッジAIハードウェアは、電力リソースを大幅に消耗することなく継続的な動作を可能にします。ウェアラブルやワイヤレス・センサーのようなバッテリー駆動デバイスでは、1回の充電で長時間動作させるために低消費電力が不可欠です。さらに、低消費電力は発熱を抑え、コンパクトなエッジデバイスの熱管理を簡素化します。

“予測期間中、北米地域で最大の市場規模を維持する見込みの米国”
2023年の北米エッジAIハードウェア市場では米国が最大のシェアを占めており、予測期間中も同様の傾向が見られる見込みです。この地域には、クアルコム・テクノロジーズ社（米国）、アップル社（米国）、インテル社（米国）、エヌビディア社（米国）などの大手企業が存在し、市場を牽引しています。米国は、スマートフォン、スマート家電、IoT機器、ウェアラブル電子機器、高セキュリティ機能を備えた自動車などの高度な製品の需要が高いため、AIアプリケーションプロセッサの主要市場となっています。

– 企業タイプ別 ティア1：18%、ティア2：22%、ティア3：60%
– 役職別 Cレベル幹部：21%、取締役：35%、その他：44%
– 地域別 北米：45%、欧州：20%、アジア太平洋地域：30%、その他の地域：5%

本レポートでは、エッジAIハードウェア市場の主要プレイヤーを、それぞれの市場ランキング分析とともに紹介しています。本レポートでは、Qualcomm Technologies, Inc.（米国）、Huawei Technologies Co. (中国）、SAMSUNG（韓国）、Apple Inc.（米国）、MediaTek Inc.（台湾）、Intel Corporation（米国）、NVIDIA Corporation（米国）、IBM（米国）、Micron Technology, Inc. Meta（米国）、Tesla（米国）、Google（米国）、Microsoft（米国）、Imagination Technologies（英国）、Cambricon（中国）、Tenstorrent（カナダ）、Blaize（米国）、General Vision, Inc（米国）、Mythic（米国）、Zero ASIC Corporation（米国）、Applied Brain Research, Inc. (カナダ）、Horizon Robotics（中国）、Ceva, Inc.（米国）、Graphcore（英国）、SambaNova Systems, Inc.（米国）、HAILO（イスラエル）、Veridify Security Inc.（米国）などがエッジAIハードウェア市場の主要企業です。

レポート対象範囲
本レポートでは、エッジAIハードウェア市場を、デバイス別、消費電力別、プロセッサ別、機能別、業種別、地域別に定義、解説、予測しています。エッジAIハードウェア市場の成長に影響を与える促進要因、阻害要因、機会、課題に関する詳細情報を提供します。また、製品発表、買収、事業拡大、主要企業が市場成長のために実施した行動などの競合動向も分析しています。

本レポートを購入する理由
本レポートは、エッジAIハードウェア市場全体とサブセグメントの収益に最も近い近似値に関する情報を提供し、市場のリーダー/新規参入者に役立ちます。本レポートは、利害関係者が競争状況を理解し、より良いビジネスの位置づけと適切な市場参入戦略を計画するためのより深い洞察を得るのに役立ちます。また、当レポートは、関係者が市場の鼓動を理解するのに役立ち、主要な促進要因、阻害要因、機会、および課題に関する情報を提供します。

本レポートは、以下のようなポイントに関する洞察を提供します：
– エッジAIハードウェア市場の主要促進要因（ミッションクリティカルなアプリケーションにおけるリアルタイムデータ伝送の需要拡大）、阻害要因（エッジネットワーク構築における付随する複雑化）、機会（ジェネレーティブAIワークロードによるエッジAIハードウェアの最適化）、課題（消費電力の最適化）の分析。
– 製品開発／イノベーション： エッジAIハードウェア市場における今後の技術、研究開発活動、新製品・サービス発表に関する詳細な洞察。
– 市場開発： 有利な市場に関する包括的な情報。レポートでは、さまざまな地域のエッジAIハードウェア市場を分析します。
– 市場の多様化： エッジAIハードウェア市場における新製品＆サービス、未開拓の地域、最近の開発、投資に関する情報を網羅。
– 競合評価： Qualcomm Technologies, Inc.（米国）、Huawei Technologies Co. (Ltd.（中国）、SAMSUNG社（韓国）、Apple Inc.社（米国）、MediaTek Inc.社（台湾）など、エッジAIハードウェア市場における主要企業の市場シェア、成長戦略、サービス内容などを詳細に評価。
