■ChatGPT部門の新設について
教育機関ではChatGPTの信頼性に疑問を持つ声があがっており、情報の検証や誤りの訂正に重要性を置くことが求められるなど、ChatGPTの使用には反感を持たれる傾向があります。規制論も唱えられ、学習者の自己解決能力や創造性を育てることが重視される中で、ChatGPTを使った学習方法は当人の能力向上につながらない場合があると懸念され、教育機関における利用には慎重な姿勢が見られています。
一方で、東京大学では「傍観せず、社会の変化を先取りし、積極的に良い利用法」などを見出していくべきと述べています（※1）。産業界や市政でも様々に社会実装が進んでおり、新しい産業革命と言われるほどすでに避けて通れない社会的インパクトとなっていることも事実です。
SIGNATEは、ChatGPTのような新しい革新的技術について、実際に使いながら問題点も含め理解を深めることが重要だと考えています。今後の社会をリードしていく学生に、現実と向き合い、AIとどう共存しながら発展していくのかを考えるきっかけを提供することがAIベンチャー企業としての社会的責務と考え、『SIGNATE Student Cup 2023』では「ChatGPT活用部門」を新設しました。
私たちは、この『SIGNATE Student Cup 2023』が学生たちの成長と技術向上を促し、社会に新たな価値をもたらすきっかけとなることを期待しています。そして企業と共に、次世代のデータサイエンティストを育成し、社会の発展に貢献していくことを目指してまいります。
また今回は『SIGNATE Student Cup 2023』と同時開催で、同じテーマのコンペティションを社会人向け『Career Up Challenge 2023』としても開催いたします。
※1：https://utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp/docs/20230403-generative-ai

■『SIGNATE Student Cup 2023』＆『Career Up Challenge 2023』開催概要
＜参加対象者＞
『SIGNATE Student Cup 2023』
小中高校生、高等専門学校生、専門学校生、大学生、大学院生（修士・博士課程）、外国籍の留学生を含む非就業の学生
（2023年9月15日（金）時点で学生の方）
※OpenAI社が定める規約「AIツールの利用を18歳以上、または保護者の承認を得た13歳以上に限る」を遵守し利用してください
『Career Up Challenge 2023』
『SIGNATE Student Cup 2023』対象者以外の方全て
＜スケジュール＞
コンペティション：2023年7月24日（月）～ 8月24日（木）
表彰式：2023年9月15日（金）
＜コンペティション＞　※詳細は6月頃発表予定です
・モデリング部門：モデリングの精度を競い合い定量評価する
・ChatGPT部門：ChatGPTの活用アイデアを定性評価する

■データ活用人材を採用・接点を持てる合同採用イベント参加企業募集
『SIGNATE Student Cup 2023』『Career Up Challenge 2023』へ参画いただける企業を広く募集しております。
本イベントは、高度なデータ活用スキルを有する人材の採用をお考えの企業にとって、優秀人材と接点を持てる特別な機会です。参画いただいた企業には特典としてWebサイトへのロゴ掲載やイベント参加者へのPR、参加者情報提供や表彰式での交流などのご支援をいたします。
ハイスキル人材採用における新たな一手として、ぜひ参画をご検討ください。
お問い合わせ：営業担当　山本
E-mail：ki.yamamoto@signate.co.jp

■『SIGNATE Student Cup 2023 』イベントアンバサダー決定
『SIGNATE Student Cup 2023』では、イベントアンバサダーとして、国内のデータサイエンス系学生団体・サークルにご協力いただくことになりました。これまで以上に、企業とデータサイエンスに取り組む優秀な学生との出会いをサポートします。

■SIGNATEとは
SIGNATEは“Empowering Your Potential” をミッションに掲げ、DXにおける「人が足りない」という社会課題の解決を目指すベンチャー企業です。約87,000人（2023年4時点）のAI/データ分析人材が登録する国内最大のデータサイエンスプラットフォーム『SIGNATE』（https://signate.jp/company_about）を運営し、企業・行政機関とのマッチングを通して個人に対し「成長」と「活躍」の機会を提供しています。データ分析によるコンテスト形式で、通常の開発では到達できない数のモデル改善が行われ、高い精度のモデルを調達することが可能です。社会課題や企業課題の解決の糸口を探求や、自社で運用されているAIの性能評価や精度改善を目的とした活用なども可能です。
また、組織のDXを加速するDX人材育成クラウド『SIGNATE Cloud』や、オープンイノベーション形式でAI開発/データ分析に挑む『SIGNATE Competition』、国や地方自治体のDX/AI人材発掘・育成プロジェクトなど複数の事業を展開しています。