市場の定義：

M2M または Machine to Machine モジュールとは、2 つのデバイスをエンドツーエンドで接続し、ヒューマン インターフェイスをほとんど使用せずに相互に情報を送信するテクノロジーの自動化プロセスを指します。マシン間の通信プロセスは、LPWAN ネットワークに似た M2M ネットワーク内で行われます。

市場概要：

SDKIのアナリストによると、M2Mモジュール市場規模は2022年に約29.4百万米ドルと評価されています。そして、この市場は、予測期間中に約 6.97% の CAGR で成長し、2035 年までに約 32.6百万米ドルに達すると予測されています。当社のアナリストは、産業における自動化のニーズの高まりが、市場の成長を促進すると予想される主要な要因の 1 つであることを発見しました。マシン間の通信はプロセスの効率を高め、運用コストを削減します。

しかし、標準化されたプロトコルと相互運用性の欠如が、M2M モジュール市場の拡大を妨げる可能性があります。異なるメーカーが製造したモジュールには相互運用性の問題があり、これらのモジュールを扱う技術者にとって課題となっていることが観察されています。

詳細な市場調査レポートリンク：

https://www.sdki.jp/reports/m2m-module-market/106645

最新ニュース

当社のアナリストは、M2Mモジュール市場の成長における主要企業の最近の開発にも注目しています。これらは：

• 2023 年 6 月 21 日: Semtech Corporation の子会社で世界をリードする IoT ソリューション プロバイダーである Sierra Wireless は、顧客に完全なソリューションを提供するために、大手ソフトウェア サービス プロバイダーである Amdocs との提携を発表しました。このパートナーシップにより、プライベート携帯電話ネットワークの設計、展開、管理およびサービスの複雑さが軽減されます。
• 2023年3月28日：Yamato TransportはColoWide MD Co, Ltdとサプライチェーン最適化を目的としたLLP契約を締結したと発表しました。両社は、サプライチェーンシステム全体の可視化と最適化を推進してまいります。

M2Mモジュール市場セグメンテーション

当社の M2M 市場分析によると、市場はサービスに基づいて、接続サービス、プロフェッショナル サービス、およびマネージド サービスに分類できます。これらのセグメントのうち、プロフェッショナルサービスセグメントは、予測期間中に市場全体のかなりのシェアを占めると予想されます。プロフェッショナル サービスは、あらゆる種類の最終用途産業にわたって需要が高まっています。たとえば、物流業界では車両を追跡する必要性が高まっており、M2M モジュールを使用することでこれを行うことができます。一方、製造業では、生産プロセスのリアルタイム分析に対する大きなニーズがあります。

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M2Mモジュール市場地域概要

アジア太平洋地域における M2M 市場シェアは、2035 年末までにほぼ 27% になると予想されています。倉庫業界における自動化へのニーズの高まり、および通信、物流、輸送、製造業界から生じる機会の増加はすべて、この地域の市場成長に寄与すると予想されます。

さらに、日本では、労働力人口の減少を背景に、さまざまな業界での自動化の進展を背景に、M2Mモジュール市場が大幅に成長すると予測されています。国内のさまざまな産業がロボットを使用し、人工知能を統合して生産性のペースを高めており、これも市場の成長を促進すると予想されています。

M2Mモジュール市場の主なプレイヤー

M2Mモジュール市場における最も著名なプレーヤーは次のとおりです。:

• AT&T Inc
• Deutsche Telecom
• Novotech Technologies
• Sierra Wireless Inc
• Huawei Technologies Co., Ltd.

これに加えて、日本市場のトップ 5 プレーヤーは次のとおりです。:

• NTT Docomo
• NTT Data
• Tokyo Electric Power
• Mitsubishi Corporation
• Yamato Logistics

会社概要：

SDKI の目標は、信頼できる詳細な市場調査と洞察を提供することです。当社は、成長指標、課題、傾向、競争環境に関する詳細な市場レポートの調査と提供に重点を置くだけでなく、最大限の成長と成功に向けてお客様のビジネスを完全に変革することにも重点を置いています。当社の市場調査アナリストは、さまざまな業界や市場分野のあらゆる規模の企業と長年働いてきた経験に基づいています。