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***** 調査レポートの目次(一部抜粋) *****
1 はじめに 30
1.1 調査目的 30
1.2 市場の定義 30
1.3 調査範囲 31
1.3.1 対象市場 31
図1 エッジAIハードウェア市場：セグメンテーション 31
1.3.2 対象範囲と除外範囲 32
1.3.3 地域範囲 33
1.3.4 対象年数 33
1.4 対象通貨 34
表1 米ドル為替レート 34
1.5 対象単位 34
1.6 制限事項 34
1.7 利害関係者 35
1.8 変更点のまとめ 35
1.9 景気後退の影響 35
2 調査方法 36
2.1 調査アプローチ 36
図 2 エッジ AI ハードウェア市場：調査デザイン 36
2.1.1 二次データ 37
2.1.1.1 二次ソースからの主要データ 37
2.1.1.2 主要な二次情報源のリスト 37
2.1.2 一次データ 38
2.1.2.1 主要なインタビュー参加者のリスト 38
2.1.2.2 一次資料からの主要データ 39
2.1.2.3 主要な業界インサイト 39
2.1.2.4 一次資料の内訳 40
2.2 二次調査と一次調査 40
図3 エッジAIハードウェア市場：調査アプローチ 41
2.3 市場規模の推定方法 41
2.3.1 ボトムアップアプローチ 42
2.3.1.1 ボトムアップ分析による市場規模推計アプローチ（需要側） 42
図 4 市場規模推計手法：ボトムアップアプローチ 42
2.3.2 トップダウンアプローチ 43
2.3.2.1 トップダウン分析による市場規模推計のアプローチ（供給側） 43
図 5 市場規模の算出方法：トップダウンアプローチ 43
2.4 データ三角測量 44
図 6 データの三角測量 44
2.5 調査の前提 45
2.6 調査の限界 45
2.7 不況がエッジAIハードウェア市場に与える影響を分析するために対象パラメータ 45
2.8 リスク評価 46
3 エグゼクティブサマリー 47
図 7 2029 年にはスマートフォン分野が市場を支配する 48
図 8 トレーニング分野が予測期間中に高い成長率を記録 48
図 9 2024 年にはコンシューマエレクトロニクス分野が市場を支配 49
図10 2024年にはアジア太平洋地域が最大の市場シェアを占める（数量ベース） 50
4 プレミアムに関する洞察 51
4.1 エッジAIハードウェア市場におけるプレーヤーの魅力的な成長機会 51
図 11 5G ネットワークの出現がプレーヤーに有利な機会を創出 51
4.2 エッジAIハードウェア市場、デバイス別 52
図 12 2029 年にスマートフォンが最大の市場シェアを占める（数量ベース） 52
4.3 エッジAIハードウェア市場：業種別 52
図13 2029年に家電分野が最大の市場シェアを占める（数量ベース） 52
4.4 エッジAIハードウェア市場：消費電力別 53
図 14 消費電力 1W 未満の分野が予測期間中に最も高い CAGR を記録する 53
4.5 アジア太平洋地域のエッジAIハードウェア市場：デバイス別、国別 53
図 15 スマートフォン分野と中国が 2023 年に数量ベースで最大の市場シェアを占める 53
4.6 エッジAIハードウェア市場、国別 54
図 16 中国は予測期間中、世界のエッジ AI ハードウェア市場で最も高い CAGR を示す 54
5 市場の概要
5.1 はじめに
5.2 市場ダイナミクス
図 17 エッジ AI ハードウェア市場：促進要因、阻害要因、機会、課題 55
5.2.1 ドライバー 56
図 18 エッジ AI ハードウェア市場：ドライバーの影響分析 56
5.2.1.1 ミッションクリティカルなアプリケーションにおけるリアルタイムデータ伝送の需要の高まり 56
5.2.1.2 エッジデバイス向けの革新的なAIコプロセッサの投入重視の高まり 57
5.2.1.3 クラウドアプリケーションのストレージ要件の低減 57
5.2.1.4 クラウドインフラにおけるデータ負荷の軽減 57
5.2.2 制約 58
図19 エッジAIハードウェア市場：阻害要因の影響分析 58
5.2.2.1 エッジネットワーク構築に伴う複雑化 58
5.2.2.2 熟練した人材の不足 58
5.2.3 機会 59
図20 エッジAIハードウェア市場：機会の影響分析 59
5.2.3.1 生成AIワークロードのためのエッジAIハードウェアの最適化 59
5.2.3.2 オンデバイス画像解析のための専用AIプロセッサの開発 60
5.2.3.3 ロボット工学と自動運転車の人気の高まり 60
5.2.3.4 5Gネットワークの開始 60
