調査報告によると、2022年の時点で、グローバルの病理学分野における人工知能市場は21.73百万ドルで評価され、予測期間中に15.3%の年間成長率で成長し、2032年には89.71百万ドルに達すると予想されています。

した。視覚的な観察と主観的な解釈は、内部および間の観察者間の不一致を防ぐのに効果がなくなってきました。これが、病理学において人工知能の利用を促進しました。自動化されたアプローチは、主にデジタルイメージングを通じて結果の速度と精度を向上させるでしょう。2022年にPubMed Centralで発表された最新の研究は、病理学における人工知能の適用、トレンド、および課題を評価しました。

コンピュータアプリケーションにおける人工知能の使用が病理学者の間で広まっています。人工知能の進化と深層学習により、デジタル病理学の背景で画像ベースの診断が可能になっています。さらに、病理学者による人工知能の使用は時間の節約とエラーの軽減につながり、今後数年で主に症例が多い研究所での使用が増えるでしょう。

グローバルレベルでのデジタル病理学研究所の採用の拡大が、病理学のさまざまなタスクでの人工知能の使用を推進しています。2023年に発表された研究は、病理学研究所のデジタル化を検討しています。それはデジタル化の利点を明らかにし、ケースの読み取り時間の短縮や第二意見の必要性を含みます。デジタル病理学は、病気、症状、病態の識別に機械学習と人工知能を利用するため、診断プロセスを迅速かつ効率的にします。これにより科学者や医師は最良の治療オプションを選択し、患者のアウトカムを向上させることができます。

研究者が病理学における人工知能の信頼性を確認するために進み出ると、医師の間でその認識が高まり、次の数年で採用率が増加する可能性があります。

病理学における人工知能市場レポートのハイライト：

1. ソフトウェアセグメントは、高度なアルゴリズムと改善された診断により、今後数年で最も成長すると予想されています。

2. AIの画像解析への適用により、従来のニューラルネットワークセグメントが最大の市場シェアを占めました。

3. 薬物探索セグメントは、個別の薬物治療を提供できる能力により、より大きな収益シェアを経験すると予測されています。

4. 病院および参照研究所セグメントは、病理学に関連する高いケースロードの普及により、著しい成長が見込まれています。

5. グローバルプレーヤーには、以下が含まれています。4D Path, Aiforia Technologies, Aiosyn, Akoya Biosciences, deepPath, Deep Bio, Hologic, Ibex Medical Analytics & Indica Labs.

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