■調査サマリー

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 ■調査概要
調査概要：AI/データ人材の活用に関する意識調査
調査方法：IDEATECHが提供するリサーチPR「リサピー®︎」によるインターネット調査
調査期間：2023年6月23日〜同年6月24日
有効回答：外部のAI/データ人材活用の検討に関わっている会社員108名
※構成比は小数点以下第2位を四捨五入しているため、合計しても必ずしも100とはなりません。

■外部のAI/データ人材の活用を検討している背景、「DXを推進していきたいから」が59.3％で最多
　「Q1.あなたのお勤め先で、外部のAI/データ人材の活用を検討している背景を教えてください。（複数回答）」（n=108）と質問したところ、「DXを推進していきたいから」が59.3%、「AIが台頭してきているから」が32.4%、「社内にできる人間がいないから」が25.9%という回答となりました。

・DXを推進していきたいから：59.3%
・AIが台頭してきているから：32.4%
・社内にできる人間がいないから：25.9%
・ビッグデータを活用したいから：24.1%
・精度の高い分析・予測を行いたいから：18.5%
・牽引できるリーダーがいないから：16.7%
・社内のデータを活用したいから：16.7%
・その他：1.9%
　ー31歳：リソースが足りないから
・わからない/答えられない：7.4%

■外部のAI/データ人材の活用、約7割が「将来予測」の場面で検討
　「Q2.外部のAI/データ人材の活用をどのような場面で検討しているか教えてください。（複数回答）」（n=108）と質問したところ、「将来予測」が65.7%、「現状把握」が38.0%、「意思決定時」が37.0%という回答となりました。

・将来予測：65.7%
・現状把握：38.0%
・意思決定時：37.0%
・新商品・新サービスの立案：32.4%
・自社商品・サービスの改善：25.0%
・その他：0.9%
　ー50歳：AI開発
・わからない/答えられない：6.5%

■約半数が「データの分析や可視化」や「活用するデータの基盤やインフラ構築」の工程で外部のAI/データ人材を活用したいと回答
　「Q3.AIやデータ活用において、どの工程で外部のAI/データ人材を活用したいと考えていますか。（複数回答）」（n=108）と質問したところ、「データの分析や、可視化」が46.3%、「活用するデータの基盤や、インフラ構築」が45.4%、「活用するデータの収集や、加工」が42.6%という回答となりました。

・データの分析や、可視化：46.3%
・活用するデータの基盤や、インフラ構築：45.4%
・活用するデータの収集や、加工：42.6%
・ビジネス課題の設定や、実現に向けた計画策定：40.7%
・AIの開発：28.7%
・開発したAIのシステム実装：24.1%
・保守運用や、AIの再学習・改善：14.8%
・その他：0.9%
・わからない/答えられない：4.6%

■AIやデータ活用において外部のAI/データ人材を活用したい工程、「全ての工程の効率化」や「ドキュメント生成」などの声
　Q3で「わからない/答えられない」以外を回答した方に、「Q4.Q3で回答した以外に、AIやデータ活用において、外部のAI/データ人材を活用したいと考えている工程があれば、自由に教えてください。（自由回答）」（n=103）と質問したところ、「全ての工程の効率化」や「ドキュメント生成」など65の回答を得ることができました。
＜自由回答・一部抜粋＞
・42歳：全ての工程の効率化。
・46歳：ドキュメント生成。
・61歳：社会全体の方向性。
・57歳：システム開発。
・30歳：品質管理。
・45歳：既存システムの改良。
・56歳：コールセンター対応。

■外部のAI/データ人材活用に対して感じるハードル、「経歴・スキルだけでは人材の実力が判断しづらい」が55.6％で最多
　「Q5.あなたは、外部のAI/データ人材活用に対してどのようなハードルを感じますか。（複数回答）」（n=108）と質問したところ、「経歴・スキルだけでは人材の実力が判断しづらい」が55.6%、「ドメイン知識があるかどうか判断しづらい」が26.9%、「起用する人材とのコミュニケーションが難しい」が25.0%という回答となりました。

・経歴・スキルだけでは人材の実力が判断しづらい：55.6%
・ドメイン知識があるかどうか判断しづらい：26.9%
・起用する人材とのコミュニケーションが難しい：25.0%
・どのような人材を募集すればよいのかわからない：23.1%
・多様な専門知識をもつ人材がいない：21.3%
・社内と社外の連携が難しそう：16.7%
・募集しても応募がこなさそう：12.0%
・その他：1.9%
　ー52歳：費用が高い
　ー50歳：データの機密保持の問題
・特に感じていない：6.5%
・わからない/答えられない：0.9%