5.2.3.5 スマートアプリケーションの出現 60
5.2.4 課題 61
図21 エッジAIハードウェア市場：課題の影響分析 61
5.2.4.1 消費電力の最適化 61
5.2.4.2 標準化の欠如 61
5.3 サプライチェーン分析 62
図22 エッジAIハードウェア市場：サプライチェーン分析 62
5.4 顧客のビジネスに影響を与えるトレンド／混乱 63
図 23 顧客のビジネスに影響を与えるトレンド／破壊 63
5.5 エコシステム分析 64
図24 エッジAIハードウェア市場：エコシステム分析 64
表2 エッジAIハードウェアのエコシステムにおける企業の役割 64
5.6 ポーターの5つの力分析 66
図 25 エッジ AI ハードウェア市場：ポーターの 5 つの力分析 66
表3 エッジAIハードウェア市場：ポーターの5つの力分析 67
5.6.1 新規参入者の脅威 67
5.6.2 代替品の脅威 67
5.6.3 供給者の交渉力 67
5.6.4 買い手の交渉力 68
5.6.5 競争上のライバルの激しさ 68
5.7 主要ステークホルダーと購買基準 68
5.7.1 購入プロセスにおける主要ステークホルダー 68
図26 購入プロセスにおける関係者の影響（垂直方向別） 68
表4：購買プロセスにおけるステークホルダーの影響度（業種別） 68
5.7.2 購入基準 69
図 27 主要な購買基準（垂直方向別
表5 主要な購買基準（垂直方向別
5.8 ケーススタディ分析 70
5.8.1 イマジモブはフィットネストラッカーにモーションインテリジェンスを追加し、日常活動をより詳細に分析 70
5.8.2 アナゴグ・ジェダイ4.0 は銀行機関が顧客のライフスタイルの変化を監視・予測するのを支援 70
5.8.3 bytelake 社、食料品小売店における革新的なコンピュータビジョンシステムの迅速な開発・導入を可能にするスターターキットを開発 71
5.8.4 bytelake 社はインテルの vpu を従来のデジタルカメラと組み合わせ、接続の問題やトラフィッ クに関連する待ち時間を解消。
5.9 投資と資金調達のシナリオ 72
図 28 新興企業への投資と資金調達のシナリオ 72
5.10 技術分析 72
5.10.1 主要技術 72
5.10.1.1 IoT 72
5.10.1.2 5G 72
5.10.1.3 フォグコンピューティング 73
5.10.2 補完技術 73
5.10.2.1 ジェネレーティブAI 73
5.10.3 隣接技術 73
5.10.3.1 ブロックチェーン 73
5.11 貿易分析 74
5.11.1 輸入シナリオ（HSコード854231） 74
図29 HSコード854231対応製品の輸入データ（国別、2018～2022年） 74
表6 HSコード854231対応製品の国別輸入データ（2018～2022年）（千米ドル） 75
5.11.2 輸出シナリオ（HSコード854231） 75
図 30 HS コード 854231 準拠製品の輸出データ（国別、2018～2022 年） 75
表 7 HS コード 854231 準拠製品の輸出データ（国別、2018～2022 年）（千米ドル） 76
5.12 関税分析 76
表 8 中国が輸出する HS コード 854231 準拠製品の MFN 関税 76
表9 米国が輸出するHSコード854231対応製品のMFN関税率 77
表10 ドイツが輸出したHSコード854231に準拠した製品のMFN関税率 77
表11 フランスの輸出されるHSコード854231に準拠した製品のMFN関税率 77
5.13 特許分析 78
表 12 エッジ AI ハードウェアに関連する出願特許／付与特許のリスト（2020～2024 年） 78
図 31 エッジ AI ハードウェア関連の出願特許数と付与特許数（2013～2023 年） 82
5.14 規制の状況と標準 83
5.14.1 規制機関、政府機関、その他の組織 83
表 13 北米：規制機関、政府機関、その他の組織 83
表14 欧州：規制機関、政府機関、その他の組織 84
表15 アジア太平洋地域：規制機関、政府機関、その他の組織 84
表16 行：規制機関、政府機関、その他の団体 84
5.14.2 規格 85
表 17 エッジ AI ハードウェアに関連する国際標準 85
5.15 主要な会議とイベント（2024～2025年） 85
表18 エッジAIハードウェア市場：会議・イベント一覧（2024～2025年） 85
5.16 価格分析 86
5.16.1 主要プレイヤーのプロセッサ別価格動向（参考値） 87
図 32 主要企業が提供するエッジ AI ハードウェアのプロセッサ別の価格動向（米ドル） 87
