■展示内容について 
　W2のブースでは、「やりたいことが止まらないECプラットフォーム」をテーマに、1,000以上の豊富な機能を持つAll In OneのECプラットフォーム「W2 Repeat／W2 Unified」をご紹介いたします。今後も成長が期待されるEC業界において、事業者様がどのような事業戦略を立て、戦略に落とし込むべきか、お悩みや課題を解決できるように案内いたします。実際の管理画面をご覧いただきながら、各機能をご案内することも可能です。お気軽にお声掛けください。

W2 Unifiedの詳細　https://www.w2solution.co.jp/w2_unified/
W2 Repeatの詳細　https://www.w2solution.co.jp/w2_repeat/

　かっこのブースでは、ECにおけるクレジットカード不正、転売不正などの不正注文をリアルタイムで審査する不正注文検知サービス「O-PLUX」をメインに展示いたします。「O-PLUX」は、累計導入実績11万サイトにご利用いただいており、不正注文被害の事例などもご紹介する予定です。また、当社では、不正アクセスやフィッシング詐欺対策のソリューションなども提供しており、ご興味ある方はお気軽にお声掛けください。

「O-PLUX」の詳細　https://frauddetection.cacco.co.jp/o-plux/

【開催概要】
・会期    ：2023年 10月25日（水）～2023年 10月27日（金）10:00～18:00（最終日のみ17:00まで）
・会場    ：幕張メッセ
・ブース   ：小間番号【49-20】
・入場料 ：無料。ただし、来場事前登録が必要です。
・主催    ：RX Japan株式会社
・事前登録はこちら　https://www.japan-it.jp/autumn/ja-jp/about.html
　＊来場には事前登録が必要です。

■W２株式会社について
　W２株式会社は、お客様のEC事業の「成功」にこだわるシステム会社です。社員の70%超がエンジニア、100%自社開発に加えて「営業→導入→カスタマーサクセス」も全ての工程を内製しています。グループ企業には「コンサルティング（IT・DX・マーケティング）」「デザイン制作」「EC運用代行」が揃っており、EC事業をトータルにサポートしています。サービスは、OMO/オムニチャネル対応型総合ECプラットフォーム「W2 Unified」とD2Cリピート通販向けECプラットフォーム「W2 Repeat」を展開しています。
　「コマースを前へ、生活を前へ、世界を前へ」をステートメントとして掲げ、成長市場であるEC業界において、時代を切り拓く製品・サービス開発に取り組んでいます。「W２」の社名は「Win-Win」を意味しています。2005年創業、2023年9月に創業19期を迎えました。 

■かっこ株式会社について　
　かっこは、「未来のゲームチェンジャーの『まずやってみよう』をカタチに」という経営ビジョンを掲げ、当社の有するセキュリティ・ペイメント・データサイエンスの技術とノウハウをもとに、アルゴリズム及びソフトウエアを開発・提供することで、企業の課題解決やチャレンジを支援することを目指しております。特に、オンライン取引における「不正検知サービス」を中核サービスとして位置づけ、不正注文検知サービス「O-PLUX（オープラックス）」、不正アクセス検知サービス「O-MOTION（オーモーション）」を提供しております。

会社概要
W２株式会社
住所 ： 東京都中央区築地1丁目13-1　銀座松竹スクエア 5階
代表者 ： 代表取締役CEO　山田 大樹
設立 ： 2005年9月
URL ： https://www.w2solution.co.jp/
事業内容 ： 
通販EC全般のリサーチ、マーケティング、コンサルティング
ECプラットフォームサービスの研究・開発
ECプラットフォームサービスの販売/開発/導入/保守サポート
関連サイト ： 
ユニファイドコマースメディア： https://www.w2solution.co.jp/unified-media/

かっこ株式会社
住所 ： 東京都港区元赤坂一丁目5番31号
代表者 ： 代表取締役社長CEO　岩井　裕之
設立 ： 2011年1月28日
URL ： https://cacco.co.jp/
事業内容 ： SaaS型アルゴリズム提供事業
              （不正検知サービス、決済コンサルティングサービス、データサイエンスサービス）
関連サイト ：
不正検知メディア「不正検知Labフセラボ」 ：  https://frauddetection.cacco.co.jp/media/
データサイエンスぶろぐ ：  https://cacco.co.jp/datascience/blog/
採用情報 ： https://cacco.co.jp/recruitment/index.html