 ■約8割が「コンペティションの成績や、実務経験などの「実力」も把握した上で人材活用することができる、AI/データ人材の紹介サービス」に興味
　「Q6.あなたは、知見のある業界や対応言語だけでなく、データ分析やAI開発のスキルを定量的に測定できるコンペティションの成績や、実務経験などの「実力」も事前に把握した上で人材活用することができる、AI/データ人材の紹介サービスに興味がありますか。」（n=108）と質問したところ、「非常に興味がある」が35.2%、「やや興味がある」が44.4%という回答となりました。

・非常に興味がある：35.2%
・やや興味がある：44.4%
・あまり興味がない：11.1%
・全く興味がない：2.8%
・わからない/答えられない：6.5%

■AI/データ人材の紹介サービスに興味がある理由、「ミスマッチを防げると感じるから」が70.9％で最多
　Q6で「非常に興味がある」「やや興味がある」と回答した方に、「Q7.知見のある業界や対応言語だけでなく、データ分析やAI開発のスキルを定量的に測定できるコンペティションの成績や、実務経験などの「実力」も事前に把握した上で人材活用することができる、AI/データ人材の紹介サービスに興味がある理由を教えてください。（複数回答）」（n=86）と質問したところ、「ミスマッチを防げると感じるから」が70.9%、「レベルの高い人材が多そうだから」が51.2%、「実際の実力がわかるサービスは他にないから」が34.9%という回答となりました。

・ミスマッチを防げると感じるから：70.9%
・レベルの高い人材が多そうだから：51.2%
・実際の実力がわかるサービスは他にないから：34.9%
・即戦力として採用できそうだから：19.8%
・募集を出しやすいから：17.4%
・その他：1.2%
・わからない/答えられない：1.2%

■AI/データ人材の紹介サービスに興味がある理由、「マッチングの際の評価基準にできる」や「客観的判断できそう」などの声
　Q7で「わからない/答えられない」以外を回答した方に、「Q8.Q7で回答した以外に、知見のある業界や対応言語だけでなく、データ分析やAI開発のスキルを定量的に測定できるコンペティションの成績や、実務経験などの「実力」も事前に把握した上で人材活用することができる、AI/データ人材の紹介サービスに興味がある理由があれば、自由に教えてください。（自由回答）」（n=85）と質問したところ、「マッチングの際の評価基準にできる」や「客観的判断できそう」など54の回答を得ることができました。

 ＜自由回答・一部抜粋＞
・58歳：マッチングの際の評価基準にできる。
・44歳：客観的判断できそう。
・42歳：視野が広がり可能性が広がる。
・46歳：期待に答えてくれそうだから。
・61歳：豊富な人材から選ぶことができそう。
・57歳：スキルを持った人員を採用出来る。
・55歳：実績データが人材育成や活用法にいかされ、一定の判断基準とするならそれもひとつのデータとして取り込める。

■まとめ
　今回は、外部のAI/データ人材活用の検討に関わっている会社員108名を対象に、AI/データ人材の活用に関する意識調査を実施しました。
　まず、外部のAI/データ人材の活用を検討している背景として、約6割の企業が「DXを推進していきたいから」と回答しました。また、外部のAI/データ人材の活用を「将来予測」の場面で検討していたり、「データの分析や可視化」、「活用するデータの基盤やインフラ構築」といった工程で活用したいと考えている人が多くいました。一方で、半数以上が「経験・スキルだけでは人材の実力が判断しづらい」といったハードルを感じていることがわかりました。
　今回の調査では、AI/データ人材の活用を検討しているものの、「依頼する人材の実力が判断しづらい」というハードルがあることが明らかになりました。今後は、DXの推進に伴い、「ミスマッチの無いAI/データ人材の活用」が重要となってきます。人材活用のミスマッチを防ぐために、データ分析やＡＩ開発のスキルを定量的に測定できるコンペティションの成績や、実務経験などの実力も事前に把握した上で、その企業にとって「最適な人材」を活用できる「AI開発・DXプロジェクト支援サービス」の利用を検討してみるのはいかがでしょうか。

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