表 19 主要プレーヤーが提供するエッジ AI ハードウェアのプロセッサ別価格動向（米ドル） 87
5.16.2 平均販売価格の傾向（地域別） 88
図 33 エッジ AI ハードウェアの地域別平均販売価格動向（2020～2023 年）（米ドル） 88
6 エッジAIハードウェア市場、デバイス別 89
6.1 はじめに 90
図 34 ウェアラブル分野が予測期間中に最も高い CAGR を記録 90
表 20 エッジ AI ハードウェア市場、デバイス別、2020～2023 年（千台） 91
表 21 エッジ AI ハードウェア市場、デバイス別、2024～2029 年（千台） 91
表22 エッジAIハードウェア市場、デバイス別、2020年～2023年（百万米ドル） 92
表23 エッジAIハードウェア市場、デバイス別、2024～2029年（百万米ドル） 92
6.2 スマートフォン 93
6.2.1 リアルタイムの音声・音声認識に対する需要の高まりが市場を牽引 93
表24 スマートフォン：エッジAIハードウェア市場、地域別、2020年～2023年（千台） 93
表25 スマートフォン：エッジAIハードウェア市場、地域別、2024～2029年（千台） 94
6.3 監視カメラ 94
6.3.1 高速かつ低消費電力でディープニューラルネットワークを実行できる能力が市場成長を促進 94
表26 監視カメラ：エッジAIハードウェア市場、用途別、2020～2023年（千台） 95
表27 監視カメラ：エッジAIハードウェア市場、用途別、2024～2029年（千台） 95
図 35 アジア太平洋地域は予測期間中に最も高い CAGR を示す 95
表 28 監視カメラ：エッジ AI ハードウェア市場：地域別 2020-2023 (千台) 96
表 29 監視カメラ：エッジ AI ハードウェア市場：地域別、2024～2029 年（千台） 96
6.4 ロボット 96
6.4.1 音声認識、自然言語解析、画像ラベリングの需要増加が需要を押し上げる 96
表30 ロボット：エッジAIハードウェア市場、用途別、2020～2023年（千台） 97
表31 ロボット：エッジAIハードウェア市場、用途別、2024～2029年（千台） 97
表32 ロボット：エッジAIハードウェア市場、地域別、2020年～2023年（千台） 98
表 33 ロボット：エッジ AI ハードウェア市場、地域別、2024～2029 年（千台） 98
6.5 ウェアラブル 98
6.5.1 接続性の向上とアプリケーションの容易さがセグメントの成長を促進 98
表 34 ウェアラブル：エッジ AI ハードウェア市場、用途別、2020～2023 年（千台） 99
表35 ウェアラブル：エッジAIハードウェア市場、用途別、2024～2029年（千台） 99
図 36 2024 年には北米が市場を支配 99
表36 ウェアラブル：エッジAIハードウェア市場、地域別、2020年～2023年（千台） 100
表37 ウェアラブル：エッジAIハードウェア市場、地域別、2024～2029年（千台） 100
6.6 エッジサーバー 100
6.6.1 産業オートメーションとロボット工学の増加が需要を牽引 100
表 38 エッジサーバー：エッジ AI ハードウェア市場、地域別、2020～2023 年（千台） 101
表39 エッジサーバー：エッジAIハードウェア市場：地域別、2024～2029年（千台） 101
6.7 スマートスピーカー 101
6.7.1 音声コマンドの普及が需要を加速 101
表 40 スマートスピーカー： エッジAIハードウェア市場、地域別、2020年～2023年（千台） 102
表 41 スマートスピーカー： エッジAIハードウェア市場、地域別、2024年～2029年（千台） 102
6.8 自動車 102
6.8.1 nlpとmlベースのadasが自動車に統合されつつあり、市場を牽引 102
表42 自動車：エッジAIハードウェア市場、地域別、2020～2023年（千台） 103
表43 自動車：エッジAIハードウェア市場、地域別、2024～2029年（千台） 103
6.9 その他のデバイス 103
表 44 その他のデバイス： エッジAIハードウェア市場、地域別、2020年～2023年（千台） 104
表 45 その他のデバイス エッジAIハードウェア市場、地域別、2024年～2029年（千台） 104
7 エッジAIハードウェア市場：消費電力別 105
7.1 はじめに 106
図 37 消費電力 1W 未満のセグメントが予測期間中に最も高い CAGR を示す 106
表 46 エッジ AI ハードウェア市場、消費電力別、2020～2023 年（千台） 106
表 47 エッジ AI ハードウェア市場：消費電力別、2024～2029 年（千台） 107
表 48 エッジ AI ハードウェア市場、消費電力別、2020～2023 年（百万米ドル） 107
表 49 エッジ AI ハードウェア市場、消費電力別、2024～2029 年（百万米ドル） 107
7.2 1W未満 108
7.2.1 フィットネストラッカー、スマートウォッチ、スマートグラスの需要増が市場成長を促進 108
7.3 1-3 W 108
7.3.1 スマートフォン需要の急増がセグメント成長を促進 108
7.4 3-5 W 108
7.4.1 スマートスピーカーの需要増加がセグメント成長を促進 108
7.5 5-10 W 108
7.5.1 顔認識技術と車両認識技術の応用拡大が市場を牽引 108
7.6 10W以上 109
7.6.1 スマートミラーの需要増加が市場成長を促進 109
8 エッジAIハードウェア市場：プロセッサ別 110
8.1 はじめに 111
図 38 2029 年にプロセッサのエッジ AI ハードウェア市場で CPU 分野が最大シェアを占める 111
表 50 エッジ AI ハードウェア市場、プロセッサ別、2020～2023 年（百万台） 111
表 51 エッジ AI ハードウェア市場、プロセッサ別、2024～2029 年（百万台） 112
8.2 中央演算処理装置 112
8.2.1 スマートフォンやスマートスピーカーへの導入拡大が市場成長を後押し 112
8.3 グラフィックス・プロセッシング・ユニット 112
8.3.1 ロボットへの採用拡大が市場成長を促進 112
8.4 特定用途向け集積回路 113
8.4.1 固定演算を効率的に実行する能力が需要を加速 113
8.5 その他のプロセッサ 113
9 エッジAIハードウェア市場：機能別 114
9.1 はじめに 115
図 39 推論分野が 2029 年に大きな市場シェアを占める 115
表 52 エッジ AI ハードウェア市場、機能別、2020～2023 年（百万台） 115
表 53 エッジ AI ハードウェア市場、機能別、2024～2029 年（百万台） 115
表54 エッジAIハードウェア市場、機能別、2020年～2023年（百万米ドル） 116
表55 エッジAIハードウェア市場、機能別、2024年～2029年（百万米ドル） 116
9.2 トレーニング 116
9.2.1 データセキュリティを提供する能力が需要を押し上げる 116
9.3 推論 116
9.3.1 低消費電力・高性能プロセッサの開発が市場を牽引 116
10 エッジAIハードウェア市場（業種別） 117
10.1 はじめに 118
図 40 2029 年にはコンシューマエレクトロニクス分野が市場を支配 118
表 56 エッジ AI ハードウェア市場、垂直市場別、2020～2023 年（千台） 119
表 57 エッジ AI ハードウェア市場：垂直市場別、2024～2029 年（千台） 119
表58 エッジAIハードウェア市場、垂直分野別、2020年～2023年（百万米ドル） 120
表59 エッジAIハードウェア市場、垂直分野別、2024年～2029年（百万米ドル） 120
10.2 民生用電子機器 121
10.2.1 顔認識技術と統合されたスマートフォンの需要拡大が市場成長を促進 121
表 60 民生用電子機器： エッジAIハードウェア市場、デバイス別、2020～2023年（千台） 121
表 61 民生用電子機器： エッジAIハードウェア市場、デバイス別、2024年～2029年（千台） 121
10.2.2 デバイス別 122
10.2.2.1 スマートフォン 122
10.2.2.1.1 接続性への依存度を下げるシフトが市場を押し上げる 122
10.2.2.2 ウェアラブル 122
10.2.2.2.1 AR/VRデバイスにおけるAIの導入拡大が市場を牽引 122
10.2.2.3 エンターテインメントロボット 122
10.2.2.3.1 リーズナブルで高品質なロボットへの需要の高まりが需要を後押し 122
10.3 スマートホーム 122
10.3.1 スマートスピーカーの需要増加が市場を牽引 122
表 62 スマートホーム： エッジAIハードウェア市場、デバイス別、2020～2023年（千台） 123
表 63 スマートホーム： エッジAIハードウェア市場、デバイス別、2024年～2029年（千台） 123
10.3.2 デバイス別 123
10.3.2.1 スマートスピーカー 123
10.3.2.1.1 ユーザーフレンドリーなツールへの需要の高まりがセグメント成長を促進 123
10.3.2.2 スマートカメラ 124
10.3.2.2.1 優れたスピードと強化されたパフォーマンスを提供する能力が需要を加速 124
10.3.2.3 家庭用ロボット 124
10.3.2.3.1 家庭での床掃除やプール掃除への採用が増加し、需要を押し上げる 124
10.4 自動車・輸送機器 124
図 41 自動車分野は予測期間中に最も高い成長率を記録 124
表64 自動車・輸送：エッジAIハードウェア市場、デバイス別、2020～2023年（千台） 125
表 65 自動車・輸送：エッジ AI ハードウェア市場、デバイス別、2024～2029 年（千台） 125
10.4.1 デバイス別 125
10.4.1.1 自動車部品 125
10.4.1.1.1 自律走行車の開発重視の高まりが市場を牽引 125
10.4.1.2 監視カメラ 126
10.4.1.2.1 車両ナンバープレート認識への利用拡大が市場を牽引 126
10.4.1.3 物流ロボット 126
10.4.1.3.1 宅配便や貨物の取り扱いニーズの増加が市場を牽引 126
10.4.1.4 その他の自動車・輸送機器 126
10.5 政府 126
10.5.1 セキュリティと安全性を確保するための先進技術の採用が増加し、市場を牽引 126
表 66 政府： エッジAIハードウェア市場、デバイス別、2020～2023年（千台） 127
表 67 政府： エッジAIハードウェア市場、デバイス別、2024年～2029年（千台） 127
10.5.2 デバイス別 127
10.5.2.1 監視カメラ 127
10.5.2.1.1 公共の場をスキャンして一般市民の行動を追跡するニーズの高まりが市場を牽引 127
10.5.2.2 ドローン 127
10.5.2.2.1 容疑者の追跡や事故調査への採用が増加し、市場成長を促進 127
10.6 ヘルスケア 128
10.6.1 ウェアラブルAIの出現が有利な機会を提供 128
表 68 ヘルスケア： エッジAIハードウェア市場、デバイス別、2020～2023年（千台） 128
表 69 ヘルスケア エッジAIハードウェア市場、デバイス別、2024～2029年（千台） 128
10.6.2 デバイス別 129
10.6.2.1 医療用ロボット 129
10.6.2.1.1 患者への感染リスク最小化への関心の高まりが市場を牽引 129
10.6.2.2 ウェアラブル 129
10.6.2.2.1 患者の遠隔モニタリング需要の増加が市場成長を促進 129
10.6.2.3 その他のヘルスケア機器 129
10.7 産業用 129
10.7.1 品質管理と定期的な機械検査への関心の高まりが需要を加速 129
図 42：予測期間中に最も高い成長率を記録する産業用ロボット分野 130
表 70 産業用： エッジAIハードウェア市場、デバイス別、2020～2023年（千台） 130
表 71 産業用： エッジAIハードウェア市場、デバイス別、2024年～2029年（千台） 130
10.7.2 デバイス別 131
10.7.2.1 産業用ロボット 131
10.7.2.1.1 生産の高速化、生産性の向上、製品コストの削減を目的としたロボットの採用が増加し、市場を押し上げる 131
10.7.2.2 ドローン 131
10.7.2.2.1 検査工程の自動化志向の高まりが需要を押し上げる 131
10.7.2.3 MVカメラ 131
10.7.2.3.1 生産ダウンタイムを最小化するニーズの急増が市場成長を促進 131
10.8 航空宇宙・防衛 132
10.8.1 軍用ロボットと外骨格の採用急増が市場成長を促進 132
表72 航空宇宙・防衛：エッジAIハードウェア市場、デバイス別、2020～2023年（千台） 132
表73 航空宇宙・防衛：エッジAIハードウェア市場、デバイス別、2024年～2029年（千台） 132
10.8.2 デバイス別 132
10.8.2.1 サービスロボット 132
10.8.2.1.1 重要な状況における自律行動のニーズの高まりが市場を牽引 132
10.8.2.2 その他の航空宇宙・防衛機器 133
10.9 建設 133
10.9.1 改修・解体活動重視の高まりが市場を牽引 133
表74 建設：エッジAIハードウェア市場、デバイス別、2020年～2023年（千台） 133
表75 建設：エッジAIハードウェア市場、デバイス別、2024年～2029年（千台） 133
10.9.2 デバイス別 134
10.9.2.1 サービスロボット 134
10.9.2.1.1 修理、保守、更新で効果的なインフラソリューションを提供する能力が需要を牽引 134
10.9.2.2 ドローン 134
10.9.2.2.1 土工管理およびプロジェクト計画アプリケーションでの利用の増加が市場成長を促進 134
10.10 その他の垂直市場 134
図 43 2029 年に市場を支配するウェアラブル分野 134
表 76 その他の垂直市場： エッジ AI ハードウェア市場、デバイス別、2020～2023 年（千台） 135
表 77 その他の垂直市場 エッジ AI ハードウェア市場：デバイス別（2024～2029 年）（千台） 135
10.10.1 デバイス別 135
10.10.1.1 監視カメラ 135
10.10.1.1.1 強盗事件の増加が需要を押し上げる 135
10.10.1.2 プロフェッショナルサービスロボット 136
10.10.1.2.1 農作物生産を高めるニーズの増加が市場を牽引 136
10.10.1.3 ウェアラブル 136
10.10.1.3.1 OJTプロセスでの採用増加が市場を牽引 136
10.10.1.4 その他のデバイス 136
10.10.2 エッジサーバー 136
10.10.2.1 農作業の効率化ニーズが需要を押し上げる 136
10.10.3 ドローン 136
10.10.3.1 農作物を監視するニーズの高まりが市場を牽引 136
11 エッジAIハードウェア市場（地域別） 137
11.1 はじめに 138
図 44 アジア太平洋地域は予測期間中に最も高い CAGR を記録 138
表 78 エッジ AI ハードウェア市場、地域別、2020～2023 年（百万台） 138
表79 エッジAIハードウェア市場、地域別、2024年～2029年（百万台） 139
表80 エッジAIハードウェア市場、地域別、2020年～2023年（百万米ドル） 139
表 81 エッジ AI ハードウェア市場、地域別、2024～2029 年（百万米ドル） 139
11.2 北米 140
11.2.1 北米のエッジAIハードウェア市場への景気後退の影響 141
図45 北米：エッジAIハードウェア市場のスナップショット 141
表82 北米：エッジAIハードウェア市場、デバイス別、2020～2023年（千台） 142
表83 北米：エッジAIハードウェア市場：デバイス別：2024～2029年（千台） 142
表84 北米：エッジAIハードウェア市場：国別、2020年～2023年（千台） 143
表 85 北米：エッジ AI ハードウェア市場：国別、2024～2029 年（千台） 143
11.2.2 米国 143
11.2.2.1 政府主導の機械学習ソリューションへの投資が市場を牽引 143
11.2.3 カナダ 144
11.2.3.1 新興企業によるAIとMLの採用拡大が需要を加速 144
11.2.4 メキシコ 144
11.2.4.1 製造業におけるAIとロボティクスの普及拡大が市場成長を促進 144
11.3 欧州 144
11.3.1 欧州におけるエッジAIハードウェア市場への景気後退の影響 145
図 46 欧州：エッジ AI ハードウェア市場のスナップショット 145
表86 欧州：エッジAIハードウェア市場、デバイス別、2020～2023年（千台） 146
表87 欧州：エッジAIハードウェア市場：デバイス別：2024年～2029年（千台） 146
表88 欧州：エッジAIハードウェア市場：国別、2020年～2023年（千台） 147
表 89 欧州：エッジ AI ハードウェア市場：国別、2024～2029 年（千台） 147
11.3.2 ドイツ 147
11.3.2.1 製造業によるデジタルソリューションの採用拡大が市場成長を促進 147
11.3.3 イギリス 148
11.3.3.1 製造業におけるAIベースのロボット需要の高まりが市場を牽引 148
11.3.4 フランス 148
11.3.4.1 AI搭載デバイスを提供する新興企業への政府支援が市場成長を促進 148
11.3.5 その他の欧州 149
11.4 アジア太平洋地域 149
11.4.1 アジア太平洋地域のエッジAIハードウェア市場への景気後退の影響 149
図 47 アジア太平洋地域：エッジ AI ハードウェア市場のスナップショット 150
表 90 アジア太平洋地域：エッジ AI ハードウェア市場、デバイス別、2020～2023 年（千台） 151
表91 アジア太平洋地域：エッジAIハードウェア市場、デバイス別、2024～2029年（千台） 151
表92 アジア太平洋地域：エッジAIハードウェア市場：国別、2020年～2023年（千台） 152
表93 アジア太平洋地域：エッジAIハードウェア市場、国別、2024年～2029年（千台） 152
11.4.2 中国 152
11.4.2.1 自動車・運輸分野の成長が市場を牽引 152
11.4.3 日本 153
11.4.3.1 産業用ロボットの製造重視が市場を牽引 153
11.4.4 韓国 153
11.4.4.1 AIインフラ開発への注目の高まりが市場を牽引 153
11.4.5 その他のアジア太平洋地域 154
11.5 ROW 154
11.5.1 行内のエッジAIハードウェア市場への景気後退の影響 154
表 94 ROW： エッジAIハードウェア市場、デバイス別、2020年～2023年（千台） 154
表 95 列国： エッジAIハードウェア市場：デバイス別、2024年～2029年（千台） 155
表96 ROW： エッジAIハードウェア市場：地域別、2020年～2023年（千台） 155
表 97 ROW： エッジAIハードウェア市場、地域別、2024年～2029年（千台） 155
11.5.2 南米 156
11.5.2.1 ITセキュリティへの高い投資が市場成長を加速 156
11.5.3 GCC 156
11.5.3.1 急速な工業化が需要を牽引 156
11.5.4 その他の中東・アフリカ 156
12 競争環境 157
12.1 概要 157
12.2 主要プレーヤーの戦略／勝利への権利（2021～2024年） 157
表98 主要プレーヤーの戦略／勝利への権利（2021～2024年） 157
12.3 収益分析（2019～2023年） 159
図 48 エッジ AI ハードウェア市場：上位 5 社の収益分析（2019 年～2023 年） 159
12.4 市場シェア分析（2023年） 160
表99 エッジAIハードウェア市場：競争の度合い（2023年） 160
図49 エッジAIハードウェア市場シェア分析（2023年） 161
12.5 企業の評価と財務指標（2024年） 163
図 50 エッジ AI ハードウェア市場：企業評価額（2024 年）（10 億米ドル） 163
図51 エッジAIハードウェア市場：財務指標（EV/EBITDA）、2024年 163
12.6 ブランド／製品の比較 164
図 52 ブランド／製品の比較 164
12.7 企業評価マトリクス：主要プレイヤー（2023年） 164
12.7.1 スター企業 164
12.7.2 新興リーダー 165
12.7.3 浸透型プレーヤー 165
12.7.4 参入企業 165
図53 エッジAIハードウェア市場：企業評価マトリクス（主要プレイヤー）、2023年 166
12.7.5 企業フットプリント：主要プレイヤー（2023年） 167
12.7.5.1 企業フットプリント 167
図54 エッジAIハードウェア市場：企業のフットプリント 167
12.7.5.2 デバイスフットプリント 168
表100 エッジAIハードウェア市場：デバイスフットプリント 168
12.7.5.3 消費電力のフットプリント 169
表101 エッジAIハードウェア市場：消費電力フットプリント 169
12.7.5.4 プロセッサフットプリント 170
表102 エッジAIハードウェア市場：プロセッサフットプリント 170
12.7.5.5 ファンクションフットプリント 171
表103 エッジAIハードウェア市場：ファンクションフットプリント 171
12.7.5.6 垂直フットプリント 172
表104 エッジAIハードウェア市場：垂直フットプリント 172
12.7.5.7 地域別フットプリント 173
表105 エッジAIハードウェア市場：地域のフットプリント 173
12.8 企業評価マトリクス：新興企業／市場（2023年） 174
12.8.1 進歩的な企業 174
12.8.2 対応力のある企業 174
12.8.3 ダイナミックな企業 174
12.8.4 スタートアップ企業 174
図 55 エッジ AI ハードウェア市場：企業評価マトリクス（新興企業／メッシュ）（2023 年） 175
12.8.5 競争ベンチマーキング：新興企業／メッシュ（2023年） 176
12.8.5.1 主要新興企業／中小企業の詳細リスト 176
表106 エッジAIハード…
…
…

※「世界のエッジAIハードウェア市場（～2029年）：デバイス別、プロセッサー別（CPU、GPU、ASIC）、機能別（トレーニング、推論）、消費電力別（1W以下、1～3W、3～5W、5～10W、10W以上）、産業別、地域別」調査レポートの詳細紹介ページ
⇒https://www.marketreport.jp/edge-ai-hardware-market-mam

※その他、MarketsandMarkets社調査・発行の市場調査レポート一覧
⇒https://www.marketreport.jp/marketsandmarkets
⇒https://www.marketreport.jp/marketsandmarkets-reports-list
（H&Iグローバルリサーチ（株）はMarketsandMarkets社の日本における販売代理店です。MarketsandMarkets社発行の全てのレポートを取り扱っています。）